TAILIEUCHUNG - Quantitative Methods for Business chapter 2

C H A P T E R 2 Getting linear models straight Chapter objectives This chapter will help you to: ■ ■ ■ ■ ■ ■ plot and solve linear equations apply basic break-even analysis interpret inequalities undertake simple linear programming using graphs use the technology: Solver in EXCEL become acquainted with business uses of linear programming | CHAPTER 2 Getting linear models straight Chapter objectives This chapter will help you to plot and solve linear equations apply basic break-even analysis interpret inequalities undertake simple linear programming using graphs use the technology Solver in EXCEL become acquainted with business uses of linear programming This chapter is intended to introduce you to the use of algebra in solving business problems. For some people the very word algebra conjures up impressions of abstract and impenetrable jumbles of letters and numbers that are the preserve of mathematical boffins. Certainly parts of the subject of algebra are complex but our concern here is with algebraic techniques that help to represent or model business situations. In doing this we are following in the footsteps of the father of algebra Mohammed ibn-Musa al-Khwarizmi. In the ninth century al-Khwarizmi wrote Al-jabrwa l-muqabala which might be translated as Calculation Using Balancing and Completion . The first part of the Arabic title gives us the word algebra. Although al-Khwarizmi was a scholar working at the House of Wisdom in Baghdad he saw his task in very practical terms namely to focus on . what is easiest and most useful in arithmetic such as men constantly require in cases of inheritance legacies partitions law-suits and trade Chapter 2 Getting linear models straight 33 and in all their dealings with one another. cited in Boyer 1968 p. 252 In the course of this chapter we will confine our attention to simple algebra and how you can use it to solve certain types of business problem. We will focus on linear equations which are those that are straight lines when they are plotted graphically. They form the basis of linear models that assist business problem-solving. Linear equations Central to algebra is the use of letters most frequently x and y to represent numbers. Doing this allows us to deal systematically with quantities that are unknown yet of importance in an analysis. These unknown

• Quản trị kinh doanh
• nghiên cứu định lượng
• nghiên cứu doanh nghiệp
• phân tích dữ liệu
• dự báo kinh doanh
• tài liệu nghiên cứu
• Nghiên cứu định tính
• Đặc trưng nghiên cứu định lượng
• Đo lường trong nghiên cứu định lượng
• Đặc điểm nghiên cứu định tính
• Hạn chế nghiên cứu định tính
• Bài giảng Thực hiện một nghiên cứu định lượng
• Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright
• Thực hiện một nghiên cứu định lượng
• Công cụ nghiên cứu định lượng
• Mô hình nghiên cứu định lượng
• Hạn chế nghiên cứu định lượng
• Đặc điểm nghiên cứu định lượng
• Thống kê học
• Thiết kế nghiên cứu định lượng
• Nghiên cứu thực nghiệm
• Định tính trong nghiên cứu xã hội
• Định lượng trong nghiên cứu xã hội
• Kết hợp định tính và định lượng
• Nghiên cứu khoa học xã hội
• Tìm hiểu định tính và định lượng
• Định tính định lượng trong giáo dục
• Phương pháp nghiên cứu định tính
• Phương pháp thu thập thông tin định tính
• Phương pháp thu thập thông tin định lượng
• Ppháp thu thập thông tin nghiên cứu
• Các thiết kế nghiên cứu định lượng cơ bản
• Nghiên cứu định lượng cơ bản
• Định lượng cơ bản
• Thiết kế nghiên cứu định lượng cơ bản
• Phân loại thiết kế nghiên cứu
• Thiết kế nghiên cứu
• thuyết trình kết quả nghiên cứu
• Nghiên cứu marketing
• Giáo trình nghiên cứu marketing
• Tài liệu nghiên cứu marketing
• Phương pháp nghiên cứu marketing
• Tiểu luận nghiên cứu marketing
• Đề thi nghiên cứu marketing
• Phương pháp nghiên cứu định lượng
• Đánh giá định lượng nghiên cứu khoa học
• Đánh giá định lượng
• Nghiên cứu khoa học
• Nghiên cứu ứng dụng
• Nghiên cứu phát triển
• Bài giảng Phương pháp nghiên cứu
• Phương pháp nghiên cứu
• kết nối dữ liệu
• Giáo trình Phương pháp nghiên cứu khoa học
• Phương pháp nghiên cứu khoa học
• Phương pháp nghiên cứu kinh tế
• Thiết kế nghiên cứu tổng thể
• Phân tích dữ liệu định lượng
• Bài giảng phương pháp nghiên cứu khoa học
• Đo lường dữ liệu định lượng
• Thu thập dữ liệu định lượng
• Bài giảng Nghiên cứu marketing
• Vai trò của nghiên cứu định lượng
• Phân biệt giữa nghiên cứu định tính
• Phân tích định lượng
• Bài giảng Phân tích định lượng
• Mô hình kinh tế lượng
• Xây dựng cấu trúc dữ liệu
• Bài giảng Nghiên cứu định tính
• Phân tích dữ liệu định lượng
• Phân tích dữ liệu định tính
• Dữ liệu định tính
• Các thiết kế nghiên cứu cơ bản
• Nghiên cứu lâm sàng
• Bài giảng Nghiên cứu lâm sàng
• Nghiên cứu y sinh học
• Sơ đồ mô tả quy trình nghiên cứu
• Nghiên cứu lượng mưa hiệu quả
• Mối quan hệ lượng mưa hiệu quả
• Lượng mưa hiệu quả
• Lượng mưa thực tế
• Xác định lượng mưa
• Tính toán chế độ tưới lúa
• Xã hội học
• Phương pháp định lượng dân số
• Nghiên cứu dân số
• Khả năng nghiên cứu dân số
• Hạn chế phương pháp định lượng dân số
• Định lượng dân số
• Các phương pháp nghiên cứu định lượng trong kinh tế
• Nghiên cứu định lượng trong kinh tế
• Kinh tế lượng
• Suy luận thống kê
• Các bước làm bài toán kiểm định
• Phân tích hồi quy đơn
• vai trò của phương pháp nghiên cứu định tính
• khác biệt giữa nghiên cứu định tính và định lượng
• cơ sở triết học của nghiên cứu định tính
• vấn đề của phương pháp nghiên cứu định
• sử dụng phương pháp phù hợp
• Dữ liệu định lượng
• Công cụ thu thập dữ liệu định lượng
• bệnh tim mạch
• nghiên cứu bệnh chứng
• cao huyết áp
• nghiên cứu thuần tập