TAILIEUCHUNG - Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh: Chương 8 - Trường Đại học Bách khoa Hà Nội

Bài giảng "Thống kê ứng dụng trong kinh doanh: Chương 8 - Hồi quy và tương quan" được biên soạn với các nội dung sau: Làm quen với hồi quy; Mô hình hồi quy tuyến tính đơn biến; Tương quan tuyến tính; Tương quan giữa các biến định tính; Hồi quy tuyến tính đa biến; Hồi quy với biến định tính; Hồi quy phi tuyến; Thực hành phân tích dữ liệu bằng hồi quy tuyến tính với Excel/SPSS. Mời các bạn cũng tham khảo bài giảng tại đây! | TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ EM3230 THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG KINH DOANH CHƯƠNG 8 HỒI QUY VÀ TƯƠNG QUAN Nội dung chính Làm quen với hồi quy bài giảng video Mô hình hồi quy tuyến tính đơn biến bài giảng video Tương quan tuyến tính Tương quan giữa các biến định tính Hồi quy tuyến tính đa biến bài giảng video Hồi quy với biến định tính bài giảng video Hồi quy phi tuyến Thực hành phân tích dữ liệu bằng hồi quy tuyến tính với Excel SPSS HQ tuyến tính Tương quan TQ giữa các biến HQ tuyến HQ biến đầu vào Hồi quy Thực hành Excel SPSS EM3230 Thống kê ứng dụng Làm quen HQ đơn biến tuyến tính định tính tính đa biến định tính phi tuyến . 2 Mục tiêu của chương Sau khi học xong chương này người học sẽ Nói được phạm vi ứng dụng của phương pháp phân tích hồi quy và tương quan Biết cách thực hiện một phân tích hồi quy dựa trên dữ liệu mẫu Nói được những điều kiện và giả định cần thiết khi phân tích hồi quy Biết được cách tính và ý nghĩa của hệ số tương quan Pearson và hệ số tương quan hạng Spearman Hiểu và áp dụng được phần mềm Excel SPSS cho hồi qui tuyến tính HQ tuyến tính Tương quan TQ giữa các biến HQ tuyến HQ biến đầu vào Hồi quy Thực hành Excel SPSS EM3230 Thống kê ứng dụng Làm quen HQ đơn biến tuyến tính định tính tính đa biến định tính phi tuyến . 3 Làm quen với hồi quy HQ tuyến tính Tương quan TQ giữa các biến HQ tuyến HQ biến đầu vào Hồi quy Thực hành Excel SPSS EM3230 Thống kê ứng dụng Làm quen HQ đơn biến tuyến tính định tính tính đa biến định tính phi tuyến . 4 Làm quen với hồi quy Các sự vật hiện tượng luôn tồn tại trong mối liên hệ tác động qua lại lẫn nhau. Có những mối liên hệ chặt chẽ ảnh hưởng quyết định lẫn nhau Có những mối liên hệ mang tính ngẫu nhiên không chặt chẽ. Nhu cầu quản lý cần thiết phải lượng hóa được mối quan hệ giữa các hiện tượng đó với nhau. Tương quan giúp đưa ra con số lượng hóa mối .

• Quản trị kinh doanh
• Thống kê ứng dụng trong kinh doanh
• Thống kê ứng dụng
• Thống kê kinh tế
• Hồi quy và tương quan
• Hồi quy tuyến tính đơn biến
• Tương quan tuyến tính
• Hồi quy phi tuyến
• Giáo trình Thống kê ứng dụng trong kinh tế
• Thống kê ứng dụng trong kinh tế
• Dự báo chuỗi thời gian
• Nguyên lý thống kê
• Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh
• Nghiên cứu thống kê
• vai trò thống kê
• Phương pháp nghiên cứu thống kê
• Ước lượng thống kê
• Phân tích thống kê mô tả
• Thống kê trong kinh tế và kinh doanh
• Dữ liệu thống kê
• Phân loại dữ liệu thống kê
• Các chỉ tiêu thống kê
• Các phương pháp thu thập dữ liệu
• Phương pháp điều tra dữ liệu sơ cấp
• Sai số trong điều tra thống kê
• Nguồn gốc của thống kê
• Các phương pháp nghiên cứu thống kê
• Vai trò của thống kê trong kinh tế
• Thu thập dữ liệu thống kê
• Kiểm định giả thiết thống kê
• Bài giảng Thống kê ứng dụng
• Thống kê trong kinh doanh
• Đề cương môn học
• Phương pháp học tập
• Phân tích phương sai
• Ứng dụng phân tích phương sai
• Quy trình thực hiện ANOVA
• Kiểm định giả thuyết thống kê
• Ước lượng tỷ lệ cho một tổng thể
• Ước lượng phương sai tổng thể
• Ứng dụng thống kê trong kinh doanh
• Ứng dụng thống kê trong quản lý
• Mô tả dữ liệu
• Trình bày dữ liệu
• Hồi quy tuyến tính
• Dự báo bằng phương pháp Box Jenkins
• Dữ liệu thứ cấp
• Dữ liệu sơ cấp
• Kỹ thuật lấy mẫu
• Đại lượng đo lường độ tập trung
• Khám phá dữ liệu
• Biểu đồ hộp và râu
• Xác suất căn bản
• Biến ngẫu nhiên
• Quy luật phân phối xác suất
• Sai số chuẩn
• Phân phối chuẩn
• Phân phối của tỷ lệ mẫu
• Ước lượng các tham số tổng thể
• Bài toán ước lượng
• Ước lượng trên 2 tổng thể
• Kiểm định giả thuyết
• Tham số của tổng thể
• Kiểm định tham số
• Kiểm định phi tham số
• Kiểm định dấu
• Kiểm định tổng hạng Wilcoxon
• Tương quan đơn biến
• Mô hình hồi quy tuyến tính đơn
• Chỉ số cá thể
• Chỉ số tổng hợp
• Chỉ số liên hoàn
• Chuỗi thời gian
• Dự báo trên chuỗi thời gian
• Phương pháp dự báo
• Dự báo bằng mô hình nhân
• Trực quan hoá dữ liệu thống kê
• Trực quan hoá dữ liệu định lượng
• Biểu đồ Pareto
• Kỹ thuật trực quan hoá dữ liệu trên Excel
• Ứng dụng Excel
• Phân tích PS
• One way ANOVA
• Phân tích PS hai yếu tố