TAILIEUCHUNG - Báo cáo: Recognizing Uncertainty in Speech

Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2011, Article ID 251753, 11 pages doi: Research Article Recognizing Uncertainty in Speech Heather Pon-Barry and Stuart M. Shieber School of Engineering and Applied Sciences, Harvard University, 33 Oxford Street, Cambridge, MA 02138, USA Correspondence should be addressed to Heather Pon-Barry, ponbarry@ Received 1 August 2010; Accepted 23 November 2010 Academic Editor: R. Cowie Copyright © 2011 H. Pon-Barry and S. M. Shieber. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly. | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2011 Article ID 251753 11 pages doi 2011 251753 Research Article Recognizing Uncertainty in Speech Heather Pon-Barry and Stuart M. Shieber School of Engineering and Applied Sciences Harvard University 33 Oxford Street Cambridge MA 02138 USA Correspondence should be addressed to Heather Pon-Barry ponbarry@ Received 1 August 2010 Accepted 23 November 2010 Academic Editor R. Cowie Copyright 2011 H. Pon-Barry and S. M. Shieber. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. We address the problem of inferring a speaker s level of certainty based on prosodic information in the speech signal which has application in speech-based dialogue systems. We show that using phrase-level prosodic features centered around the phrases causing uncertainty in addition to utterance-level prosodic features improves our model s level of certainty classification. In addition our models can be used to predict which phrase a person is uncertain about. These results rely on a novel method for eliciting utterances of varying levels of certainty that allows us to compare the utility of contextually-based feature sets. We elicit level of certainty ratings from both the speakers themselves and a panel of listeners finding that there is often a mismatch between speakers internal states and their perceived states and highlighting the importance of this distinction. 1. Introduction Speech-based technology has become a familiar part of our everyday lives. Yet while most people can think of an instance where they have interacted with a call-center dialogue system or command-based smartphone application few would argue that the experience was as natural or as efficient as conversing with another human. To build computer systems .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học