TAILIEUCHUNG - Image processing P2

Image Transformations What is this chapter about? This chapter is concerned with the development of some of the most important tools of linear Image Processing, namely the ways by which we express an image as the linear superposition of some elementary images. How can we define an elementary image? | Image Processing The Fundamentals. Maria Petrou and Panagiota Bosdogianni Copyright 1999 John Wiley Sons Ltd Print ISBN 0-471-99883-4 Electronic ISBN 0-470-84190-7 Chapter 2 Image Transformations What is this chapter about This chapter is concerned with the development of some of the most important tools of linear Image Processing namely the ways by which we express an image as the linear superposition of some elementary images. How can we define an elementary image We can define an elementary image as the outer product of two vectors. What is the outer product of two vectors Consider two vectors N x 1 UiN Their outer product is defined as un Ui2 UuVji Vjl Vj2 .VjN U il VjN Ui2Vj2 Ui2VjN UiNVji Therefore the outer product of these two vectors is an N x N matrix which can be thought of as an image. How can we expand an image in terms of vector outer products We saw in the previous chapter that a general separable linear transformation of an image matrix f can be written as 9 h fhr 2-2 22 Image Processing The Fundamentals where g is the output image and hc and hr are the transforming matrices. We can use the inverse matrices of h and hr to solve this expression for f in terms of g as follows Multiply both sides of the equation with if 1 on the left and h 1 on the right ftf 1ghr 1 if 1h fhrhr 1 f 2-3 Thus we write f f 1ghr 1 2-4 Suppose that we partition matrices if 1 vectors respectively and hr 1 in their column and row 2-5 Then 2-6 We may also write matrix g as a sum of N2 N x N matrices each one having only one non-zero element 9 911 0 0 . 0 . . 0 0 912 0 . . 0 . 0 . . 0 0 0 . 0 . 0 . 0 2-7 k 0 0 . . o kO 0 . . o 0 0 . 9nn Then equation can be written as N N f ÎL Ei uivî i i j i 2-8 This is an expansion of image f in terms of vector outer products. The outer product Uivf may be interpreted as an image so that the sum over all combinations of the outer products appropriately weighted by the gij coefficients represents the original image . Image .

• Kĩ thuật Viễn thông
• Xử lý hình ảnh
• hình ảnh số hóa
• mã hóa hình ảnh
• truyền dẫn hình ảnh
• lưu trữ hình ảnh
• Xử lý ảnh số
• Hệ thống xử lý ảnh số
• Kỹ thuật xử lý ảnh số
• Phân tích xử lý ảnh số
• Thành phần hệ thống xử lý ảnh số
• Phần mềm xử lý ảnh số
• Ứng dụng xử lý ảnh số
• xử lý âm thanh và hình ảnh
• giáo trình xử lý âm thanh và hình ảnh
• bài giảng xử lý âm thanh và hình ảnh
• tài liệu xử lý âm thanh và hình ảnh
• đề cương xử lý âm thanh và hình ảnh
• Bài giảng Xử lý ảnh số
• Xử lý ảnh
• Phân tích ảnh
• Xử lý ảnh nhị phân
• Ảnh nhị phân
• Toán tử hình thái
• quá trình xử lý
• giáo trình xử lý hình ảnh
• bài giảng xử lý âm thanh
• tài liệu xử lý hình ảnh
• đề cương xử lý âm thanh
• Đề thi cuối kỳ
• Xử lý âm thanh
• Đề thi Xử lý hình ảnh
• đề thi Xử lý âm thanh
• Bài tập Xử lý hình ảnh
• bài tập Xử lý âm thanh
• Bài giảng chuyển mạch
• Bài giảng xử lý âm thanh hình ảnh
• Hệ thống xử lý ảnh
• Kỹ thuật xử lý ảnh
• Biểu diễn cấu trúc
• giáo trinh Xử lý ảnh số
• tài liệu Xử lý ảnh số
• đề cương Xử lý ảnh số
• chụp hình nghiệp dư
• Bài giảng Xử lý ảnh
• Digital Image Processing
• Cơ sở xử lý số hình ảnh
• Phương pháp xử lý số hình ảnh
• Phép toán điểm ảnh
• Nhiếp ảnh và xử lý hình ảnh
• Phương thức điều chỉnh lại tone màu cho hình ảnh
• Tone và màu
• Thay đổi màu sắc trên hình ảnh
• Sửa màu trên hình ảnh
• Thêm màu trên hình ảnh
• Xử lý ảnh ba chiều
• Ảnh ba chiều
• Ảnh ba chiều không gian
• Hình học không gian
• Đề tài khi chụp ảnh
• Yếu tố ánh sáng khi chụp ảnh
• Chế độ chụp với máy ảnh
• Yếu tố ngoại cảnh ảnh hưởng tới công việc chụp hình
• Cách điều khiển ánh sáng khi chụp ảnh
• Luyện tập chụp ảnh
• Xử lý tín hiệu số
• Kỹ thuật xử lý âm thanh
• Hình ảnh độc đáo
• hình ảnh kỹ thuật số
• xử lý kỹ thuật số
• đặc tính hình ảnh
• chụp ảnh kỹ thuật số
• Hình ảnh