Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Multimedia_Data_Mining_08
TAILIEUCHUNG - Multimedia_Data_Mining_08
Chapter 8 (MDM) | Chapter 7 A Multimodal Approach to Image Data Mining and Concept Discovery Introduction This chapter gives an example on multimedia data mining by addressing the automatic image annotation problem and its application to multimodal image data mining and retrieval. Specifically, in this chapter, we propose a prob- abilistic semantic model in which the visual features and the textual words are connected via a hidden layer which constitutes the semantic concepts to be discovered to explicitly exploit the synergy between the two modalities; the association of visual features and the textual words is determined in a Bayesian framework such that the confidence of the association can be pro- vided; and extensive evaluations on a large-scale, visually and semantically diverse image collection crawled from the Web are reported to evaluate the prototype system based on the model. In the proposed probabilistic model, a hidden concept layer which connects the visual features and the word layer is discovered by fitting a generative model to the training images and anno- tation words. An Expectation-Maximization (EM) based iterative learning procedure is developed to determine the conditional probabilities of the vi- sual features and the textual words given a hidden concept class. Based on the discovered hidden concept layer and the corresponding conditional prob- abilities, the image annotation and the text-to-image retrieval are performed using the Bayesian framework. The evaluations of the prototype system on 17,000 images and 7,736 automatically extracted annotation words from the crawled Web pages for multimodal image data mining and retrieval have in- dicated that the model and the framework are superior to a state-of-the-art peer system in the literature. The rest of the chapter is organized as follows: Section introduces the motivations to this work and outlines the main contributions of this work. Section discusses the related work on image annotation and .
Phượng Tiên
44
21
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Lecture BSc Multimedia - Chapter 3: Multimedia data basics
27
67
0
Lecture BSc Multimedia - Chapter 1: Introduction to multimedia
27
75
0
Lecture BSc Multimedia - Chapter 0: Course information
22
67
0
Lecture BSc Multimedia - Chapter 9: Basic compression algorithms
78
78
0
Ebook Fundamentals of multimedia (Second Edition): Part 1
500
12
1
Lecture BSc Multimedia - Chapter 2: DSP, filters and the fourier transform
107
84
0
Lecture BSc Multimedia - Chapter 4: Introduction to digital audio
24
72
0
Lecture BSc Multimedia - Chapter 5: Digital audio synthesis
98
76
0
Lecture BSc Multimedia - Chapter 6: MIDI and MPEG-4 audio compression
51
65
0
Lecture BSc Multimedia - Chapter 7: Digital audio effects
118
104
1
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461742
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22089
54
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10741
524
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
9935
445
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9427
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8135
1122
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8135
421
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7820
2213
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6508
247
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5680
81
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Cơ sở dữ liệu
Multimedia Data Mining (Ch 8)
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Ebook Quản lý dự án công nghệ thông tin
170
252
4
29-03-2024
GIÁO TRÌNH ĐỊNH MỨC XÂY DỰNG CƠ BẢN - PHẦN I ĐỊNH MỨC LAO ĐỘNG VÀ THỜI GIAN SỬ DỤNG MÁY - CHƯƠNG 2
11
284
0
29-03-2024
Đề thi khảo sát chất lượng Lý 12 năm 2014
20
210
0
29-03-2024
Sẵn sàng cho thảm họa
9
210
0
29-03-2024
Bibliography on Medieval Women, Gender, and Medicine 1980-2009
82
197
0
29-03-2024
Báo cáo nghiên cứu khoa học " KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU BƯỚC ĐẦU VỀ THIÊN ĐỊCH CHÂN KHỚP TRÊN CÂY THANH TRÀ Ở THỪA THIÊN HUẾ "
7
164
0
29-03-2024
MÔN HỌC VẬT LIỆU VÀ CÔNG NGHỆ KIM LOẠI - PHẦN I: KIM LOẠI HỌC
32
160
1
29-03-2024
Giáo trình CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT - Chương 1
5
118
0
29-03-2024
Tôn Thất Thuyết (1839-1913)
5
115
0
29-03-2024
Mastering Data Warehouse DesignRelational and Dimensional Techniques phần 4
46
95
0
29-03-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7820
2213
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3652
1219
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5141
1175
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8135
1122
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5038
1084
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3408
638
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3621
524
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10741
524
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
3905
502
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4027
470
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.