TAILIEUCHUNG - Credit Portfolio Management phần 3

Tỷ lệ mặc định từ năm năm nghiên cứu gần đây nhất của Standard & Poor mặc định lịch sử được hiển thị trên báo cáo số điểm. (Các xác suất mặc định trong CreditModel lịch sử thực tế trung bình tích lũy tỷ lệ vỡ nợ Đánh nhau.) | Data Requirements and Sources for Credit Portfolio Management 59 and five-year default rates from Standard Poor s most recent historical default study are displayed on the score report. The default probabilities in CreditModel are the actual historical average cumulative incidence of default for each rating. S P states that Standard Poor s default studies have found a clear correlation between credit ratings and default risk the higher the rating the lower the probability of default. In addition to these implied default probabilities the output of CreditModel also indicates the three inputs that have the most influence on the credit score. This is what they call input sensitivity ranking. One drawback of CreditModel is that it cannot provide any greater resolution to creditworthiness than the 19 S P ratings. Default Filter S P Risk Solutions Default Filter is a hybrid model that relates probabilities of default to credit factor information including financial information on the obligor and to user-defined macroeconomic variables. It was initially developed by Bankers Trust Company and was originally targeted for pricing credit risk in emerging markets where obligor information is scarce. Default Filter was acquired by S P Risk Solutions in the summer of 2002. Model Structure Analytics The model structure is comprised of three main elements 1. Statistical diagnostic tools to guide users in building homogeneous representative historical databases to be used for validation purposes and ongoing data controls. 2. Credit factor data optimization routine made up of several optimization loops and loosely based on neural network processing principles. When reviewing this section prior to publication S P Risk Solutions stressed that it is not a neural network. 3. Impact of future anticipated macroeconomic conditions defined in terms of change in the GDP sectorial growth rate in any country foreign exchange rate and interest rates. The first two are used to relate default .

TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.