TAILIEUCHUNG - Robot Vision 2011 Part 14

Tham khảo tài liệu 'robot vision 2011 part 14', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 512 Robot Vision Many different approaches and methods have been developed or tackled in the field of object detection and recognition by different researchers in the past years. A quite detailed survey of previous work has been treated by Jain Dora 2000 and Antrade-Ceto Kak 2000 . The authors discuss the recognition problems methodologies and algorithms like object shape complexity size of object model database learning individual and generic object categories non-rigidity of objects occlusion and viewpoint-dependency object representations and recognition strategies image sensors models matching strategies and 3-D free form object recognition. A very important field of research in object recognition is represented by the area of learning adaptive algorithms. One of the major advantages of a learning system is the ability to learn extract the useful features from the training data set and to apply these features to the test data. Some authors Roth et al. 2002 use a PAC Probably Approximately Correct model for their learning strategies. In this research authors quantify success relatively to the distribution of the observed objects without making assumptions on the distribution. In Pope Lowe 1996 authors model the appearance of an object using multiple views including a training stage in which the system learns to extract the models characteristics from training images and recognizes objects with it. The model uses probability distributions to characterize the significance position intrinsic measurements of various discrete features of appearance and also describes topological relations among features. A matching procedure combining qualities of both iterative alignment and graph matching uses feature uncertainty information recorded by the model to guide the search for a match between model and image. In recent years since the late 1980s neural and genetic learning paradigms neural networks genetic paradigms and genetic programming have attracted attention as very

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.