TAILIEUCHUNG - Digital Signal Processing Handbook P71

Signals generated by chaotic systems represent a potentially rich class of signals both for detecting and characterizing physical phenomena and in synthesizing new classes of signals for communications, remote sensing, and a variety of other signal processing | Oppenheim . Cuomo . Chaotic Signals and Signal Processing Digital Signal Processing Handbook Ed. Vijay K. Madisetti and Douglas B. Williams Boca Raton CRC Press LLC 1999 1999 by CRC Press LLC 71 Chaotic Signals and Signal Processing Alan V. Oppenheim Massachusetts Institute of Technology Kevin M. Cuomo MIT Lincoln Laboratory Introduction Modeling and Representation of Chaotic Signals Estimation and Detection Use of Chaotic Signals in Communications Self-Synchronization and Asymptotic Stability Robustness and Signal Recovery in the Lorenz System Circuit Implementation and Experiments Synthesizing Self-Synchronizing Chaotic Systems References Introduction Signals generated by chaotic systems represent a potentially rich class of signals both for detecting and characterizing physical phenomena and in synthesizing new classes of signals for communications remote sensing and a variety of other signal processing applications. In classical signal processing a rich set of tools has evolved for processing signals that are deterministic and predictable such as transient and periodic signals and for processing signals that are stochastic. Chaotic signals associated with the homogeneous response of certain nonlinear dynamical systems do not fall in either of these classes. While they are deterministic they are not predictable in any practical sense in that even with the generating dynamics known estimation of prior or future values from a segment of the signal or from the state at a given time is highly ill-conditioned. In many ways these signals appear to be noise-like and can of course be analyzed and processed using classical techniques for stochastic signals. However they clearly have considerably more structure than can be inferred from and exploited by traditional stochastic modeling techniques. The basic structure of chaotic signals and the mechanisms through which they are generated are described in a variety of introductory books .

• Tự động hoá
• Tự động hóa
• Năng lượng
• Cơ khí chế tạo máy
• Điện – điện tử
• Kiến trúc xây dựng
• Bài giảng Tự động hóa
• Tự động hóa quá trình sản xuất
• Tự động hóa quá trình lắp ráp
• Định vị chi tiết
• Lắp ráp tự động
• Xác định chế độ lắp ráp tự động
• Ứng dụng Robot trong lắp ráp tự động
• tự động hóa trong xây dựng
• giáo trình tự động hóa trong xây dựng
• bài giảng tự động hóa trong xây dựng
• tài liệu tự động hóa trong xây dựng
• lý thuyết tự động hóa trong xây dựng
• hệ thống tự động hóa trong xây dựng
• Giáo trình Tự động hóa
• Tự động hóa trong hệ thống điện
• Tài liệu tự động hóa
• Tìm hiểu tự động hóa hệ thống điện
• Khái niệm tự động hóa
• Lịch sử tự động hóa
• Sửa chữa thiết bị tự động hóa
• Thiết bị tự động hóa
• Giáo trình Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Thiết bị đo lường tự động hóa
• Dầu bôi trơn
• đề cương tự động hóa
• phương pháp tự động hóa
• Hệ thống tự động hóa
• Tự động hóa trong quá trình sản xuất
• Hệ thống điều khiển tự động
• Tự động hóa quá trình cắt phôi
• Tự động hóa quá trình kiểm tra
• Tự động điều khiển máy móc
• Tự động hóa quá trình công nghệ
• Lý thuyết điều khiển tự động
• Hệ thống rửa xe tự động
• Đồ án tự động hóa
• Hệ thống tự động
• Kiểm tra tự động
• Thiết bị phân loại tự động
• Hệ thống sản xuất tự động hóa
• lập trình tự động hóa
• tài liệu lập trình tự động hóa
• hướng dẫn lập trình tự động hóa
• phương pháp lập trình tự động hóa
• kinh nghiệm lập trình tự động hóa