TAILIEUCHUNG - Digital Signal Processing Handbook P6

Signals are usually classified into four categories. A continuous time signal x(t) has the field of real numbers R as its domain in that t can assume any real value. If the range of x(t) (values that x(t) can assume) is also R, then x(t) is said to be a continuous time, continuous amplitude signal. If the | Ramachandran . Quantization of Discrete Time Signals Digital Signal Processing Handbook Ed. Vijay K. Madisetti and Douglas B. Williams Boca Raton CRC Press LLC 1999 1999 by CRC Press LLC Quantization of Discrete Time Signals Ravi P. Ramachandran Rowan University Introduction Basic Definitions and Concepts Quantizer and Encoder Definitions Distortion Measure Optimality Criteria Design Algorithms Lloyd-Max Quantizers Linde-Buzo-Gray Algorithm Practical Issues Specific Manifestations Multistage VQ Split VQ Applications Predictive Speech Coding Speaker Identification Summary References Introduction Signals are usually classified into four categories. A continuous time signal x t has the field of real numbers R as its domain in that t can assume any real value. If the range of x t values that x t can assume is also R then x t is said to be a continuous time continuous amplitude signal. If the range of x t is the set of integers Z then x t is said to be a continuous time discrete amplitude signal. In contrast a discrete time signal x n has Z as its domain. A discrete time continuous amplitude signal has R as its range. A discrete time discrete amplitude signal has Z as its range. Here the focus is on discrete time signals. Quantization is the process of approximating any discrete time continuous amplitude signal into one of a finite set of discrete time continuous amplitude signals based on a particular distortion or distance measure. This approximation is merely signal compression in that an infinite set of possible signals is converted into a finite set. The next step of encoding maps the finite set of discrete time continuous amplitude signals into a finite set of discrete time discrete amplitude signals. A signal x n is quantized one block at a time in that p almost always consecutive samples are taken as a vector x and approximated by a vector y. The signal or data vectors x of dimension p derived from x n are in the vector space .

• Tự động hoá
• Tự động hóa
• Năng lượng
• Cơ khí chế tạo máy
• Điện – điện tử
• Kiến trúc xây dựng
• Bài giảng Tự động hóa
• Tự động hóa quá trình sản xuất
• Tự động hóa quá trình lắp ráp
• Định vị chi tiết
• Lắp ráp tự động
• Xác định chế độ lắp ráp tự động
• Ứng dụng Robot trong lắp ráp tự động
• tự động hóa trong xây dựng
• giáo trình tự động hóa trong xây dựng
• bài giảng tự động hóa trong xây dựng
• tài liệu tự động hóa trong xây dựng
• lý thuyết tự động hóa trong xây dựng
• hệ thống tự động hóa trong xây dựng
• Giáo trình Tự động hóa
• Tự động hóa trong hệ thống điện
• Tài liệu tự động hóa
• Tìm hiểu tự động hóa hệ thống điện
• Khái niệm tự động hóa
• Lịch sử tự động hóa
• Sửa chữa thiết bị tự động hóa
• Thiết bị tự động hóa
• Giáo trình Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Thiết bị đo lường tự động hóa
• Dầu bôi trơn
• đề cương tự động hóa
• phương pháp tự động hóa
• Hệ thống tự động hóa
• Tự động hóa trong quá trình sản xuất
• Hệ thống điều khiển tự động
• Tự động hóa quá trình cắt phôi
• Tự động hóa quá trình kiểm tra
• Tự động điều khiển máy móc
• Tự động hóa quá trình công nghệ
• Lý thuyết điều khiển tự động
• Hệ thống rửa xe tự động
• Đồ án tự động hóa
• Hệ thống tự động
• Kiểm tra tự động
• Thiết bị phân loại tự động
• Hệ thống sản xuất tự động hóa
• lập trình tự động hóa
• tài liệu lập trình tự động hóa
• hướng dẫn lập trình tự động hóa
• phương pháp lập trình tự động hóa
• kinh nghiệm lập trình tự động hóa