Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Ứng dụng mô hình máy học véc tơ tựa (SVM) trong phân tích dữ liệu điểm sinh viên
TAILIEUCHUNG - Ứng dụng mô hình máy học véc tơ tựa (SVM) trong phân tích dữ liệu điểm sinh viên
Bài viết Ứng dụng mô hình máy học véc tơ tựa (SVM) trong phân tích dữ liệu điểm sinh viên đề xuất ứng dụng mô hình kết hợp máy học véc-tơ tựa và hệ thống mờ trong việc trích xuất luật mờ từ dữ liệu điểm sinh viên. Máy học Véc-tơ tựa (SVMs) và hệ thống luật mờ có sự tương đương nhau với một số điều kiện nhất định. | TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG - SỐ 12 73 .2013 Quyển 2 ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MÁY HỌC VÉC-TƠ TỰA SVM TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐIỂM SINH VIÊN APPLICATION OF THE SUPPORT VECTOR MACHINE FOR ANALYSES OF STUDENT SCORE DATA Nguyễn Đức Hiển Trường Cao đẳng Công nghệ Thông tin Đại học Đà Nẵng Email hiencit@ TÓM TẮT Bài báo này đề xuất ứng dụng mô hình kết hợp máy học véc-tơ tựa và hệ thống mờ trong việc trích xuất luật mờ từ dữ liệu điểm sinh viên. Máy học Véc-tơ tựa SVMs và hệ thống luật mờ có sự tương đương nhau với một số điều kiện nhất định. Trên cơ sở phân tích sự tương đương giữa mô hình máy học Véc-tơ tựa với mô hình mờ Fuzzy model chúng tôi đề xuất một mô hình tích hợp SVMs và Fuzzy model để trích xuất luật mờ từ kết quả huấn luyện SVMs. Thuật toán f-SVM cho phép sản xuất được các luật mờ từ dữ liệu huấn luyện. Dữ liệu điểm thực tế của sinh viên được sử dụng để kiểm tra khả năng thực hiện của mô hình đề xuất. Tập luật mờ trích xuất được từ tập dữ liệu huấn luyện bằng thuật toán f-SVM sẽ được sử dụng để suy luận trên tập dữ liệu thử nghiệm. Từ khóa Máy học véc-tơ tựa mô hình mờ khai phá luật kết hợp khai phá dữ liệu luật mờ ABSTRACT This paper proposed an application of a combining model based on the support vector machine and fuzzy system to extract fuzzy rules from the student score data. The support vector machines and fuzzy rule systems are functionally equivalent under some conditions. Based on the discussions about the equivalence between SVMs and the Fuzzy model we proposed a combining model for extracting fuzzy rules from the trained SVMs. The f-SVM algorithm allows us to extract the fuzzy rules from the training data set. The real data sets of student scores were used to examine the performance of the proposed model. The fuzzy rules obtained from the training data using f-SVM algorithm is tested on the testing data. Key words support vector machine Fuzzy model Association Rule Discovery Association Rule mining data mining fuzzy .
Thanh Trung
52
5
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng Kỹ thuật điện: Chương 6 - Trường Đại học Sư phạm Hà Nội
129
205
9
Bài giảng môn học Cơ học máy: Chương 1 - TS. Phan Tấn Hùng
7
108
0
Giáo án Tin học 9 - Chương 1: Mạnh máy tính và mạng Internet (Tiết 1: Từ máy tính đến mạng máy tính)
3
186
1
Bài giảng Khoa học học máy tính: Giới thiệu tổng quát về khoa khoa học máy tính
25
72
3
Tinh chỉnh máy in để tiết kiệm tiền
4
56
0
Đề thi chọn học sinh giỏi giải toán trên máy tính casino- Đề số 5
4
88
0
Đề bồi dưỡng học sinh giỏi toán trên máy tính casino - Đề số 6
9
113
0
Đề thi chọn học sinh giỏi giải toán trên máy tính casino- Đề số 7
4
98
0
Đề bồi dưỡng học sinh giỏi toán trên máy tính casino - Đề số 8
11
98
0
Máy nén và máy giãn
22
56
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461844
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22508
57
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10861
529
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10024
445
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9488
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8241
1124
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8199
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7859
2219
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6639
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5753
85
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Cơ sở dữ liệu
Máy học véc tơ tựa
Mô hình mờ
Khai phá luật kết hợp
Khai phá dữ liệu
Mô hình tích hợp SVM
Mô hình tích hợp Fuzzy model
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Sáng tạo trong thuật toán và lập trình với ngôn ngữ Pascal và C# Tập 2 - Chương 4
47
245
1
19-04-2024
Bibliography on Medieval Women, Gender, and Medicine 1980-2009
82
205
0
19-04-2024
Trading Strategies Profit Making Techniques For Stock_3
23
181
0
19-04-2024
Trading Strategies Profit Making Techniques For Stock_8
23
171
0
19-04-2024
TƯƠNG QUAN GIỮA MÔ HỌC, GIẢI PHẪU VÀ HÌNH ẢNH CỦA CÁC KHỐI U PHẦN PHỤ
3
167
0
19-04-2024
Management and Services Part 1
10
155
0
19-04-2024
MySQL Basics for Visual Learners PHẦN 9
15
183
0
19-04-2024
Công nghiệp gang thép Việt Nam : Một giai đoạn phát triển và chuyển đổi chính sách mới part 5
6
193
0
19-04-2024
THE ANTHROPOLOGY OF ONLINE COMMUNITIES BY Samuel M.Wilson and Leighton C. Peterson
19
138
0
19-04-2024
BÀI GIẢNG VỀ - MẠCH ĐIỆN II - Chương I: Phân tích mạch trong miền thời gian
38
140
0
19-04-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7859
2219
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5589
1325
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3749
1228
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8241
1124
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5246
1124
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3471
641
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10861
529
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3668
524
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4022
513
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4093
478
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.