TAILIEUCHUNG - Thuật toán ICA - 13: Practical Considerations

In the preceding chapters, we presented several approaches for the estimation of the independent component analysis (ICA) model. In particular, several algorithms were proposed for the estimation of the basic version of the model, which has a square mixing matrix and no noise. Now we are, in principle, ready to apply those algorithms on real data sets. Many such applications will be discussed in Part IV. | Independent Component Analysis. Aapo Hyvarinen Juha Karhunen Erkki Oja Copyright 2001 John Wiley Sons Inc. ISBNs 0-471-40540-X Hardback 0-471-22131-7 Electronic 13 Practical Considerations In the preceding chapters we presented several approaches for the estimation of the independent component analysis ICA model. In particular several algorithms were proposed for the estimation of the basic version of the model which has a square mixing matrix and no noise. Now we are in principle ready to apply those algorithms on real data sets. Many such applications will be discussed in Part IV. However when applying the ICA algorithms to real data some practical considerations arise and need to be taken into account. In this chapter we discuss different problems that may arise in particular overlearning and noise in the data. We also propose some preprocessing techniques dimension reduction by principal component analysis time filtering that may be useful and even necessary before the application of the ICA algorithms in practice. PREPROCESSING BY TIME FILTERING The success of ICA for a given data set may depend crucially on performing some application-dependent preprocessing steps. In the basic methods discussed in the previous chapters we always used centering in preprocessing and often whitening was done as well. Here we discuss further preprocessing methods that are not necessary in theory but are often very useful in practice. 263 264 PRACTICAL CONSIDERATIONS Why time filtering is possible In many cases the observed random variables are in fact time signals or time series which means that they describe the time course of some phenomenon or system. Thus the sample index in Xi t is a time index. In such a case it may be very useful to filter the signals. In other words this means taking moving averages of the time series. Of course in the ICA model no time structure is assumed so filtering is not always possible If the sample points x t cannot be ordered in any

• Toán học
• khoa học
• tự nhiên
• toán học
• tiếng ồn
• kỹ thuật viễn thông
• Thuật toán ICA
• Practical Considerations
• Quản lý Khoa học và Công nghệ
• Nhiệm vụ Khoa học và Công nghệ
• Luật Khoa học và Công nghệ năm 2013
• Hệ thống Khoa học và Công nghệ
• Hoạt động khoa học và giáo dục
• Đề thi học kỳ 2 Khoa học 4
• Đề thi Khoa học lớp 4
• Đề thi môn Khoa học lớp 4
• Đề thi HK2 Khoa học 4
• Đề kiểm tra HK2 Khoa học 4
• Kiểm tra Khoa họcí 4 HK2
• Ôn tập Khoa học 4
• Ôn thi Khoa học 4
• Danh từ khoa học
• Thuật ngữ khoa học
• Danh từ công nghệ
• Thuật ngữ công nghệ
• Khoa học về khoa học
• Thuật ngữ khoa học về khoa học
• Thuật ngữ khoa học công nghệ
• Danh từ khoa học công nghệ
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Khoa học nghiên cứu
• Tư duy khoa học
• Phương pháp nghiên cứu khoa học
• Bài giảng phương pháp nghiên cứu khoa học
• Nghiên cứu khoa học
• Cải cách Khoa học và Công nghệ
• Quyền tự trị của Khoa học và Công nghệ
• Phân tích Luật Khoa học và Công nghệ
• Bách khoa thư Khoa học triết học
• Khoa học triết học
• Khoa học triết học I
• Khoa học logic
• Học thuyết về tồn tại
• Học thuyết về bản chất
• tài liệu khoa học triết học
• giáo trình khoa học triết học
• bài giảng khoa học triết học
• Từ điển từ khóa khoa học công nghệ
• Từ vựng khoa học công nghệ
• Tài liệu khoa học công nghệ
• Quy ước khoa học công nghệ
• Khoa học công nghệ
• Đề thi học kì 1 Khoa học 4
• Đề kiểm tra HK1 Khoa học 4
• Kiểm tra Khoa học 4 HK1
• Đề thi HK1 môn Khoa học
• Ôn tập Khoa học lớp 4
• Ôn thi Khoa học lớp 4
• Đề thi học kì 2 Khoa học 4
• Kiểm tra Khoa học 4 HK2
• Đề thi HK2 môn Khoa học
• Đề thi học kì 2
• Đề thi học kì 2 lớp 4
• Đề thi học kì 2 môn Khoa học lớp 4
• Đề kiểm tra học kì 2 Khoa học lớp 4
• Đề thi học kì 2 Khoa học 4 năm 2020
• Đề kiểm tra HK1 môn Khoa học lớp 4
• Ôn thi học kì 2 Khoa học lớp 4
• Khóa học phương pháp nghiên cứu khoa học
• Phương pháp nghiên cứu khoa học
• Đề cương nghiên cứu khoa học
• Thành phần đề cương nghiên cứu khoa học
• Đánh giá đề cương nghiên cứu khoa học
• Báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học Khoa học chính trị
• Chương trình đại cương về Khoa học chính trị
• Xây dựng Khoa học chính trị
• Nghiên cứu Khoa học chính trị