TAILIEUCHUNG - Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu (PGS.TS. Hà Quang Thụy) - Chương 6. Phân cụm dữ liệu

Hướng dẫn phân cụm các dữ liệu thuộc D thành các cụm,Các dữ liệu trong một cụm: “tương tự” nhau , Dữ liệu hai cụm: “không tương tự” nhau .Tiên đề phân cụm: Nếu người dùng lựa chọn một đối tượng d thì họ cũng lựa chọn các đối tượng cùng cụm . Với các cách sau đây bạn dễ dàng phân cụm theo các chức năng khác nhau, chúc các bạn thành công! | BÀI GIẢNG NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU CHƯƠNG 6. PHÂN CỤM DỮ LiỆU PGS. TS. HÀ QUANG THỤY HÀ NỘI 9-2011 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI Nội dung Giới thiệu phân cụm Thuật toán phân cụm k-min Thuật toán phân cụm phân cấp Gán nhãn cụm Đánh giá phân cụm 1. Bài toán phân cụm Web Bài toán Tập dữ liệu D = {di} Phân các dữ liệu thuộc D thành các cụm Các dữ liệu trong một cụm: “tương tự” nhau (gần nhau) Dữ liệu hai cụm: “không tương tự” nhau (xa nhau) Đo “tương tự” (gần) nhau ? Tiên đề phân cụm: Nếu người dùng lựa chọn một đối tượng d thì họ cũng lựa chọn các đối tượng cùng cụm với d Khai thác “cách chọn lựa” của người dùng Đưa ra một số độ đo “tương tự” theo biểu diễn dữ liệu Một số nội dung liên quan Xây dựng độ đo tương tự Khai thác thông tin bổ sung Số lượng cụm cho trước, số lượng cụm không cho trước Sơ bộ tiếp cận phân cụm Phân cụm mô hình và phân cụm phân vùng Mô hình: Kết quả là mô hình biểu diễn các cụm tài liệu Vùng: Danh sách cụm và vùng tài liệu thuộc

• Cơ sở dữ liệu
• Phân cụm mô hình
• phân cụm phân vùng
• phân cụm tăng
• Thuât toán K mean
• WaweCluster
• Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ
• Công nghệ thông tin
• Tổng quan phân cụm
• Phân cụm đa mô hình
• Thuật toán đa mô hình
• Luận văn Thạc sĩ
• Chuyên ngành công nghệ thông tin
• Phân đoạn ảnh viễn thám
• Thuật toán phân cụm mờ
• Kỹ thuật phân cụm
• Luật kết hợp
• Khai phá dữ liệu
• Phân cụm dữ liệu
• Mô hình phân tích tình hình học tiếng Anh
• Chuỗi thời gian mờ
• Nhóm quan hệ mờ
• Mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ
• Phân cụm dựa trên đồ thị
• Kỹ thuật phân cụm dữ liệu mờ
• Khai phá dữ liệu Web
• Phân cụm tài liệu Web
• Thuật toán Fuzzy C Means
• Khai phá cấu trúc Web
• Mô hình biểu diễn tài liệu Web
• Luận án tiến sĩ
• Luận án tiến sĩ Toán học
• Cơ sở toán học cho tin học
• Phân cụm mờ cộng tác
• Phân cụm mờ giá trị khoảng cộng tác
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Phân cụm đồ thị dữ liệu
• Thuật toán phân cụm có thứ bậc
• Dữ liệu mạng xã hội
• Phân cụm dữ liệu tài chính
• Thuật toán SOM
• Sàn chứng khoán Yahoo Finance
• Dự báo giá cổ phiếu
• Mô hình dự báo
• Phân cụm nửa giám sát
• Mô hình phân cấp
• Thuật toán Seeded Kemean
• Khoa học tính toán
• Thông tin Bayes
• phương pháp phân cụm
• Cấu trúc phân cấp
• thuật toán CURE
• Mô hình FBACN
• Mô hình Lớp Layer
• luận văn tin học
• luận văn
• xử lý ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• mô hình CRFs
• phân tách cụm danh từ
• Rút gọn tập luật mờ trích xuất
• Máy học Véc tơ
• Tích hợp thuật toán phân cụm k Means
• Mô hình mờ TSK
• Mô hình mờ hướng dữ liệu
• Biến đổi Fourier rời rạc
• Phân cụm chuỗi thời gian
• Mô hình Long Short Term Memory
• Hệ thống quản lí lưới điện
• Mô hình học sâu
• Thuật toán KMeans
• Mô hình MapReduce
• Phân cụm ảnh
• Phương pháp Unsupervised Learning
• Thuật toán cho hàm map
• Bài giảng Khai phá dữ liệu
• Khoa học máy tính
• Gom cụm dữ liệu
• Gom cụm dữ liệu bằng phân cấp
• Gom cụm dữ liệu dựa trên mô hình
• Ảnh viễn thám
• Phân vùng ảnh
• Phân cụm mờ
• Bài toán phân vùng ảnh viên thám
• Mô hình Mapreduce_Fuzzy
• Xây dựng mô hình phân khúc thị trường
• Địa lý dân số
• Phân khúc thị trường
• Phân cụm K means
• Dữ liệu lớn
• Phân tích thành phần chính
• đánh giá hiệu năng
• hệ thống tính toán song song phân cụm
• phương pháp đo hiệu năng
• mô hình lập trình song song
• hệ thống BK Cluster
• Chủ đề nóng tiếng Việt
• Thuật toán phân cụm DBSCAN cải tiến
• Vector hóa văn bản
• Thuật toán DBSCAN
• Xác định thông số eps tối ưu
• Phát hiện bất thường
• Tối ưu bầy đàn
• Máy vector hỗ trợ
• Bộ dữ liệu chuẩn mẫu KDD CUP ‘99
• Phân cụm bán giám sát mờ
• Mô hình mạng nơron
• Phương pháp gieo hạt
• Mạng nơron min max mờ
• Mô hình SS FMM
• Thuật toán K Means
• Phân lớp phi tuyến dữ liệu lớn
• Giải thuật song song
• Mô hình máy học véctơ
• Giải thuật gom cụm dữ liệu
• Giải thuật k means
• Phân hoạch dữ liệu
• Phân tích dữ liệu
• Mô hình phân tích áp lực của sinh viên
• Quản trị tri thức