Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Multimedia Data Mining 3
TAILIEUCHUNG - Multimedia Data Mining 3
Chapter 4 (MDM) | Chapter 3 Statistical Mining Theory and Techniques Introduction Multimedia data mining is an interdisciplinary research field in which generic data mining theory and techniques are applied to the multimedia data to fa- cilitate multimedia-specific knowledge discovery tasks. In this chapter, com- monly used and recently developed generic statistical learning theory, con- cepts, and techniques in recent multimedia data mining literature are intro- duced and their pros and cons are discussed. The principles and uniqueness of the applications of these statistical data learning and mining techniques to the multimedia domain are also provided in this chapter. Data mining is defined as discovering hidden information in a data set. Like data mining in general, multimedia data mining involves many different algorithms to accomplish different tasks. All of these algorithms attempt to fit a model to the data. The algorithms examine the data and determine a model that is closest to the characteristics of the data being examined. Typical data mining algorithms can be characterized as consisting of three components: Model: The purpose of the algorithm is to fit a model to the data. • Preference: Some criteria must be used to select one model over another. • Search: All the algorithms require searching the data. • The model in data mining can be either predictive or descriptive in nature. A predictive model makes a prediction about values of data using known results found from different data sources. A descriptive model identifies patterns or relationships in data. Unlike the predictive model, a descriptive model serves as a way to explore the properties of the data examined, not to predict new properties. There are many different statistical methods used to accommodate different multimedia data mining tasks. These methods not only require specific types of data structures, but also imply certain types of algorithmic approaches. The statistical learning theory and techniques introduced .
Kim Mai
49
71
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Lecture BSc Multimedia - Chapter 3: Multimedia data basics
27
67
0
Lecture BSc Multimedia - Chapter 1: Introduction to multimedia
27
75
0
Lecture BSc Multimedia - Chapter 0: Course information
22
67
0
Lecture BSc Multimedia - Chapter 9: Basic compression algorithms
78
78
0
Ebook Fundamentals of multimedia (Second Edition): Part 1
500
12
1
Lecture BSc Multimedia - Chapter 2: DSP, filters and the fourier transform
107
84
0
Lecture BSc Multimedia - Chapter 4: Introduction to digital audio
24
72
0
Lecture BSc Multimedia - Chapter 5: Digital audio synthesis
98
76
0
Lecture BSc Multimedia - Chapter 6: MIDI and MPEG-4 audio compression
51
65
0
Lecture BSc Multimedia - Chapter 7: Digital audio effects
118
104
1
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461848
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22536
57
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10868
529
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10031
445
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9492
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8252
1124
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8208
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7860
2220
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6649
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5757
85
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Cơ sở dữ liệu
Multimedia Data Mining (Ch 4)
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
extremetech Hacking BlackBerry phần 9
31
239
0
20-04-2024
Oreilly learning the vi Editor phần 4
19
228
0
20-04-2024
Anh văn bằng C-124
8
171
0
20-04-2024
MySQL Basics for Visual Learners PHẦN 9
15
183
0
20-04-2024
B2B Content Marketing: 2012 Benchmarks, Budgets & Trends
17
137
0
20-04-2024
Lịch sử Đội TNTP Hồ Chí Minh - CHƯƠNG III VÂNG LỜI BÁC DẠY, LÀM NGHÌN VIỆC TỐT, CHỐNG MỸ, CỨU NƯỚC, THIẾU NIÊN SĂN SÀNG
45
136
0
20-04-2024
The profit magic of stock Timing The Markets_5
22
117
0
20-04-2024
Giáo trình CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT - Chương 1
5
123
0
20-04-2024
Khurana et al. Journal of Orthopaedic Surgery and Research 2010, 5:23
7
133
0
20-04-2024
báo cáo hóa học:" Endoscopic decompression for intraforaminal and extraforaminal nerve root compression"
7
106
0
20-04-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7860
2220
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5617
1333
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3752
1229
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5259
1127
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8252
1124
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3475
641
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10868
529
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3671
524
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4031
513
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4109
479
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.