TAILIEUCHUNG - Statistical Description of Data part 8

li=l/j; decoding its row lj=l-j*li; and column. mm=(m1=li-ki)*(m2=lj-kj); pairs=tab[ki+1][kj+1]*tab[li+1][lj+1]; if (mm) { Not a tie. en1 += pairs; en2 += pairs; s += (mm 0 ? pairs : -pairs); Concordant, or discordant. } else { if (m1) en1 += pairs; if (m2) en2 += pairs; } } } *tau=s/sqrt(en1*en2) | Two-Dimensional Distributions Differ 645 li l j decoding its row lj l-j li and column. mm m1 li-ki m2 lj-kj pairs tab ki 1 kj 1 tab li 1 lj 1 if mm Not a tie. en1 pairs en2 pairs s mm 0 pairs -pairs Concordant or discordant. else if m1 en1 pairs if m2 en2 pairs tau s sqrt en1 en2 svar points points z tau sqrt svar prob erfcc fabs z CITED REFERENCES AND FURTHER READING Lehmann . 1975 Nonparametrics Statistical Methods Based on Ranks San Francisco Holden-Day . Downie . and Heath . 1965 Basic Statistical Methods 2nd ed. New York Harper Row pp. 206-209. Norusis SPSS Introductory Guide Basic Statistics and Operations and 1985 SPSS-XAdvanced Statistics Guide New York McGraw-Hill . Do Two-Dimensional Distributions Differ We here discuss a useful generalization of the K-S test to two-dimensional distributions. This generalization is due to Fasano and Franceschini 1 a variant on an earlier idea due to Peacock 2 . In a two-dimensional distribution each data point is characterized by an x y pair of values. An example near to our hearts is that each of the 19 neutrinos that were detected from Supernova 1987A is characterized by a time ti and by an energy Ei see 3 . We might wish to know whether these measured pairs ti Ei i 1. 19 are consistent with a theoretical model that predicts neutrino flux as a function of both time and energy that is a two-dimensional probability distribution in the x y here t E plane. That would be a one-sample test. Or given two sets of neutrino detections from two comparable detectors we might want to know whether they are compatible with each other a two-sample test. In the spirit of the tried-and-true one-dimensional K-S test we want to range over the x y plane in search of some kind of maximum cumulative difference between two two-dimensional distributions. Unfortunately cumulative probability distribution is not well-defined in more than one dimension Peacock s insight was that

TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.