TAILIEUCHUNG - Digital Signal Processing Handbook P52

Digital representation of images is important for digital transmission and storage on differentmedia suchasmagnetic or laser disks. However, pictorial material requires vast amounts of bits if represented throughdirectquantization. As an example, anSVGAcolor image requires 3 600 800bytes D 1; 44 Mbytes when each color component is quantized using 1 byte per pixel, the amount of bytes that can be stored on one standard diskette. | Ramstad . Still Image Compression Digital Signal Processing Handbook Ed. Vijay K. Madisetti and Douglas B. Williams Boca Raton CRC Press LLC 1999 1999 by CRC Press LLC 52 Still Image Compression1 Tor A. Ramstad Norwegian University of Science and Technology NTNU Introduction Signal Chain Compressibility of Images The Ideal Coding System Coding with Reduced Complexity Signal Decomposition Decomposition by Transforms Decomposition by Filter Banks Optimal Transforms Filter Banks Decomposition by Differential Coding Quantization and Coding Strategies Scalar Quantization Vector Quantization Efficient Use of Bit-Resources Frequency Domain Coders The JPEG Standard Improved Coders State-of-the-Art Fractal Coding Mathematical Background Mean-Gain-Shape Attractor Coding Discussion Color Coding References Introduction Digital representation of images is important for digital transmission and storage on different media such as magnetic or laser disks. However pictorial material requires vast amounts of bits if represented through direct quantization. Asan example anSVGA colorimage requires 3 x600x800bytes 1 44 Mbytes when each color component is quantized using 1 byte per pixel the amount of bytes that can be stored on one standard diskette. It is therefore evident that compression often called coding is necessary for reducing the amount of data 33 . In this chapter we address three fundamental questions concerning image compression Why is image compression possible What are the theoretical coding limits Which practical compression methods can be devised The first two questions concern statistical and structural properties of the image material and human visual perception. Even if we were able to answer these questions accurately the methodol 1Parts of this manuscript are based on Ramtad TA. Aase . and Husoy . Subband Compression of Images Principles and Examples Elsevier Science Publishers BV North Holland 1995. Permission

• Tự động hoá
• Tự động hóa
• Năng lượng
• Cơ khí chế tạo máy
• Điện – điện tử
• Kiến trúc xây dựng
• Bài giảng Tự động hóa
• Tự động hóa quá trình sản xuất
• Tự động hóa quá trình lắp ráp
• Định vị chi tiết
• Lắp ráp tự động
• Xác định chế độ lắp ráp tự động
• Ứng dụng Robot trong lắp ráp tự động
• tự động hóa trong xây dựng
• giáo trình tự động hóa trong xây dựng
• bài giảng tự động hóa trong xây dựng
• tài liệu tự động hóa trong xây dựng
• lý thuyết tự động hóa trong xây dựng
• hệ thống tự động hóa trong xây dựng
• Giáo trình Tự động hóa
• Tự động hóa trong hệ thống điện
• Tài liệu tự động hóa
• Tìm hiểu tự động hóa hệ thống điện
• Khái niệm tự động hóa
• Lịch sử tự động hóa
• Sửa chữa thiết bị tự động hóa
• Thiết bị tự động hóa
• Giáo trình Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Thiết bị đo lường tự động hóa
• Dầu bôi trơn
• đề cương tự động hóa
• phương pháp tự động hóa
• Hệ thống tự động hóa
• Tự động hóa trong quá trình sản xuất
• Hệ thống điều khiển tự động
• Tự động hóa quá trình cắt phôi
• Tự động hóa quá trình kiểm tra
• Tự động điều khiển máy móc
• Tự động hóa quá trình công nghệ
• Lý thuyết điều khiển tự động
• Hệ thống rửa xe tự động
• Đồ án tự động hóa
• Hệ thống tự động
• Kiểm tra tự động
• Thiết bị phân loại tự động
• Hệ thống sản xuất tự động hóa
• lập trình tự động hóa
• tài liệu lập trình tự động hóa
• hướng dẫn lập trình tự động hóa
• phương pháp lập trình tự động hóa
• kinh nghiệm lập trình tự động hóa