TAILIEUCHUNG - Digital Signal Processing Handbook P16

Linear parametric models of stationary random processes, whether signal or noise, have been found to be useful in a wide variety of signal processing tasks such as signal detection, estimation, filtering, and classification, and in a wide variety of applications such as digital | Tugnait . Validation Testing and Noise Modeling Digital Signal Processing Handbook Ed. Vijay K. Madisetti and Douglas B. Williams Boca Raton CRC Press LLC 1999 1999 by CRC Press LLC 16 Validation Testing and Noise Modeling Jitendra K. Tugnait Auburn University Introduction Gaussianity Linearity and Stationarity Tests Gaussianity Tests Linearity Tests Stationarity Tests Order Selection Model Validation and Confidence Intervals Order Selection Model Validation Confidence Intervals Noise Modeling Generalized Gaussian Noise Middleton Class A Noise Stable Noise Distribution Concluding Remarks References Introduction Linear parametric models of stationary random processes whether signal or noise have been found to be useful in a wide variety of signal processing tasks such as signal detection estimation filtering and classification and in a wide variety of applications such as digital communications automatic control radar and sonar and other engineering disciplines and sciences. A general representation of a linear discrete-time stationary signal x t is given by x t 2 h i e t i i 0 where e t is a zero-mean . independent and identically distributed random sequence with finite variance and h i i 0 is the impulse response of the linear system such that J2 œ h2 i 1. Much effort has been expended on developing approaches to linear model fitting given a single measurement record of the signal or noisy signal . Parsimonious parametric models such as AR autoregressive MA moving average ARMA or state-space as opposed to impulse response modeling have been popular together with the assumption of Gaussianity of the data. Define H q X h i q i where q 1 is the backward shift operator . q lx t x t 1 etc. . If q is replaced with the complex variable z then H z is the Z-transform of h i . it is the system transfer function. 1999 by CRC Press LLC Using maybe rewritten as x t H q e t . Fitting linear models to the .

• Tự động hoá
• Tự động hóa
• Năng lượng
• Cơ khí chế tạo máy
• Điện – điện tử
• Kiến trúc xây dựng
• Bài giảng Tự động hóa
• Tự động hóa quá trình sản xuất
• Tự động hóa quá trình lắp ráp
• Định vị chi tiết
• Lắp ráp tự động
• Xác định chế độ lắp ráp tự động
• Ứng dụng Robot trong lắp ráp tự động
• tự động hóa trong xây dựng
• giáo trình tự động hóa trong xây dựng
• bài giảng tự động hóa trong xây dựng
• tài liệu tự động hóa trong xây dựng
• lý thuyết tự động hóa trong xây dựng
• hệ thống tự động hóa trong xây dựng
• Giáo trình Tự động hóa
• Tự động hóa trong hệ thống điện
• Tài liệu tự động hóa
• Tìm hiểu tự động hóa hệ thống điện
• Khái niệm tự động hóa
• Lịch sử tự động hóa
• Sửa chữa thiết bị tự động hóa
• Thiết bị tự động hóa
• Giáo trình Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Thiết bị đo lường tự động hóa
• Dầu bôi trơn
• đề cương tự động hóa
• phương pháp tự động hóa
• Hệ thống tự động hóa
• Tự động hóa trong quá trình sản xuất
• Hệ thống điều khiển tự động
• Tự động hóa quá trình cắt phôi
• Tự động hóa quá trình kiểm tra
• Tự động điều khiển máy móc
• Tự động hóa quá trình công nghệ
• Lý thuyết điều khiển tự động
• Hệ thống rửa xe tự động
• Đồ án tự động hóa
• Hệ thống tự động
• Kiểm tra tự động
• Thiết bị phân loại tự động
• Hệ thống sản xuất tự động hóa
• lập trình tự động hóa
• tài liệu lập trình tự động hóa
• hướng dẫn lập trình tự động hóa
• phương pháp lập trình tự động hóa
• kinh nghiệm lập trình tự động hóa