TAILIEUCHUNG - Nghiên cứu sử dụng oxylosop vào công tác chẩn đoán kỹ thuật động cơ đốt trong, chương 4

Đối tượng chẩn đoán có thể coi nh một hệ các tham số cấu ư trúc m mỗi tham số này có một trạng thái kỹ thuật (tốt, xấu) nào à đó. Một trạng thái kỹ thuật lại có thể bộc lộ ê n ngoài theo nhiều triệu chứng khác b nhau. ra Thông qua các phương pháp xác định triệu chứng có thể đánh giá trở lại trạng thái kỹ thuật các tham số cấu trúc của đối tượng. Trạng thái kỹ thuật của một đốitượng chẩn đoán thường thay đổi rất phức tạp và khó biết trước. Tiến. | Chương 4 Lý thuyết cơ bản về kỹ thuật chẩn đoán Đối tượng chẩn đoán có thể coi như một hệ các tham số cấu trúc nà mỗi tham số này có một trạng thái kỹ thuật tốt xấu nào đó. Một trạng thái kỹ thuật lại có thể bộc lộ bn ngoài theo nhều triệu chứng khác ra nhau. Thông qua các phương pháp xác định triệu chứng có thể đánh giá trở lại trạng thái kỹ thuật các tham số cấu trúc của đối tượng. Trạng thái kỹ thuật của một đốitượng chẩn đoán thường thay đổi rất phức tạp và khó biết trước. Tiến hành chẩn đoán xác định trạng thái kỹ thuật của đối tượng dựa trên cơ sở số liệu thống kê xác suất của trạng thái kỹ thuật đó. Ví dụ Chẩn đoán bộ chế hòa khí hư hỏng có thể do mòn các cơ cấu truyền động bị tắc ở giclơ. nên có thể rơi vào nhiều trạng thái kỹ thuật khác nhau. Lý thuyết thông tin đánh giá mức độ bất định không xác định của hệ theo Entropi i m Entropi 9 x - X pi log2 pi Trong i 1 đó m Số trạng thái kỹ thuật của đối tượng x. P Xác xuất tin cậy của đối tượng x ứng vớ i trạng thái i. Đơn vị đo Entropi là bít. Bít là Entropi một liệt số nhị nguyên nếu có đồng xác xuất nó có thể bằng 0 hoặc bằng nghĩa là log2 g2 0 5 Để đơn giản bài toán trước hết cho đồng xác xuất tất cả các trạng thái kỹ thuật của đối tượng khi đó có dạng 9 x log2m Trường hợp này Entropi là lớn nhất. Nhờ chẩn đoán ta biết được một phần trạng thái kỹ thuật. Do đó độ bất định Entropi của đố i tượng sẽ giảm khi trạng thái kỹ thuật của đối tượng hoàn toàn xác định thì Entropi của nó bằng 0. Trong trường hợp này số lượng về tin tức của đối tượng bằng Entropi của nó. U x 3 x log2

TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.