TAILIEUCHUNG - Digital Signal Processing Handbook P74

This chapter provides a brief introduction to the theory of morphological signal processing and its applications toimage analysis andnonlinear filtering. By “morphological signal processing”we mean a broad and coherent collection of theoretical concepts, mathematical tools for signal analysis, nonlinear signal operators, design methodologies, and applications systems that are based on or related to mathematical morphology (MM), a set- and lattice-theoreticmethodology for image analysis. MM aims at quantitatively describing the geometrical structure of image objects. Its mathematical origins stem from set theory, lattice algebra, convex analysis, and integral and stochastic geometry | Petros Maragos. Morphological Signal and Image Processing. 2000 CRC Press LLC. http . Morphological Signal and Image Processing Petros Maragos Georgia Institute of Technology Introduction Morphological Operators for Sets and Signals Boolean Operators and Threshold Logic Morphological Set Operators Morphological Signal Operators and Nonlinear Convolutions Median Rank and Stack Operators Universality of Morphological Operators Morphological Operators and Lattice Theory Slope Transforms Multiscale Morphological Image Analysis Binary Multiscale Morphology via Distance Transforms Multiresolution Morphology Differential Equations for Continuous-Scale Morphology Applications to Image Processing and Vision Noise Suppression Feature Extraction Shape Representation via Skeleton Transforms Shape Thinning Size Distributions Fractals Image Segmentation Conclusions Acknowledgment References Introduction This chapter provides a brief introduction to the theory of morphological signal processing and its applications to image analysis and nonlinear filtering. By morphological signal processing we mean a broad and coherent collection of theoretical concepts mathematical tools for signal analysis nonlinear signal operators design methodologies and applications systems that are based on or related to mathematical morphology MM a set- and lattice-theoretic methodology for image analysis. MM aims at quantitatively describing the geometrical structure of image objects. Its mathematical origins stem from set theory lattice algebra convex analysis and integral and stochastic geometry. It was initiated mainly by Matheron 42 and Serra 58 in the 1960s. Some of its early signal operations are also found in the work of other researchers who used cellular automata and Boolean threshold logic to analyze binary image data in the 1950s and 1960s as surveyed in 49 54 . MM has formalized these earlier operations and has also .

• Tự động hoá
• Tự động hóa
• Năng lượng
• Cơ khí chế tạo máy
• Điện – điện tử
• Kiến trúc xây dựng
• Bài giảng Tự động hóa
• Tự động hóa quá trình sản xuất
• Tự động hóa quá trình lắp ráp
• Định vị chi tiết
• Lắp ráp tự động
• Xác định chế độ lắp ráp tự động
• Ứng dụng Robot trong lắp ráp tự động
• tự động hóa trong xây dựng
• giáo trình tự động hóa trong xây dựng
• bài giảng tự động hóa trong xây dựng
• tài liệu tự động hóa trong xây dựng
• lý thuyết tự động hóa trong xây dựng
• hệ thống tự động hóa trong xây dựng
• Giáo trình Tự động hóa
• Tự động hóa trong hệ thống điện
• Tài liệu tự động hóa
• Tìm hiểu tự động hóa hệ thống điện
• Khái niệm tự động hóa
• Lịch sử tự động hóa
• Sửa chữa thiết bị tự động hóa
• Thiết bị tự động hóa
• Giáo trình Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Thiết bị đo lường tự động hóa
• Dầu bôi trơn
• đề cương tự động hóa
• phương pháp tự động hóa
• Hệ thống tự động hóa
• Tự động hóa trong quá trình sản xuất
• Hệ thống điều khiển tự động
• Tự động hóa quá trình cắt phôi
• Tự động hóa quá trình kiểm tra
• Tự động điều khiển máy móc
• Tự động hóa quá trình công nghệ
• Lý thuyết điều khiển tự động
• Hệ thống rửa xe tự động
• Đồ án tự động hóa
• Hệ thống tự động
• Kiểm tra tự động
• Thiết bị phân loại tự động
• Hệ thống sản xuất tự động hóa
• lập trình tự động hóa
• tài liệu lập trình tự động hóa
• hướng dẫn lập trình tự động hóa
• phương pháp lập trình tự động hóa
• kinh nghiệm lập trình tự động hóa