TAILIEUCHUNG - Thuật toán: Độ phức tạp và tính đúng đắn

Với mỗi thuật toán số phép toán cần thực hiện sẽ là một hàm số theo kích thước đầu vào. Chúng ta sẽ đánh giá tính hiệu quả của mỗi thuật toán bằng cách khảo sát độ tăng của hàm nghĩa: Cho f(x) và g(x) là hai hàm số từ tập các số nguyên hoặc số thực đến tập các số thực. Ta nói f(x) là O(g(x)) hoặc f(x) là big-O của g(x) hay f(x) Î O(g(x)) nếu tồn tại hai hằng số C và k sao cho. | 5/14/2020 1:09:52 AM Chương , Kenneth H. Rosen Xuân 2008 Đại học FPT Discrete Mathematics I độ phức tạp & tính đúng đắn complexity & correctness Thuật toán Algorithm 5/14/2020 1:09:52 AM Thuật toán GIỚI THIỆU Algorithm INTRODUCTION Giới thiệu Chúng ta sẽ học: Đánh giá về độ tăng của hàm Big-O, big-Theta Độ phức tạp thuật toán: Độ phức tạp thời gian Trường hợp xấu nhất Trường hợp trung bình Tính đúng đắn thuật toán 5/14/2020 1:09:52 AM Thuật toán BIG-O Algorithm BIG-O Định nghĩa Definition Cho f(x) và g(x) là hai hàm số từ tập các số nguyên hoặc số thực đến tập các số thực. Ta nói f(x) là O(g(x)) hoặc f(x) là big-O của g(x) hay f(x) O(g(x)) nếu tồn tại hai hằng số C và k sao cho

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.