TAILIEUCHUNG - Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 1b P5

Lĩnh vực về “thị giác máy" sẽ được trình bày trong một cuốn sách khác. Xử lý ảnh số có rất nhiều ứng dụng như làm nổi các ảnh trong y học, khôi phục lại ảnh do tác động của khí quyển trong thiên văn học, tăng cường độ phân giải của ảnh truyền hình mà không cần thay đổi cấu trúc bên trong của hệ thống chuyển tải, nén ảnh trong khi truyền đi xa hoặc lưu trữ. Vấn đề này được trình bày một cách chặt chẽ trên quan điểm xử lý tín hiệu hai chiều | suy ra u z1 z 2 Ĩ7ỹ ĩ i7 Phổ tần số của tín hiệu bước nhảy có thể tính từ 1 1 - e T u ew ewT2 1 1 e -w2T2 Các bộ lọc hai chiều có đáp ứng xung hữu hạn 2-D Quan hệ giữa đầu vào và đầu ra cho bộ lọc FIR 2-D FIR - Finite Impulse Response được cho bởi y n1 n2 2 2 h k1 k2 x n1 k1 n2 k2 3-11 kl N1 k2 N 2 Trong biểu thức h nhn2 là đáp ứng xung của bộ lọc và được định nghĩa trên một cửa sổ có kích thước 2N1 1 X 2N2 1 có gốc toạ độ ở trung tâm x n2 n2 là tín hiệu vào của bộ lọc. Nếu x n2 n2 0 với n1 0 u n2 0 thì bằng cách lấy biến đổi z cả hai phía của biểu thức chúng ta được Y z1 z2 2 2 h k1 k2 X z1 z2 z1 k1 z k N1 k2 N 2 Hàm truyền đạt của bộ lọc 2-D FIR được cho bởi Y z z. N1 N2 H z1 z2 Y z1 zJ 2 2 h kj k z z X z1 z2 k- N1 k Nl Các bộ lọc trên được định nghĩa là có kích thước 2N1 1 X 2N2 1 . Trong hầu hết các ứng dụng chúng ta đặt N1 N2 N. Đáp ứng tần số của bộ lọc 2-D có thể tính từ H e e 2 2 h k1 k e e ja2k2T2 k N1 k2 N 2 Đáp ứng xung có thể tính từ đáp ứng tần số sau khi dùng biểu thức trong chương 2. Các bộ lọc có đáp ứng tần với phần số thực thuần tuý được gọi là các bộ lọc pha zero. Trong các bộ lọc này các pha zero được dịch đi một góc cụ thể là có các giá trị âm trong phổ tần số. Một bộ lọc pha zero có đáp ứng xung là số thực thoả mãn h n1 n2 h n1 n2 Có nghĩa là mỗi một mẫu đều có một giá trị bằng nó tương ứng. Vì thế biểu thức có thể viết lại thành y ni 2 ĩ ĩhk 2 n -k n -k2 x i ki n k N ĩ h k1 0 x n1 - k1 n2 x n1 k1 n2 ki 1 h 0 0 x n1 n2 Do vậy làm giảm đi số phép nhân cần thiết để thực hiện bộ lọc. Cho bộ lọc đối xứng vòng tròn chúng ta có h ki k 2 h -ki -k2 h ki -k 2 h -ki k 2 Và Ni N2 N. Biểu thức có thể viết lại y n. 2 ĩ ZM. 2 x ni - ki n -k2 x n1 k1 n2 -k2 x n1 -k1 n2 k2 x ni ki n2 k2 7 3 16 ĩ h 0 k x i n2 -k x n1 -k n2 k 1 x n1 n2 k x n1 -k n2 h 0 0 x n1 n2 Các bộ lọc đối xứng vòng tròn biểu diễn tích đối xứng bát giác xem kết quả của ví dụ và cho trong chương 2 . Vì vậy h kbk2 h k2 ki Và ở đây biểu

Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.