TAILIEUCHUNG - manning schuetze statisticalnlp phần 5

chúng tôi đang quét một văn bản cho một loại hình cụ thể của sự kiện như thiên tai, các cuộc tấn công khủng bố hoặc mua lại công ty. Nhiệm vụ là xác định những người tham gia sự kiện và thông tin điển hình khác của sự kiện như vậy (ví dụ như giá mua trong một vụ sáp nhập công ty). | 256 7 Word Sense Disambiguation Word Sense Accuracy h Ơ suit lawsuit 95 0 the suiytou wear 96 0 motion physical movement 85 1 proposal for action 88 13 train line of railroad cars 79 19 to teach 55 31 Table Some results of unsupervised disambiguation. The table shows the mean p and standard deviation Ơ for ten experiments with different initial conditions for the EM algorithm. Data are from Schiitze 1998 110 . collocations are hard to isolate in unsupervised disambiguation. Senses like the use of suit in the sense to be appropriate for as in This suits me fine are unlikely to be discovered. However such hard to identify senses often carry less content than senses that are tied to a particular subject area. For an information retrieval system it is probably more important to make the distinction between usage types like civil suit vs. criminal suit than to isolate the verbal sense to suit. Some results of unsupervised disambiguation are shown in table . We need to take into account the variability that is due to different initializations here Step 1 in figure . The table shows both the average accuracy and the standard deviation over ten trials. For senses with a clear correspondence to a particular topic the algorithm works well and variability is low. The word suit is an example. But the algorithm fails for words whose senses are topic-independent such as to teach for train this failure is not unlike other methods that work with topic information only. In addition to the low average performance variability is also quite high for topic-independent senses. In general performance is 5 to 10 lower than that of some of the dictionary-based algorithms as one would expect given that no lexical resources for training or defining senses are used. What Is a Word Sense Now that we have looked at a wide range of different approaches to word sense disambiguation let us revisit the question of what precisely a word What Is a Word Sense sense is. It would

• Tin học văn phòng
• lập trình máy tính
• tin học văn phòng
• ứng dụng máy tính
• kỹ thuật máy tính
• thủ thuật windows
• mẹo vặt máy tính
• tìm hiểu máy tính
• ứng dụng văn phòng
• Đề thực hành lập trình máy tính TH50
• Ngôn ngữ lập trình
• Đề thi lập trình máy tính
• Đề thi thực hành lập trình máy tính
• Bài tập lập trình máy tính
• Đề thực hành lập trình máy tính TH1
• Đề thực hành lập trình máy tính TH2
• Đề thực hành lập trình máy tính TH3
• Đề thực hành lập trình máy tính TH4
• Đề thực hành lập trình máy tính TH5
• Đề thực hành lập trình máy tính TH6
• Đề thực hành lập trình máy tính TH7
• Đề thực hành lập trình máy tính TH8
• Đề thực hành lập trình máy tính TH9
• Đề thực hành lập trình máy tính TH10
• Đề thực hành lập trình máy tính TH11
• Đề thực hành lập trình máy tính TH12
• Đề thực hành lập trình máy tính TH13
• Đề thực hành lập trình máy tính TH14
• Đề thực hành lập trình máy tính TH15
• Đề thực hành lập trình máy tính TH16
• Đề thực hành lập trình máy tính TH17
• Đề thực hành lập trình máy tính TH18
• Đề thực hành lập trình máy tính TH19
• Đề thực hành lập trình máy tính TH20
• Đề thực hành lập trình máy tính TH21
• Đề thực hành lập trình máy tính TH22
• Đề thực hành lập trình máy tính TH23
• Đề thực hành lập trình máy tính TH24