TAILIEUCHUNG - Solar Collectors and Panels, Theory and Applicationsband (CTB) Part 12

Tham khảo tài liệu 'solar collectors and panels, theory and applicationsband (ctb) part 12', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | 322 Solar Collectors and Panels Theory and Applications 3. Applications of Artificial Intelligence AI techniques in the solar energy applications Artificial intelligence techniques have been used by various researchers in solar energy applications. This section deals with an overview of these applications. Some examples on the use of AI techniques in the solar energy applications are summarized in Table 1. AI technique Area Number of applications Prediction of solar radiation 11 Modelling of solar steam-generator Prediction of the energy consumption of a passive 1 Artificial neural solar building 1 networks Characterization of Si-crystalline PV modules 1 Efficiency of flat-plate solar collectors 1 Heating controller for solar buildings 1 Modelling of a solar air heater 1 Photovoltaic solar energy systems 2 Sun tracking system 1 Fuzzy logic Prediction of solar radiation 5 Control of solar buildings 1 Controller of solar air-conditioning system 2 Adaptive Network based Fuzzy Inference System Prediction of solar radiation and temperature 3 Genetic algorithms Photovoltaic solar energy systems 2 Determination of Angstrom equation coefficients 1 Solar water heating systems 2 Hybrid solar-wind system 2 PV-diesel hybrid system 2 Solar cell 1 Flat plate solar air heater 1 Data Mining Solar cell 1 Table 1. Summary of numbers of applications presented in solar energy applications Applications of artificial neural networks Table 2 shows a summary of applications of artificial neural networks for solar energy applications. Mellit and Pavan 2010 developed a Multi-Layer Perceptron MLP network for forecasting 24 h ahead solar irradiance. The mean daily irradiance and the mean daily air temperature are used as input parameters in the proposed model. The output was represented by the 24 h ahead values of solar irradiance. A comparison between the power produced by a 20 kWp Grid Connected Photovoltaic Plant and the one forecasted using the developed MLP-predictor shows a good .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.