TAILIEUCHUNG - XỬ LÝ DỮ LIỆU THỐNG KÊ NÔNG NGHIỆP VỚI PHẦN MỀM EXCEL

Xử lý dữ liệu thống kê nông nghiệp với phần mềm Excel Phần mềm Excel cho phép phân tích dữ liệu nói chung, dữ liệu sinh học và nông nghiệp nói riêng, một cách khá hiệu quả thông qua việc sử dụng menu Tools Data Analysis (nếu không có mục này thì chọn Tools Add-in Analysis ToolPak để cài đặt thêm). Bài giảng này giới thiệu về phương pháp khảo sát mẫu và một số công cụ xử lý số liệu thống kê mà Excel cung cấp. Phần quan trọng nhất của bài giảng được dành cho việc phân. | PGS. TS. Nguyễn Hải Thanh XỬ LÝ DỮ LIỆU THỐNG KÊ NÔNG NGHIỆP với phần mềm Excel Bài giảng cho dự án CNTT 2008 HÀ NỘI THÁNG 10 NĂM 2008 Xử lý dữ liệu thống kê nông nghiệp với phần mềm Excel Phần mềm Excel cho phép phân tích dữ liệu nói chung dữ liệu sinh học và nông nghiệp nói riêng một cách khá hiệu quả thông qua việc sử dụng menu Tools Data Analysis nếu không có mục này thì chọn Tools Add-in Analysis ToolPak để cài đặt thêm . Bài giảng này giới thiệu về phương pháp khảo sát mẫu và một số công cụ xử lý số liệu thống kê mà Excel cung cấp. Phần quan trọng nhất của bài giảng được dành cho việc phân tích các ảnh hưởng của các nhân tố khác nhau lên kết quả đầu ra của thí nghiệm thường được gọi là phân tích nhân tố. I. Giới thiệu về phương pháp khảo sát mẫu và thống kê mô tả . Giới thiệu về phương pháp khảo sát mẫu Để nghiên cứu về một chỉ số nào đó trên các cá thể của một tổng thể với rất nhiều cá thể có thể tiến hành theo hai cách. Cách 1 Điều tra chỉ số đó trên tất cả các cá thể của tổng thể cách này đòi hỏi chi phí cao tốn kém thời gian nhiều khi không khả thi. Cách 2 Điều tra một mẫu ngẫu nhiên các cá thể của tổng thể dựa trên kết quả của mẫu điều tra được và các định lý của lý thuyết xác suất cần xử lý số liệu mẫu để đưa ra một suy đoán thống kê về chỉ số đó cho toàn bộ tổng thể. Cách 2 có thể được gọi là phương pháp thống kê toán học hay đơn giản hơn là phương pháp khảo sát mẫu. Một cách tổng quát phương pháp khảo sát mẫu được áp dụng khi cần nghiên cứu một số chỉ số nào đó cũng như các mối liên quan của chúng trên các cá thể của tổng thể. Ký hiệu X là chỉ số ngẫu nhiên mà chúng ta cần khảo sát trên các cá thể của một tổng thể. Xét một mẫu ngẫu nhiên dung lượng n của X là X1 X2 . Xn trong đó Xi i 1 2 . n là các biến ngẫu nhiên độc lập thu được từ X. Để đơn giản chúng ta gọi mẫu này là mẫu lý thuyết. Tương ứng với mẫu lý thuyết trên là mẫu thực nghiệm x1 x2 . xn trong đó xi là giá trị đo được của Xi thu được từ kết quả của thực nghiệm. Đại lượng thống kê X X1 X2

• Nông nghiệp
• xử lý dữ liệu
• dữ liệu thống kê
• dữ liệu nông nghiệp
• phần mềm Excel
• phương pháp khảo sát
• Bài giảng môn học Khai phá dữ liệu
• Khai phá dữ liệu
• Môn học Khai phá dữ liệu
• Hiểu dữ liệu
• Xử lý tiền dữ liệu
• Vai trò hiểu dữ liệu
• Vai trò xử lý tiền dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu quan hệ
• Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
• Lập trình cơ sở dữ liệu
• Quản lý dữ liệu
• Quản lý và xử lý dữ liệu cơ bản
• Cơ sở dữ liệu Access
• Kho dữ liệu
• Bài giảng Kho dữ liệu
• Tiền xử lý dữ liệu
• Chuẩn bị dữ liệu
• Vai trò của tiền xử lý dữ liệu
• Bài giảng Khai phá dữ liệu
• Chất lượng dữ liệu
• Làm sạch dữ liệu
• Dữ liệu bị mất
• Tự học Access
• Hệ cơ sở dữ liệu Access
• Các đối tượng trong cơ sở dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu
• Thiết kế cơ sở dữ liệu
• Thiết kế giao diện
• Tìm hiểu macro
• Sử dụng Macro
• Thành phần macro
• Truy vấn Access
• Thiết kế báo cao
• Tạo báo cáo Report
• Data mining
• Giai đoạn tiền xử lý dữ liệu
• Bài giảng Phần mềm xử lý SPSS
• Xử lý số liệu SPSS
• Xử lý số liệu
• Phần mềm xử lý SPSS
• Kiểm tra dữ liệu
• Đọc dữ liệu
• Phương pháp xử lý dữ liệu
• Xử lý thông tin định lượng
• Xử lý thông tin định tính
• Thang đo trong phần tích dữ liệu
• Thang đo đơn phương
• Xử lý dữ liệu với SPSS
• Thang đo định danh
• Bài giảng Xử lý dữ liệu với SPSS
• Xử lý dữ liệu với
• thang đo thứ bậc
• Nghiên cứu marketing
• Tài liệu marketing
• Phân tích dữ liệu
• Phương pháp phân tích thống kê mô tả
• Mã hóa dữ liệu
• Biên tập dữ liệu
• Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh
• Tổ chức dữ liệu kinh doanh
• Cài đặt kho dữ liệu
• Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
• Thu thập dữ liệu
• Lựa chọn dữ liệu
• Chuyển đổi dữ liệu
• Bài giảng Lập trình cho khoa học dữ liệu
• Lập trình cho khoa học dữ liệu
• Khoa học dữ liệu
• Xử lý dữ liệu trong Python
• Xử lý ngoại lệ
• Ứng dụng công nghệ quét
• Xử lý dữ liệu điều tra
• Tổng cục Thống kê
• tổng điều tra xử lý dữ liệu
• Công nghệ quét
• So sánh xử lý dữ liệu
• Mô tả dữ liệu
• Xử lý dữ liệu bị thiếu
• Kiểu dữ liệu tuần tự
• Định dạng chuỗi
• Trực quan hóa dữ liệu
• Vai trò của hiểu dữ liệu
• bài tập xử lý dữ liệu
• Xử lý dữ liệu trong kinh doanh
• Thực hành phân tích dữ liệu
• Kiểm định giả thuyết
• So sánh hai tổng thể
• Xử lý dữ liệu với R
• lập trình dữ liệu
• xử lý thông tin
• quản trị dữ liệu
• cơ sở dữ liệu
• các hệ thống xử
• trường dữ liệu
• mô hình dữ liệu quan hệ