TAILIEUCHUNG - Digital Signal Processing Handbook P47

Over the past several decades a need has arisen to enable humans to communicate with machines in order tocontrol their actions or toobtaininformation. Initial attempts at providing human-machine communications led to the development of the keyboard, the mouse, the trackball, the touch screen, and the joy stick. However, none of these communication devices provides the richness or the ease of use of speech which has been the most natural formof communication between humans for tens of centuries. Hence, a need has arisen to provide a voice interface between humans and machines | Lawrence R. Rabiner et. Al. Speech Recognition by Machine. 2000 CRC Press LLC. http . Speech Recognition by Machine Lawrence R. Rabiner AT T Labs Research B. H. Juang Bell Laboratories Lucent Technologies Introduction Characterization of Speech Recognition Systems Sources of Variability of Speech Approaches to ASR by Machine The Acoustic-Phonetic Approach 1 Pattern-Matching Approach 2 Artificial Intelligence Approach 3 4 Speech Recognition by Pattern Matching Speech Analysis Pattern Training Pattern Matching Decision Strategy Results of Isolated Word Recognition Connected Word Recognition Performance of Connected Word Recognizers Continuous Speech Recognition Sub-Word Speech Units and Acoustic Modeling Word Modeling From Sub-Word Units Language Modeling Within the Recognizer Performance of Continuous Speech Recognizers Speech Recognition System Issues Robust Speech Recognition 18 Speaker Adaptation 25 Keyword Spotting 26 and Utterance Verification 27 Barge-In Practical Issues in Speech Recognition ASR Applications References Introduction Over the past several decades a need has arisen to enable humans to communicate with machines in order to control their actions or to obtain information. Initial attempts at providing human-machine communications led to the development of the keyboard the mouse the trackball the touch screen and the joy stick. However none of these communication devices provides the richness or the ease of use of speech which has been the most natural form of communication between humans for tens of centuries. Hence a need has arisen to provide a voice interface between humans and machines. This need has been met to a limited extent by speech processing systems which enable a machine to speak speech synthesis systems and which enable a machine to understand speech recognition systems human speech. We concentrate on speech recognition systems in this section. Speech .

• Tự động hoá
• Tự động hóa
• Năng lượng
• Cơ khí chế tạo máy
• Điện – điện tử
• Kiến trúc xây dựng
• Bài giảng Tự động hóa
• Tự động hóa quá trình sản xuất
• Tự động hóa quá trình lắp ráp
• Định vị chi tiết
• Lắp ráp tự động
• Xác định chế độ lắp ráp tự động
• Ứng dụng Robot trong lắp ráp tự động
• tự động hóa trong xây dựng
• giáo trình tự động hóa trong xây dựng
• bài giảng tự động hóa trong xây dựng
• tài liệu tự động hóa trong xây dựng
• lý thuyết tự động hóa trong xây dựng
• hệ thống tự động hóa trong xây dựng
• Giáo trình Tự động hóa
• Tự động hóa trong hệ thống điện
• Tài liệu tự động hóa
• Tìm hiểu tự động hóa hệ thống điện
• Khái niệm tự động hóa
• Lịch sử tự động hóa
• Sửa chữa thiết bị tự động hóa
• Thiết bị tự động hóa
• Giáo trình Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Thiết bị đo lường tự động hóa
• Dầu bôi trơn
• đề cương tự động hóa
• phương pháp tự động hóa
• Hệ thống tự động hóa
• Tự động hóa trong quá trình sản xuất
• Hệ thống điều khiển tự động
• Tự động hóa quá trình cắt phôi
• Tự động hóa quá trình kiểm tra
• Tự động điều khiển máy móc
• Tự động hóa quá trình công nghệ
• Lý thuyết điều khiển tự động
• Hệ thống rửa xe tự động
• Đồ án tự động hóa
• Hệ thống tự động
• Kiểm tra tự động
• Thiết bị phân loại tự động
• Hệ thống sản xuất tự động hóa
• lập trình tự động hóa
• tài liệu lập trình tự động hóa
• hướng dẫn lập trình tự động hóa
• phương pháp lập trình tự động hóa
• kinh nghiệm lập trình tự động hóa