TAILIEUCHUNG - thống kê II phân tích số liệu định lượng phần 8

kế hoạch phân tích cho kiểm định giả thuyết thống kê này có dạng như sau: Mô tả các biến • Biến phụ thuộc là điểm chất lượng cuộc sống, biến liên tục. • Biến độc lập là số ngày nằm viện, biến liên tục. Mô tả mối quan hệ Dùng biểu đồ chấm điểm để mô tả mối quan hệ giữa hai biến để xác định hướng. Xác định các kiểm định thống kê Các kiểm định trong bảng có thể dùng là • • Tương quan . | kế hoạch phân tích cho kiểm định giả thuyết thống kê này có dạng như sau Mô tả các biến Biến phụ thuộc là điểm chất lượng cuộc sống biến liên tục. Biến độc lập là số ngày nằm viện biến liên tục. Mô tả mối quan hệ Dùng biểu đồ chấm điểm để mô tả mối quan hệ giữa hai biến để xác định hướng. Xác đinh các kiểm đinh thống kê Các kiểm định trong bảng có thể dùng là Tương quan Pearson các giả định là các quan sát độc lập mối quan hệ giữa hai biến là tuyến tính và phân bố của hai biến là phân bố chuẩn. Tương quan hạng Spearman các giả định là các quan sát độc lập mối quan hệ giữa hai biến là quan hệ tuyến tính một hoặc cả hai biến không có phân bố chuẩn Chon loại kiểm đinh thống kê cuối cùng các giả định được kiểm tra theo từng phần . mặc dù điểm chất lượng cuộc sống có phân bố chuẩn nhưng số ngày nằm viện của nạn nhân lại không có phân bố chuẩn mối quan hệ giữa hai biến là quan hệ tuyến tính. Thực hiện kiểm định tương quan hạng Spearman. Viết báo cáo phương pháp Phần các phương pháp của bạn sẽ được viết dạng như sau Do số ngày nằm viện của nạn nhân không có phân bố chuẩn nên chúng ta sử dụng hệ số tương quan hạng Spearman để tóm tắt mối quan hệ giữa điểm chất lượng cuộc sống và số ngày nằm viện . SỬ DỤNG SPSS ĐÊ KIÊM ĐỊNH GIẢ THUYẾT- TƯƠNG QUAN SPEARMANS 1. Dùng biểu đồ chấm điểm để mô tả mối quan hệ giữ hai biến trong ví dụ này là qol_aft Quality of Life score after injury điểm chất lượg cuộc sống sau khi chấn thương và q9 số ngày nằm viện . Bạn nên tham khảo bài 3 phần để biết cách dùng SPSS để vẽ biểu đồ. 2. Để tính giá trị tương quan Spearmans chọn thực đơn Analyse - Correlate -Bivariate. Bạn sẽ thấy một hộp thoại dạng sau 3. Từ danh sách các biến đánh dấu vào mỗi biến mà bạn muốn phân tích trong ví dụ này là qol_aft và q9 sau đó chuyển đồng thời hai biến này sang ô Test Variable List bằng cách kích vào dấu mũi tên 4. Kiểm tra lại là bạn đã chọn kiểm định Spearman trong ô Correlation Coefficients. 119 5. Bây giờ kích vào OK. Kết qủa của bạn sẽ xuất hiện

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.