TAILIEUCHUNG - Áp dụng thuật toán Dynamic time wraping (DTW) cho ứng dụng nhận dạng mẫu tiếng việt

: Tự động nhận dạng tiếng nói (Automatic Speech Recognition ASR) là một lĩnh vực nghiên cứu quan trọng để đưa các ứng dụng tiếng nói vào nhiều ngành. Một vấn đề liên quan cần nghiên cứu trong lĩnh vực này được dựa trên cơ sở lưu trữ một hoặc nhiều mẫu tín hiệu cho mỗi từ cần nhận dạng. Quá trình nhận dạng là quá trình thực hiện việc so sánh hai mẫu tín hiệu của cùng một âm để tím ra mẫu có sai số nhỏ nhất. Bởi vì tín hiệu âm thanh được tạo ra tại các | Trong tất cả các ngôn ngữ, từ là đơn vị tự nhiên nhỏ nhất của tiếng nói và từ là mục tiêu của các hệ thống nhận dạng tiếng nói. Tiếng Việt là ngôn ngữ đơn âm tiết. Trong tiếng Việt, âm tiết là những đơn vị âm thanh nhỏ nhất và như vậy âm tiết là mục tiêu của các hệ thống nhận dạng lời Việt. Do vậy nó có thể được lựa chọn làm đơn vị nhận dạng tiếng nói cho các ứng dụng nhận dạng lời Việt. Tuy nhiên, do trong tiếng Việt, số lượng âm tiết rất lớn trên âm tiết nên rất khó có thể áp dụng cho các hệ thống nhận dạng tiếng việt cỡ lớn do việc thu thập mẫu tiếng nói cần thiết cho các âm tiết sẽ gặp nhiều khó khăn do só lượng mẫu quá lớn và thời gian xử lý so sánh, lựa chọn mẫu trong cơ sở dữ liệu lâu. Ngoài ra , mỗi mẫu huấn luyện của một âm tiết chỉ có thể sử dụng để huấn luyện và so sánh lựa chọn cho chính âm tiết đó chứ không thể sử dụng chung để huấn luyện và lựa chọn cho các âm tiết khác. Xong bù lại, phương pháp này có nhiều đơn giản do không cần phải sử dụng một số các phương pháp để phân đoạn và gán nhãn.

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.