TAILIEUCHUNG - Multi-Robot Systems Trends and Development 2010 Part 5

Tham khảo tài liệu 'multi-robot systems trends and development 2010 part 5', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 152 Multi-Robot Systems Trends and Development To this regard a new filter the projection filter has been introduced 21 this filter permits us to consider the geometrical constraint expressing that the quaternion must be unitary as an ideal observation. 2. A brief overview on extended information filter Consider an arbitrary system driven by the discrete equations xi f xi 1 ui Zi h xi Let us denote with E and Ị the information matrix and the information vector respectively we recall that information matrix and information vector are related to covariance matrix P and mean value ụ as follows E P 1 Ĩ P 1 ụ. Estimation with EIF integration of exteroceptive data Let R be the covariance matrix characterizing the measurement error for an exteroceptive sensor. The update equations at the time step i are see 28 Ei Ei Eobs Eobs HT R 1 Hi 1 ỈÍ ĩobs ĩobs HTR-1 Zi - h ặi Hụ 2 -1t where Ei Ịi are the predicted information matrix and information vector Pi Ei Ịi is the predicted mean value and Hi is the Jacobian of the observation function h - evaluated at Pi. Estimation with EIF integration of proprioceptive data Denoting by Q a noise term affecting the system dynamics the prediction steps are given by E ỉi E-1 ft q -1 3 ti EF E-1 1 4 where Fi is the Jacobian of the dynamics f evaluated at the estimated mean value 1 ụi-1 ui where Pi-1 E p ĩ i 1. EIF and delayed-states In a multi robot scenario E and Ị characterize the probability distribution of several robots in 1 it is shown that delayed-states allow us to distribute the estimation process over the entire network. In particular the authors explain how to recover the global belief from the local belief of each network node and remark that the same operation with standard non delayed states is not possible at all. Definition 1 A delayed-state is a dynamic vector X whose entries at time step i are the current robot coordinates Xi together with all the past poses X0 X1 . Xi 1. Cooperative Localization and SLAM Based on

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.