TAILIEUCHUNG - Trí Tuệ Nhân Tạo – Cải Tiến Thuật Toán Tìm Kiếm Sâu Lặp

OPEN là danh sách để lưu các đỉnh đã được sinh ra và chờ phát triển ( chờ duyệt ). CLOSE là danh sách để lưu các đỉnh đã phát triển ( đã duyệt ). NEXT là danh sách để lưu các đỉnh đã được sinh ra nhưng có Depth ( độ sâu ) lớn hơn d. OPEN , NEXT , CLOSE kiểu Stack. U0 là đỉnh ban đầu. Father là danh sách để ghi lại cha của mỗi đỉnh trên đường đi. | Generated by Foxit PDF Creator Foxit Software http For evaluation only. Trí Tuệ Nhân Tạo - Cải Tiến Thuật Toán Tìm Kiếm Sâu Lặp Demo tìm kiếm đường đi từ đỉnh trạng thái A đến đỉnh K với bước nhảy độ sâu là 1 . Lần duyệt d Xét Đỉnh OPEN NEXT CLOSE 1 Ao 1 1 Ao B1 C1 D1 Ao 2 1 D1 B1 C1 F2 AoL D1 3 1 F2 B1 C1 F2 AoL D1 4 1 C1 B1 E2 F2 Ao D1 C1 5 1 E2 B1 F2 E2 Ao D1 C1 6 1 B1 G2 I2 F2 E2 Ao D1 C1 B1 7 1 I2 G2 F2 E2 i2 Ao D1 C1 B1 8 1 GJ F2 E2 i2 G2 Ao D1 C1 B1 2 G2 i2 E2 F2 Ao D1 C1 B1 9 2 F2 G2 i2 E2 K3 Ao D1 C1 B1 F2 Generated by Foxit PDF Creator Foxit Software http For evaluation only. Mảng Father sau khi tìm được đỉnh K Đỉnh A B C D E F G I K L Father null A A A C D B B F null Theo mảng Father ta tìm được đường đi A-----k D---- F------k K Father của A là null vì A là root. Father của L là null vì L chưa được sinh ra trong OPEN chưa tìm thấy . Muốn tìm thấy đỉnh đích có độ sâu là n thì chỉ cần duyệt đến độ sâu n-1 là sẽ tìm thấy . Mã giả của thuật toán OPEN là danh sách để lưu các đỉnh đã được sinh ra và chờ phát triển chờ duyệt . CLOSE là danh sách để lưu các đỉnh đã phát triển đã duyệt . NEXT là danh sách để lưu các đỉnh đã được sinh ra nhưng có Depth độ sâu lớn hơn d. OPEN NEXT CLOSE kiểu Stack. Uo là đỉnh ban đầu. Father là danh sách để ghi lại cha của mỗi đỉnh trên đường đi. Hàm Depth dung để ghi lại độ sâu của mỗi đỉnh. Generated by Foxit PDF Creator Foxit Software http For evaluation only. Procedure Depth_Limited_Search d Begin While OPEN khác rỗng do Begin Xóa đỉnh u ở đầu OPEN If Depth u d then Begin Thêm u vào CLOSE For mỗi trạng thái v kề u do If v chưa xuất hiện trong OPEN và NEXT và CLOSE then Begin Father v u If v là đích then Begin Thông báo tìm kiếm thành công Exit End Thêm v vào đầu OPEN Depth v Depth u 1 End End Else Begin Thêm u vào NEXT End End End

• Kỹ thuật lập trình
• Trí Tuệ Nhân Tạo
• Thuật Toán Tìm Kiếm Sâu Lặp
• đồ thị không gian trạng thái
• mảng father
• mã giả của thuật toán
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo chương 1
• Tổng quan về trí tuệ nhân tạo
• Nền tảng của trí tuệ nhân tạo
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo chương 1
• Nền tảng trí tuệ nhân tạo
• Định nghĩa trí tuệ nhân tạo
• Thành tự trí tuệ nhân tạo
• Lịch sử trí tuệ nhân tạo
• Thành tựu trí tuệ nhân tạo
• Thách thức trí tuệ nhân tạo
• Học phần môn Trí tuệ nhân tạo
• Đề thi Trí tuệ nhân tạo
• Ôn thi Trí tuệ nhân tạo
• Bài thi Trí tuệ nhân tạo
• Nội dung thi Trí tuệ nhân tạo
• Phần thi Trí tuệ nhân tạo
• Thực hành Trí tuệ nhân tạo
• Đề cương Thực hành Trí tuệ nhân tạo
• Ôn tập Trí tuệ nhân tạo
• Nội dung môn học Trí tuệ nhân tạo
• Bài tập Trí tuệ nhân tạo
• Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎
• Bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo‎
• Đối tượng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
• Lĩnh vực áp dụng trí tuệ nhân tạo
• tài liệu trí tuệ nhân tạo
• giáo trình trí tuệ nhân tạo
• lý thuyết trí tuệ nhân tạo
• phương pháo tư duy
• kỹ năng tư duy
• trí tuệ con người
• tư duy sáng tạo
• kiến thức trí tuệ
• giáo trình
• Agen thông minh
• Đặc điểm của trí tuệ nhân tạo
• Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo
• Tác nhân thông minh
• kinh tế chính trị học
• học thuyết kinh tế
• sách kinh tế học
• tài liệu học đại học
• đề cương bài giảng
• sách trí tuệ nhân tạo
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• ứng dụng trí tuệ nhân tạo
• sản phẩm trí tuệ nhân tạo
• nghiên cứu trí tuệ nhân tạo
• đề cương Trí tuệ Nhân tạo
• Trí tuệ nhân tạo chương 2
• Bài giảng Trí tuệ nhân tạo chương 2
• Biểu diễn bài toán
• Giải thuật tìm kiếm
• Tìm kiếm hệ thống
• Khái niệm Trí tuệ nhân tạo
• Thành tựu của khoa học Trí tuệ nhân tạo
• Xu hướng mới Trí tuệ nhân tạo