TAILIEUCHUNG - KINH TỆ LƯỢNG ỨNG DỤNG

Tự tương quan có thể được định nghĩa là “sự tương quan giữa các thành phần của chuỗi các quan sát được sắp xếp theo thứ tự thời gian (dữ liệu thời gian) hay không gian (dữ liệu chéo). Các ước lượng OLS vẫn tuyến tính và không chệch nhưng không còn hiệu quả nữa (không còn thuộc tính BLUE) Các phương sai của các ước lượng OLS bị chệch (ước lượng thấp giá trị phương sai và sai số chuẩn thực, = giá trị t lớn = dễ sai lầm) . | Kinh teá löôïng öùng duïng Baøi giaûng 10: Tự tương quan Bài giảng 10 TỰ TƯƠNG QUAN Mục tiêu học tập: Bản chất của tự tương quan Hậu quả của tự tương quan Phát hiện tự tương quan Khắc phục tự tương quan Các phương pháp ước lượng hệ số tự tương quan, ρ (rho) Tài liệu tham khảo chính: Domodar Gujarati, 1999, Essentials of Econometrics, Chapter 12 Domodar Gujarati, 2003, Basic Econometrics, Chapter 12 Ramanathan, 2002, Introductory Econometrics with Applications, Chapter 9 Phạm Chí Cao, 2006, Kinh tế lượng ứng dụng, Chương 8 Phuøng Thanh Bình, UEH 1 Kinh teá löôïng öùng duïng Baøi giaûng 10: Tự tương quan BẢN CHẤT CỦA TỰ TƯƠNG QUAN Tự tương quan có thể được định nghĩa là “sự tương quan giữa các thành phần của chuỗi các quan sát được sắp xếp theo thứ tự thời gian (dữ liệu thời gian) hay không gian (dữ liệu chéo). Tự tương quan thường có ở dữ liệu thời gian Giả định CLRM: E(uiuj) = 0 (i ≠j) => Không có tương quan chuỗi (Sai số ứng với quan sát nào đó không bị ảnh hưởng bởi sai số ứng với một quan sát khác) E(uiuj) ≠ 0 => Có tương quan chuỗi Thể hiện của tự tương quan trên đồ thị Vẽ hạng nhiễu/phần dư theo thời gian Vẽ hạng nhiễu ut/phần dư et theo hạng nhiễu ut-1/phần dư et-1 Một số lý do của hiện tượng tự tương quan Quán tính (Inertia) Sai dạng hàm Hiện tượng mạng nhện (Cobweb phenominon) Xử lý dữ liệu HẬU QUẢ CỦA TỰ TƯƠNG QUAN Các ước lượng OLS vẫn tuyến tính và không chệch nhưng không còn hiệu quả nữa (không còn thuộc tính BLUE) Các phương sai của các ước lượng OLS bị chệch (ước lượng thấp giá trị phương sai và sai số chuẩn thực, => giá trị t lớn => dễ sai lầm) Nên các kiểm định t, F, và χ2 không còn đáng tin cậy ^ Công thức thông thường để tính phương sai nhiễu (σ2 = RSS/df) là một ước lượng chệch của phương sai thực (σ2) và trong một số trường hợp có thể ước lượng thấp. R2 có thể không phải là ước lượng tin cậy của R2 thực Các phương sai và sai số chuẩn của dự báo có thể không hiệu quả PHÁT HIỆN TỰ TƯƠNG QUAN Sử dụng file .

• Kinh tế học
• kinh tế lượng ứng dụng
• giáo dục đào tạo
• thư viện giáo án
• tự tương quan
• khái niệm chung
• Bài tập kinh tế lượng
• Kinh tế lượng
• bài giảng kinh tế lượng
• tài liệu kinh tế lượng
• Phương sai ứng dụng
• Hệ số của biến định lượng
• giáo trình đại học
• ứng dụng kinh tế lượng
• câu hỏi ôn tập kinh tế lượng
• giới thiệu kinh tế lượng
• mô hình arima
• liên kết tự hồi quy
• mô hình var
• giáo trình kinh tế lượng
• Kinh tế lượng vĩ mô
• Mô hình kinh tế lượng vĩ mô
• Cấu trúc mô hình kinh tế lượng vĩ mô
• Ứng dụng mô hình kinh tế lượng vĩ mô
• Chính sách tiền tệ
• Hoạch định chính sách tiền tệ
• Nhập môn Kinh tế lượng
• Dự báo kinh tế lượng
• Phương pháp dự báo chuỗi thời gian
• Giá trị dự báo
• Kiểm định giả thuyết
• Hồi quy mô hình
• Thiết lập mô hình
• Thu thập dữ liệu
• Ước lượng mô hình
• Mô hình hồi quy tuyến tính đơn
• Phương pháp bình phương tối thiểu
• Phương pháp thích hợp cực đại
• Mô hình hệ phương trình
• Phương trình cấu trúc
• Thủ tục ước lượng
• Kinh tế học
• Phân tích hồi quy
• Mục đích của kinh tế lượng
• Ứng dụng cơ bản của kinh tế lượng
• Hồi quy tổng thể
• Biến ngẫu nhiên
• Phân phối xác suất
• Phương sai toán học
• Mô hình hồi quy bội
• Phương trình chuẩn
• Sai số chuẩn
• Đa cộng tuyến
• Đa cộng tuyến chính xác
• Lựa chọn dạng hàm số
• Kiểm định đặc trưng mô hình
• Hàm logarit
• Biến độc lập định tính
• Biến định tính
• Đồng phương sai
• Sai số thay đổi
• Phương sai của sai số thay đổi
• Tương quan chuỗi
• Tương quan chuỗi bậc nhất
• Kiểm định tương quan chuỗi bậc nhất
• Mô hình độ trễ phân phối
• Biến phụ thuộc trễ
• Biến phụ thuộc định tính
• Mô hình xác suất tuyến tính
• Mô hình đơn vị xác suất
• Đề tài thực nghiệm
• Chọn đề tài
• Ứng dụng E learning
• Nghiên cứu ứng dụng E learning
• Đào tạo các ngành kinh tế
• Chất lượng đào tạo các ngành kinh tế
• Đào tạo quản trị kinh doanh
• Tạo lập hệ thống E learning
• mô hình nhiều phương trình
• liên hệ ngược