TAILIEUCHUNG - Nghiên cứu về các công cụ hỗ trợ mã hóa trong chuẩn mã hóa H.266/VVC với dữ liệu ảnh Light Field

Bài viết "Nghiên cứu về các công cụ hỗ trợ mã hóa trong chuẩn mã hóa với dữ liệu ảnh Light Field" trình bày một nghiên cứu tổng quát đầu tiên về các công cụ mã hóa của tiêu chuẩn mã hóa video cập nhật - cho hình ảnh LF. Hầu hết các công cụ mã hóa từ (ví dụ: SMVD, MIP, IBC, .) được đánh giá trên chuỗi video giả 4D-LF, và được so sánh hiệu suất nén và độ phức tạp. Mời các bạn cùng tham khảo! | Hội nghị Quốc gia lần thứ 25 về Điện tử Truyền thông và Công nghệ Thông tin REV-ECIT2022 NGHIÊN CỨU VỀ CÁC CÔNG CỤ HỖ TRỢ MÃ HÓA TRONG CHUẨN MÃ HÓA VVC VỚI DỮ LIỆU ẢNH LIGHT FIELD Phí Công Huy Nguyễn Cảnh Châu Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông huypc@ chaunc@ Abstract - Các tiêu chuẩn mã hóa video được phát triển để truyền gồm một lượng lớn thông tin về mỗi tia sáng bao gồm vị trí x và lưu trữ dữ liệu hiệu quả với nhiều yêu cầu về tốc độ bit chất y z góc Ө Ø bước sóng γ và thời gian t. Dữ liệu ảnh LF có lượng hình ảnh độ trễ khả năng truy cập ngẫu nhiên độ phức kích thước lớn và nói chung có thể được mô tả bằng hàm đa sơ tạp . Dữ liệu LF là một phương pháp thu thập dữ liệu tổng hợp đồ 7D như sau LF x y z Ө Ø γ t 6 . Với độ phức tạp của cho phép xử lý hậu kỳ hình ảnh đa dạng như trích xuất 3D thay hàm chức năng này đặt ra nhiều thách thức trong việc chụp và đổi điểm nhìn và lấy nét sau khi chụp. Hơn nữa LF cung cấp khả năng thu thập thông tin phong phú ví dụ kết cấu thông tin hình xử lý ảnh trong thực tế do đó hàm chức năng trên được giảm học . Do đó kỹ thuật nén hiệu quả đóng một vai trò quan trọng xuống thành hàm chức năng 4D. khi sử dụng dữ liệu LF do lượng dữ liệu lớn. Các chuẩn mã hóa P L u v s t 1 video hiện đại đã xử lý hầu hết các đặc điểm của video phổ biến để trong đó cường độ ánh sáng P là một hàm của hình ảnh cải thiện hiệu quả nén như AVC HEVC và khẩu độ phụ điểm nhìn u v và vị trí góc nhìn s t tương VVC. Hiện tại chuẩn mã hóa video mới nhất - VVC ứng trong hình ảnh khẩu độ phụ. cung cấp hiệu suất so sánh vượt trội so với các tiêu chuẩn khác Mô hình dữ liệu ảnh LF được mô tả như sau hai mặt phẳng nhưng nó phải trả giá bằng độ phức tạp tính toán cực cao do một s t và u v lần lượt trình bày dưới dạng tập hợp các máy ảnh số công cụ mã hóa mới được thêm vào ví dụ chế độ phân vùng và mặt phẳng tiêu điểm của chúng. Tập hợp các ảnh tạo bởi tam giác TPM đơn vị cây mã hóa CTU lớn 128 128 pixel . .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.