TAILIEUCHUNG - Robotics Automation and Control 2011 Part 15

Tham khảo tài liệu 'robotics automation and control 2011 part 15', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | Autonomous Robot Navigation using Flatness-based Control and Multi-Sensor Fusion 411 T cos ớ k 0 ì 10 -v k sin ớ T ì . . A . . . where L n T sin ớ k 0 and Jr x k 0 1 -v k cos 0 T 0 0 I 0 T J I0 0 1 J while Q k diag ơ2 k ơ2 k ơ2 k with ơ2 k chosen to be 10-3 and Kx k x k y k 0 k T Y x k x k y k 0 k d k T . x k Y x k y k 52 0 k PrJ - xt k cost Pn - y k sir1 P n J Assuming one sonar ns 1 and one plane P1 np 1 in the mobile robot s neighborhood one gets J x k 53 COs PnJ sin Pnj xi cos ớ - P - y i sin ớ - P The vehicle is steered by a dynamic feedback linearization control algorithm which is based on flatness-based control Oriolo G. et al. 2002 u1 xd Kp xd - x Kd1 xd - x u2 yd KP2 yd - y Kd2 yd - y t u1 cos ỡ u2 sin ớ 54 u2 cos ớ - u1 sin ớ The following initialization is assumed see Fig. 3 a i vehicle s initial position in OXY x 0 0 m y 0 0 m ớ 0 ii position of the sonar in OXY x1 m y1 m 0 0 iii position of the plane P1 P m P1 45 iv state noise w k 0 P 0 diag and R diag 10-3 10-3 10-3 v Kalman Gain K k e R3x4 The use of EKF for fusing the data that come from odometric and sonar sensors provides an estimation of the state vector x t y t 0 t and enables the successful application of 1 0 0 0 1 0 0 0 1 ì v ệ a t 412 Robotics Automation and Control nonlinear steering control of Eq. 54 . For the case of motion along a straight line on the 2Dplane the obtained results are depicted in Fig. 3 a . Moreover results on the tracking of a circular reference path are given in Fig. 4 a while the case of tracking of an eight-shaped reference path is depicted in Fig. 5 a . Tracking experiments for EKF-based state estimation were completed in the case of a curved path as the one shown in Fig. 6 a . Flatness-based control using a state vector estimated by Particle Filtering The particle filter can also provide solution to the sensor fusion problem. The mobile robot model described in Eq. 48 and the control law given in Eq. 54 are used again. The number

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.