TAILIEUCHUNG - Ứng dụng phân phối xác suất ổn định phân tích các nhiễu ngẫu nhiên không tuân theo luật chuẩn trong xử lý số liệu thực nghiệm

Bài viết Ứng dụng phân phối xác suất ổn định phân tích các nhiễu ngẫu nhiên không tuân theo luật chuẩn trong xử lý số liệu thực nghiệm giới thiệu một lớp phân phối ổn định, phân phối mở rộng của phân phối chuẩn, rất phù hợp để phân tích sai số không tuân theo luật chuẩn. | KHOA HỌC amp CÔNG NGHỆ ỨNG DỤNG PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ỔN ĐỊNH PHÂN TÍCH CÁC NHIỄU NGẪU NHIÊN KHÔNG TUÂN THEO LUẬT CHUẨN TRONG XỬ LÝ SỐ LIỆU THỰC NGHIỆM APPLICATION THE STABLE PROBABILITY DISTRIBUTION FOR RANDOM ERRORS THAT ITS NON-GAUSS IN THE PROCESSING OF EMPIRICAL DATA Trần Chí Lê Khoa Khoa học cơ bản Trường Đại học Kinh tế - Kỹ thuật Công nghiệp Đến Tòa soạn ngày 02 03 2021 chấp nhận đăng ngày 25 03 2021 Tóm tắt Khi xét mô hình hồi quy trong xử lý số liệu thực nghiệm thường đi kèm giả thiết các sai số nhiễu ngẫu nhiên tuân theo luật chuẩn và phân tích mô hình đó bằng T-test và F-test. Trong trường hợp sai số không tuân theo luật chuẩn thì các phân tích trước đó sẽ cho kết quả không chuẩn xác. Bài báo này giới thiệu một lớp phân phối ổn định phân phối mở rộng của phân phối chuẩn rất phù hợp để phân tích sai số không tuân theo luật chuẩn. Phương pháp phân tích theo phân phối này cho kết quả chính xác hơn thông qua các kiểm định Kolmogorov-Smirnov và mô hình Bayesian trung bình các kết quả phân tích được trình bày thông qua các gói lệnh và mã lập trình trên phần mềm xử lý số liệu R. Từ khóa Ổn định Bayesian R. Abstract When looking at the regression model in the processing of empirical data it is often accompanied by the assumption of the error residuals following the normal law and analyzing the model by T-test and F-test. Incase that its non-gauss then the previous analysis will give inaccurate results. This paper introduces the stable distribution an extended distribution of the normal distribution that is well suited for analysis the residuals that its non-gauss. This method gives more accurate results by using the Kolmogorov - Smirnov test and the Bayesian model average and the analysis results are presented through packages and prgramming code on the software R. Keywords Stable Bayesian R. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ sai số ngẫu nhiên y gọi là biến ra. Vấn đề là Giả sử cần nghiên cứu một đại lượng y .

• Toán học
• Phần mềm xử lý số liệu R
• Phân phối xác suất ổn định 1 chiều
• Mô hình Bayesian Model Average
• Tiêu chuẩn Kolmogorov – Smirnov
• Phương pháp BMA
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Kinh tế
• Bảo hiểm cây cà phê
• Chỉ số năng suất của hộ nông
• Thống kê Bayes