TAILIEUCHUNG - So sánh hiệu năng dự đoán hệ số pha hơi dòng chảy sôi dưới bão hoà trong kênh dẫn đứng của mô hình dựa trên mạng nơ ron nhân tạo và các công thức tương quan thực nghiệm

Bài viết So sánh hiệu năng dự đoán hệ số pha hơi dòng chảy sôi dưới bão hoà trong kênh dẫn đứng của mô hình dựa trên mạng nơ ron nhân tạo và các công thức tương quan thực nghiệm được thực hiện nhằm mục đích phát triển mô hình dựa trên ANN để dự đoán hệ số pha hơi của dòng chảy sôi dưới bão hoà. | Tiểu ban A Lò phản ứng Điện hạt nhân và Đào tạo nguồn nhân lực Section A Nuclear reactor Nuclear power and Human resource training SO SÁNH HIỆU NĂNG DỰ ĐOÁN HỆ SỐ PHA HƠI DÒNG CHẢY SÔI DƯỚI BÃO HOÀ TRONG KÊNH DẪN ĐỨNG CỦA MÔ HÌNH DỰA TRÊN MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO VÀ CÁC CÔNG THỨC TƯƠNG QUAN THỰC NGHIỆM PERFORMANCE COMPARISON OF ANN-BASED MODEL AND EMPIRICAL CORRELATIONS FOR VOID FRACTION PREDICTION OF SUBCOOLED BOILING FLOW IN VERTICAL UPWARD CHANNEL . NGUYEN1 . NGUYEN 1 1 Department of Nuclear Engineering and Environmental Physics School of Engineering Physics Hanoi University of Science and Technology HUST E-mail Tóm tắt Việc dự đoán chính xác hệ số pha hơi trong dòng chảy sôi dưới bão hoà rất quan trọng đối với an toàn hạt nhân do sự ảnh hưởng đáng kể của thông số này đến lưu lượng dòng chảy sự bắt đầu hiện tượng không ổn định của dòng hai pha và đặc tính truyền nhiệt trong lõi lò phản ứng hạt nhân. Nhiều mô hình và các công thức tương quan thực nghiệm đã được thiết lập trên những điều kiện đầu vào khác nhau. Tuy nhiên phương pháp tiếp cận cổ điển này có đưa ra kết quả dự đoán không thoả đáng do tính bất định của các tham số và dạng mô hình. Mạng nơ-ron nhân tạo ANN là một công cụ học máy ưu việt trong việc mô hình hoá và giải quyết các bài toán vật lý phi tuyến phức tạp và vì vậy có thể được ứng dụng khắc phục những hạn chế kể trên. Do đó nghiên cứu được thực hiện nhằm mục đích phát triển mô hình dựa trên ANN để dự đoán hệ số pha hơi của dòng chảy sôi dưới bão hoà. Kết quả so sánh hiệu năng dự đoán hệ số pha hơi giữa mô hình dựa trên ANN và các công thức tương quan thực nghiệm trong kênh dẫn đứng theo chiều từ dưới lên trên cho thấy tiềm năng lớn tích hợp mô hình ANN vào các chương trình tính toán động học dòng chảy CFD để mô tả một cách chính xác hiện tượng sôi dưới bão hoà. Từ khoá Sôi dưới bão hoà Void Fraction Mạng Nơ-ron nhân tạo Abstract The accurate prediction of void fraction parameter in subcooled boiling flow is very .

• Năng lượng
• Sôi dưới bão hoà
• Mạng Nơ ron nhân tạo
• Lò phản ứng hạt nhân
• Tính toán động học dòng chảy
• Mô hình ANN
• Chế độ cắt tối ưu
• Thuật toán GA
• Máy phay CNC
• Mô hình mạng thần kinh nhân tạo
• Hạn khí tượng
• Chỉ số khô hạn (SPI)
• Standardized Precipitation Index
• Mạng trí tuệ nhân tạo (ANN)
• Đồng bằng sông Cửu Long
• Mô hình khí hậu toàn cầu
• Nhà công nghiệp
• Chi phí đấu thầu
• Mô hình mạng neural nhân tạo
• Thuật toán ANN
• Dự báo độ rỗng
• hệ điều hành windows
• phần mềm máy tính
• kỹ năng máy tính
• cài đặt máy tính
• Sử dụng SPSS
• xây dựng mô hình ANN
• Dự báo lượng bệnh nhân cấp cứu
• Mô hình Holt Winters
• Mô hình ARIMA có tính mùa
• Mô hình ANN có tính mùa
• Dự đoán trong y học
• Các mô hình dự báo lượng bệnh nhân
• Mô phỏng dòng chảy lưu vực sông Sêrêpôk
• Lưu vực sông Sêrêpôk
• Mô hình thủy văn
• Lưu lượng dòng chảy
• Luận văn Thạc sĩ Kinh tế
• Tài chính ngân hàng
• Dự báo chỉ số thị trường chứng khoán
• Thị trường chứng khoán
• Mô hình nghiên cứu và dự báo thời tiết
• Mô hình mạng nơ ron nhân tạo
• Mô hình thủy văn WEHY
• Phương pháp mô phỏng thủy văn
• A Voice Enabled Procedure Browser
• the International Space Station
• Manny Rayner
• Beth Ann Hockey
• báo cáo khoa học
• mô hình ngôn ngữ
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Generating Referring Expressions
• Open Domains
• Advaith Siddharthan Ann Copestake
• Mạng trí tuệ nhân tạo
• Dự báo dòng chảy
• Sông Nậm Mức
• Thủy điện Nậm Mức
• quản lý nguồn nước lưu vực sông
• Mạng thần kinh ANN
• Hệ số virial
• Phương trình trạng thái virial
• Phân tích thành phần chính
• Tính chất tương tác phân tử
• Mạng Nơron nhân tạo
• Đối tượng dầu khí
• Phương pháp ANN
• Mô hình ANN3
• Mỏ X tập C bể Cửu Long
• Cột bê tông cốt thép
• Thí nghiệm gia tải lặp đảo chiều
• Kỹ thuật học máy
• Rủi ro nứt nhiệt
• Bê tông tuổi sớm
• Bê tông trụ cầu
• Công trình cầu bê tông
• Vật liệu xây dựng
• Móng ngoài khơi
• Nền sét không đồng nhất không đẳng hướng
• Mô hình NGI ADP
• Mạng cảm biến vô tuyến năng lượng thấp
• Nhận dạng học sâu
• An toàn đường sắt
• An toàn đường ngang thông minh