TAILIEUCHUNG - Nghiên cứu marketing part 9

Tại các biểu trên, ta có thể biết giá trị trung bình, độ lệch chuẩn của mẫu. Ngoài ra t=1,34 nên p-value=0,1820,05 nên chúng ta chưa có cơ sở để bác bỏ H0 hay chưa có cơ sở để chấp nhận H1. Kiểm định tham số trung bình hai mẫu (hai mẫu độc lập) Giả sử ta muốn so sánh thu nhập trung bình giữa những người có giới tính nam và nữ trên tổng thể có khác nhau hay không, ta có giả thiết: H0: Thu nhập trung bình của người nam và người nữ bằng nhau trên tổng. | One-Sample Test Test Value 32000 t df Sig. 2-tailed Mean Difference 95 Confidence Interval of the Difference Lower Upper Thu nhap nam trieu _ 199 .182 . Giá trị p-value 0 182 0 05 Giá trị t-student 1 34 Tại các biểu trên ta có thể biết giá trị trung bình độ lệch chuẩn của mẫu. Ngoài ra t 1 34 nên p-value 0 182 0 05 nên chúng ta chưa có cơ sở để bác bỏ Ho hay chưa có cơ sở để chấp nhận H1. Kiểm định tham số trung bình hai mẫu hai mẫu độc lập Giả sử ta muốn so sánh thu nhập trung bình giữa những người có giới tính nam và nữ trên tổng thể có khác nhau hay không ta có giả thiết H0 Thu nhập trung bình của người nam và người nữ bằng nhau trên tổng thể H1 Thu nhập trung bình của người nam và người nữ không bằng nhau trên tổng thể Nhấn Analyze - Compare Means - Independent sample t-test. Chọn biến thunhap vào ô Test Variables và biến gioitinh vào ô Grouping Variable Nhấn vào Define Groups để định nghĩa các nhóm với Nam 1 và Nữ 0 Kết quả như sau Nhấn vào Define Groups để định nghĩa các nhóm với Nam 1 và Nữ 0 164 Group Statistics Gioi tinh N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Thu nhap nam trieu Nam Nu 124 76 Trung bình người có giới tính là Nữ Trung bình người có giới tính là Nam Independent Samples Test Levene s Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig. t df Sig. 2-ta iled Mean Difference Std. Error Difference 95 Confidence Interval of the Difference Lower Upper Thu Equal variances nhap assumed 17 .000 198 .000 6630 13524 nam Equal variances trieu not assumed .000 7044 13110 Nếu sig. trong kiểm định phương sai 0 05 thì phương sai giữa hai mẫu không bằng nhau ta sẽ dùng kết quả kiểm định t ở dòng thứ 2 Giá trị t của kiểm định p-value của giá trị t Kiểm định Leneve s giả thiết Ho phương sai của hai mẫu biến bằng nhau H1 phương sai của hai mẫu biến không bằng nhau sẽ cho phép kiểm định phương sai hai mẫu có bằng nhau hay .

• Quản trị kinh doanh
• Nghiên cứu marketing
• bài giảng marketing
• giáo trình marketing
• tài liệu marketing
• ứng dụng marketing
• Giáo trình nghiên cứu marketing
• Tài liệu nghiên cứu marketing
• Phương pháp nghiên cứu marketing
• Tiểu luận nghiên cứu marketing
• Đề thi nghiên cứu marketing
• Mục tiêu nghiên cứu marketing
• Mô hình nghiên cứu markting
• Nghiên cứu cơ bản
• Phương pháp thu thập dữ liệu
• Thang điểm đo lường
• Phương pháp chọn mẫu
• Phương pháp nghiên cứu định tính
• Phương pháp nghiên cứu định lượng
• Đo lường trong nghiên cứu
• Công cụ thu thập dữ liệu
• Xử lý và phân tích dữ liệu
• Kiểm định giả thuyết thống kê
• Giới thiệu Phương pháp nghiên cứu Marketing
• Đề cương Phương pháp nghiên cứu Marketing
• Môn học Phương pháp nghiên cứu Marketing
• Nội dung Phương pháp nghiên cứu Marketing
• Bài giảng Phương pháp nghiên cứu Marketing
• Bài giảng Nguyên lý marketing
• Nguyên lý marketing
• Hệ thống thông tin marketing
• Quy trình nghiên cứu marketing
• Thiết lập kế hoạch nghiên cứu marketing
• Bài giảng Nghiên cứu marketing
• Marketing research project
• Quản trị marketing
• Dự án nghiên cứu marketing
• Thiết kế dự án nghiên cứu marketing
• Vai trò của nghiên cứu marketing
• Thiết kế nghiên cứu marketing
• Dịch vụ nghiên cứu marketing
• Mô hình xác định vấn đề nghiên cứu
• Đề cương nghiên cứu marketing
• Đề cương môn học nghiên cứu Marketing
• Môn học Nghiên cứu marketing
• Quản trị thương hiệu
• Tìm hiểu Nghiên cứu Marketing
• Tổ chức nghiên cứu marketing
• Thiết kế dự án nghiên cứu
• Cơ sở nghiên cứu Marketing
• Dịch vụ marketing