TAILIEUCHUNG - Nhận dạng dấu thanh và mũ trong ký tự tiếng Việt viết tay

Bài viết Nhận dạng dấu thanh và mũ trong ký tự tiếng Việt viết tay đề xuất một giải pháp nhận dạng dấu, kể cả trong trường hợp mũ và thanh trong ký tự dính liền nhau – một vấn đề rất phổ biến và ảnh hưởng đáng kể đến kết quả nhận dạng. | Huỳnh Hữu Hưng Nguyễn Trọng Nguyên NHẬN DẠNG DẤU THANH VÀ MŨ TRONG KÝ TỰ TIẾNG VIỆT VIẾT TAY RECOGNIZING ACCENT IN VIETNAMESE HANDWRITING CHARACTERS TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌ hướng đ Huỳnh Hữu Hưng Nguyễn Trọng Nguyên trên nhậ Trường Đại học Bách khoa Đại học Đà Nẵng Email hhhung@ toán thấp Tóm tắt Nhận dạng ký tự viết tay là chủ đề đang được nghiên cứu Abstract Handwriting character recognition is one of the most 3. Phươ rộng rãi hiện nay. Nhiều giải pháp được áp dụng cho ký tự tiếng Anh common research topics. Many approaches have applied to English và mang lại hiệu quả cao. Tuy nhiên bài toán tiếng Việt đang đối characters and achieve high accuracy. However the complexities N mặt với nhiều thách thức phần lớn vấn đề đến từ dấu mũ và dấu in the language of each country are not same. Recognizing bước xử thanh gọi chung là dấu . Bài báo này đề xuất một giải pháp nhận Vietnamese handwriting character is facing many problems most Việt. Mô dạng dấu kể cả trong trường hợp mũ và thanh trong ký tự dính liền of them come from the accent. This paper focuses on accent nhau một vấn đề rất phổ biến và ảnh hưởng đáng kể đến kết quả recognition especially when there is a connection between two được thể nhận dạng. Chúng tôi bắt đầu với việc tách riêng dấu và chữ cái accents - a common problem which affects the identification result. bằng kĩ thuật gán nhãn vùng liên thông. Tiếp theo dấu được phân Hình 1. Các Our approach dấu starts được with nghiên cứu separating và một accent fromsốcharacter ví dụ về using vào hai lớp dấu đơn một dấu mũ hoặc dấu thanh hoặc dấu kép ký tự có sựlabeling the connected-component xuất hiện nhiều dấu method. The obtained accent mũ và thanh dính liền nhau . Dấu kép nếu có tiếp tục được tách then is checked if it is single or multiple the combination of many ra thành các dấu đơn để chuẩn bị cho bước xử lý cuối cùng. Quá 2. Các accents . nghiên In the second cứu liêneach case quan accent is extracted for the .

• Ngôn ngữ học
• Ký tự viết tay tiếng việt
• Bộ phát hiện góc
• Mô hình Markov ẩn
• Nhận dạng dấu thanh
• Nhận dạng dấu mũ
• Bài tập lớn Trí tuệ nhân tạo
• Nhận dạng ký tự viết tay tiếng Việt
• Nhận dạng ký tự quang học
• Bài toán nhận dạng ký tự quang học
• Luận văn Công nghệ thông tin
• Luận văn Nhận dạng ký tự tiếng Việt
• Đồ án tốt nghiệp
• Neuron nhân tạo
• Mạng neuron nhân tạo
• Ứng dụng mạng neuron nhân tạo
• Nhận dạng tiếng Việt
• Nhận dạng chữ Việt in
• Nhận dạng chữ viết tay
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiếng Việt
• Công nghệ nhận dạng