TAILIEUCHUNG - Robotics Automation and Control 2011 Part 5

Tham khảo tài liệu 'robotics automation and control 2011 part 5', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | An Artificial Neural Network Based Learning Method for Mobile Robot Localization 111 7. Conclusion In this paper a SWIRL algorithm is proposed to generate ANN solutions to tasks problems amenable to reinforcement learning. Basically the ACO algorithm is applied to select the neural network topology while the PSO algorithm is utilized to adjust the connection weights of the selected topology. The robot localization using the SWIRL algorithm have been efficiently conducted in a noisy imprecise environment with large-scale number of input signals as might be encountered in the real world. As a result of its generality the SWIRL method is scalable robust and can be applied to almost any real world task. This implementation is merely a simple proof-of-concept where the ACO algorithm chooses the number of hidden nodes. By limiting the scope to fully-connected feedforward neural networks this single number fully defines the topology since the input and output nodes are determined by the test problem . These are limits of this test implementation only not limits on the SWIRL method. 8. References Haykin S. 1998 . Neural Networks A comprehensive Foundation. 2nd Edition Prentice Hall. Eiben E. and Smith . 2003 . Introduction to Evolutionary Computing. Natural Computing Series. MIT Press. Springer. Berlin. Kirkpatrick S. Gellat Jr. . Vecchi M. P. 1983 . Optimization by simulated annealing Science 220 671-680. Glover F. 1986 . Future paths for integer programming and links to artificial intelligence Computers and Operation Research Vol. 13 pp. 533-549. Dorigo M. Maniezzo V. Colorni. A. 1996 . Ant System optimization by a colony of cooperating agents IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics - Part B vol. 26 no. 1 pp. 29-41. Kennedy J. Eberhart R. 1995 . Particle Swarm Optimization in Proc. IEEE Intl. Conf. on Neural Networks Perth Australia IEEE Service Center Piscataway NJ IV 1942-1948. Stanley K. O. Miikkulainen. R. 2002 . Evolving Neural Networks through .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.