TAILIEUCHUNG - SUY LUẬN KHÔNG CHẮC CHẮN

Trong chương này, chúng ta sẽ tìm hiểu về các phương pháp suy luận từ các thông tin không chắc chắn hoặc không đầy đủ bao gồm suy luận Bayes, đại số chắc chắn Standford và logic mờ. Mục tiêu cần đạt : Sau chương này, sinh viên có thể : Vận dụng công thức Bayes để tính xác suất của một giả thuyết. Hiểu nguyên tắc hoạt động của HCG MYCIN Vận dụng đại số hệ số chắc chắn Stanford vào hệ chuyên gia MYCIN. Hiểu lý thuyết về logic mờ & ứng dụng của nó vào các. | Chương 7 Suy Luận Không Chắc Chắn Chương VII SUY LUẬN KHÔNG CHẮC CHẮN Nội dung chính Trong chương này chúng ta sẽ tìm hiểu về các phương pháp suy luận từ các thông tin không chắc chắn hoặc không đầy đủ bao gồm suy luận Bayes đại số chắc chắn Standford và logic mờ. Mục tiêu cần đạt Sau chương này sinh viên có thể Vận dụng công thức Bayes để tính xác suất của một giả thuyết. Hiểu nguyên tắc hoạt động của HCG MYCIN Vận dụng đại số hệ số chắc chắn Stanford vào hệ chuyên gia MYCIN. Hiểu lý thuyết về logic mờ ứng dụng của nó vào các HCG mờ. Biết lựa chọn phương pháp suy luận phù hợp với vấn đề cần giải quyết. Kiến thức tiên quyết Biểu diễn tri thức ở dạng luật cơ bản về lý thuyết xác suất. Tài liệu tham khảo 1 Geogre F. Luger - Artificial Intelligence Structures and Strategies for Complex Problem Solving- Addison - Wesley Publishing Company Inc - 2002 trang 247 290 2 Dealing with Uncertaincy http blk cs4440 chap07 3 Fuzzy Logic http milanova 7399-11 week14 Võ Huỳnh Trâm - Trần Ngân Bình 117 Giáo Trình Trí Tuệ Nhân Tạo I GIỚI THIỆU Trong các chương trước các thủ tục suy diễn của chúng ta đã tuân theo mô hình suy luận sử dụng trong phép tính vị từ từ các tiền đề đúng đắn các luật suy diễn vững chắc sinh ra những kết luận mới đảm bảo là đúng đắn. Tuy nhiên trong thực tế có rất nhiều tình huống chúng ta phải rút ra những kết luận tốt từ những bằng chứng được xác định nghèo nàn và không chắc chắn thông qua việc sử dụng những suy diễn không vững chắc. Đây không phải là một nhiệm vụ không thể thực hiện được trái lại chúng ta thực hiện chúng rất thành công trong hầu hết mọi khía cạnh của cuộc sống chẳng hạn như chúng ta phát biểu những chẩn đoán y học đúng đắn và đề xuất cách điều trị từ những triệu chứng không rõ ràng phân tích những trục trặc của xe ôtô từ những biểu hiện của nó nhận ra bạn bè chỉ qua giọng nói hoặc điệu bộ của họ . Như vậy ở đây ta có hai loại thông tin không chắc chắn một là dữ liệu ban đầu

• Điện - Điện tử
• tối ưu hóa logic
• tài liệu tối ưu hóa logic
• lý thuyết tối ưu hóa logic
• lập trình robocon
• lý thuyết tạp robocon
• Tối ưu hóa câu hỏi
• Bài giảng Tối ưu hóa câu hỏi
• Xử lý câu hỏi truy vấn
• Tối ưu hóa
• Kỹ thuật tối ưu hóa
• Phương pháp tối ưu
• Đại số Logic
• Tối ưu hóa các hàm chuyển mạch
• Nguyên lý của otomat
• Chuẩn tắc của hàm Logic
• Logic mệnh đề
• Bài giảng Nguyên lý và phương pháp lập trình
• Nguyên lý và phương pháp lập trình
• Phương pháp lập trình
• Tối ưu hóa vòng lặp và logic
• Biến đổi vòng lặp
• Chiến lược điều khiển
• Điều khiển tốc độ
• Tốc độ dựa trên logic mờ
• Sử dụng thuật toán tối ưu hóa
• Tối ưu hóa PSO
• truy nhập dữ liệu
• Câu lệnh SQL
• Chương trình tối ưu
• Kỹ thuật tối ưu hoá
• Mô hình giá
• Tối ưu logic
• Cơ sở dữ liệu
• Nhập môn cơ sở dữ liệu
• Hệ cơ sở dữ liệu
• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Tối ưu hoá câu hỏi
• GMS
• tối ưu hóa GMS
• phân loại kênh logic
• kênh lưu lượng
• kênh điều khiển
• Logic mờ và ứng dụng
• Hệ mờ noron
• Hệ điều khiển mờ
• Đại số gia tử
• Giải thuật di truyền
• Bài giảng Thiết kế số
• Thiết kế số
• Chiến lược tối thiểu hóa
• Thực hiện tối ưu hàm logic
• Tổng tối thiểu hóa
• Hàm không đầy đủ
• tài liệu học đại học
• đề cương bài giảng
• đề cương chi tiết học phần
• giáo trình tin học
• trí tuệ nhân tạo
• luận văn tốt nghiệp
• luận văn tin học
• luận văn thạc sĩ
• mạng neuron
• thuật toán di truyền
• quy trình sản xuất
• Thực hiện tối ưu hóa hàm logic
• Tổng hợp mạch đa mức
• Đặt thừa số
• Các vấn đề của Fan in
• Phân tách hàm
• NOR đa mức
• Mạch đa mức dùng NAND
• Lập trình logic
• Hệ thống điều khiển giám sá
• Chu trình hấp phụ thay đổi áp suất
• Sàng phân tử cacbon
• Cơ chế hấp phụ chọn lọc của CMS