TAILIEUCHUNG - Digital Signal Processing Handbook P72

One-dimensional nonlinear systems, although simple in form, are applicable in a surprisingly wide variety of engineering contexts. As models for engineering systems, their richly complex behavior has provided insight into the operation of, for example, analog-to-digital converters [1], nonlinear oscillators [2], and power converters [3]. As realizable systems, they have been proposed as | Steven H. Isabelle et. Al. Nonlinear Maps. 2000 CRC Press LLC. http . Nonlinear Maps Steven H. Isabelle Massachusetts Institute of Technology Gregory W. Wornell Massachusetts Institute of Technology Introduction Eventually Expanding Maps and Markov Maps Eventually Expanding Maps Signals From Eventually Expanding Maps Estimating Chaotic Signals in Noise Probabilistic Properties of Chaotic Maps Statistics of Markov Maps Power Spectra of Markov Maps Modeling Eventually Expanding Maps with Markov Maps References Introduction One-dimensional nonlinear systems although simple in form are applicable in a surprisingly wide variety of engineering contexts. As models for engineering systems their richly complex behavior has provided insight into the operation of for example analog-to-digital converters 1 nonlinear oscillators 2 and power converters 3 . As realizable systems they have been proposed as random number generators 4 and as signal generators for communication systems 5 6 . As analytic tools they have served as mirrors for the behavior of more complex higher dimensional systems 7 8 9 . Although one-dimensional nonlinear systems are in general hard to analyze certain useful classes of them are relatively well understood. These systems are described by the recursion x n f x n - 1 j n g x n initialized by a scalar initial condition x 0 where f and g - are real-valued functions that describe the evolution of a nonlinear system and the observation of its state respectively. The dependence of the sequence x n on its initial condition is emphasized by writing x n fn x 0 where f n represents the n-fold composition of f with itself. Without further restrictions of the form of f and g this class of systems is too large to easily explore. However systems and signals corresponding to certain well-behaved maps f and observation functions g - can be rigorously analyzed. Maps of this type often generate .

• Tự động hoá
• Tự động hóa
• Năng lượng
• Cơ khí chế tạo máy
• Điện – điện tử
• Kiến trúc xây dựng
• Bài giảng Tự động hóa
• Tự động hóa quá trình sản xuất
• Tự động hóa quá trình lắp ráp
• Định vị chi tiết
• Lắp ráp tự động
• Xác định chế độ lắp ráp tự động
• Ứng dụng Robot trong lắp ráp tự động
• tự động hóa trong xây dựng
• giáo trình tự động hóa trong xây dựng
• bài giảng tự động hóa trong xây dựng
• tài liệu tự động hóa trong xây dựng
• lý thuyết tự động hóa trong xây dựng
• hệ thống tự động hóa trong xây dựng
• Giáo trình Tự động hóa
• Tự động hóa trong hệ thống điện
• Tài liệu tự động hóa
• Tìm hiểu tự động hóa hệ thống điện
• Khái niệm tự động hóa
• Lịch sử tự động hóa
• Sửa chữa thiết bị tự động hóa
• Thiết bị tự động hóa
• Giáo trình Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Thiết bị đo lường tự động hóa
• Dầu bôi trơn
• đề cương tự động hóa
• phương pháp tự động hóa
• Hệ thống tự động hóa
• Tự động hóa trong quá trình sản xuất
• Hệ thống điều khiển tự động
• Tự động hóa quá trình cắt phôi
• Tự động hóa quá trình kiểm tra
• Tự động điều khiển máy móc
• Tự động hóa quá trình công nghệ
• Lý thuyết điều khiển tự động
• Hệ thống rửa xe tự động
• Đồ án tự động hóa
• Hệ thống tự động
• Kiểm tra tự động
• Thiết bị phân loại tự động
• Hệ thống sản xuất tự động hóa
• lập trình tự động hóa
• tài liệu lập trình tự động hóa
• hướng dẫn lập trình tự động hóa
• phương pháp lập trình tự động hóa
• kinh nghiệm lập trình tự động hóa