TAILIEUCHUNG - Nghiên cứu marketing part 6

MỘT SỐ VẤN ĐỀ LIÊN QUAN ĐẾN PHÂN TÍCH VÀ DIỄN GIẢI DỮ LIỆU Phân tích và diễn giải dữ liệu đã xử lý có tác dụng quan trọng trong việc tìm hiểu và rút ra ý nghĩa của các dữ liệu, nhờ đó, các căn cứ cho đề xuất các giải pháp sẽ rõ ràng và khoa học hơn. Công việc này được tiến hành qua 2 giai đoạn chủ yếu: - Xếp các dữ liệu thô vào các thứ bậc đã được đo lường - Tóm lược các phương pháp phân tích để làm rõ mối quan hệ. | Ít hơn 1 giờ 1 Từ 1 đến 3 giờ 2 Từ 3 đến 5 giờ 3 Từ 5 đến 7 giờ 4 Từ 7 đến 9 giờ 5 Trên 6 MỘT SỐ VẤN ĐỀ LIÊN QUAN ĐẾN PHÂN TÍCH VÀ DIỄN GIẢI DỮ LIỆU Phân tích và diễn giải dữ liệu đã xử lý có tác dụng quan trọng trong việc tìm hiểu và rút ra ý nghĩa của các dữ liệu nhờ đó các căn cứ cho đề xuất các giải pháp sẽ rõ ràng và khoa học hơn. Công việc này được tiến hành qua 2 giai đoạn chủ yếu - Xếp các dữ liệu thô vào các thứ bậc đã được đo lường - Tóm lược các phương pháp phân tích để làm rõ mối quan hệ hỗ tương và các ý nghĩa định lượng giữa các dữ liệu trong các nội dung sau chúng ta sẽ tìm hiểu một số phương pháp phân tích dữ liệu dựa trên cơ sở sử dụng các thành tựu của khoa học thống kê Vấn đề hiệu quả của công tác xử lí dữ liệu Nguy cơ làm cho phí tổn và thời gian xử lý lâu là những nguyên nhân khiến cho các nhà nghiên cứu phải quan tâm đến tính hiệu quả của công tác dữ liệu. Để đảm bảo tính hiệu quả của công tác xử lý dữ liệu cần phải chú ý đến một số vấn đề sau - Việc chuẩn bị các dữ liệu để xử lý phải làm sẵn trước khi đưa dữ liệu đến bộ phận computer. Việc này sẽ tiết kiệm được thời gian và tránh được những sai sót đáng tiếc do tình trạng các dữ liệu thô đổ dồn về trung tâm tính toán. - Tiên đoán trước các dữ liệu nào là cần thiết đưa vào xử lý và phân tích. Không được tùy tiện cắt xén dữ liệu vì việc bổ sung dữ liệu trong quá trình xử lý sẽ rất phức tạp và tốn nhiều công sức tiền bạc. Nhưng cũng không nên đưa quá nhiều dữ liệu râu ria vào xử lý làm tăng khối lượng tính toán không cần thiết kết quả phân tích sẽ phức tạp và nhiều khi vô dụng. Tóm lại phải đưa và chỉ nên đưa đủ những dữ liệu cần thiết cho mục đích nghiên cứu vào xử lý. Bản chất của sự diễn giải Định nghĩa Diễn giải là làm nổi bật ý nghĩa của dữ liệu hay nói cách khác diễn giải là quá trình chuyển đổi các dữ liệu thuần túy thành thông tin. Người nghiên cứu sẽ đạt đến mục tiêu của quá trình nghiên cứu khi rút ra kết luận từ những dữ liệu để phân tích. Có hai giai đoạn về suy nghĩ lôgíc dùng để .

• Quản trị kinh doanh
• Nghiên cứu marketing
• bài giảng marketing
• giáo trình marketing
• tài liệu marketing
• ứng dụng marketing
• Giáo trình nghiên cứu marketing
• Tài liệu nghiên cứu marketing
• Phương pháp nghiên cứu marketing
• Tiểu luận nghiên cứu marketing
• Đề thi nghiên cứu marketing
• Mục tiêu nghiên cứu marketing
• Mô hình nghiên cứu markting
• Nghiên cứu cơ bản
• Phương pháp thu thập dữ liệu
• Thang điểm đo lường
• Phương pháp chọn mẫu
• Phương pháp nghiên cứu định tính
• Phương pháp nghiên cứu định lượng
• Đo lường trong nghiên cứu
• Công cụ thu thập dữ liệu
• Xử lý và phân tích dữ liệu
• Kiểm định giả thuyết thống kê
• Giới thiệu Phương pháp nghiên cứu Marketing
• Đề cương Phương pháp nghiên cứu Marketing
• Môn học Phương pháp nghiên cứu Marketing
• Nội dung Phương pháp nghiên cứu Marketing
• Bài giảng Phương pháp nghiên cứu Marketing
• Bài giảng Nguyên lý marketing
• Nguyên lý marketing
• Hệ thống thông tin marketing
• Quy trình nghiên cứu marketing
• Thiết lập kế hoạch nghiên cứu marketing
• Bài giảng Nghiên cứu marketing
• Marketing research project
• Quản trị marketing
• Dự án nghiên cứu marketing
• Thiết kế dự án nghiên cứu marketing
• Vai trò của nghiên cứu marketing
• Thiết kế nghiên cứu marketing
• Dịch vụ nghiên cứu marketing
• Mô hình xác định vấn đề nghiên cứu
• Đề cương nghiên cứu marketing
• Đề cương môn học nghiên cứu Marketing
• Môn học Nghiên cứu marketing
• Quản trị thương hiệu
• Tìm hiểu Nghiên cứu Marketing
• Tổ chức nghiên cứu marketing
• Thiết kế dự án nghiên cứu
• Cơ sở nghiên cứu Marketing
• Dịch vụ marketing