TAILIEUCHUNG - Ứng dụng Big data trong xây dựng mô hình học viện, trường đại học thông minh

Bài viết Ứng dụng Big data trong xây dựng mô hình học viện, trường đại học thông minh tập trung phân tích khái quát và thực tiễn ứng dụng Big data trong các học viện, trường đại học, từ đó đề xuất một số giải pháp nhằm ứng dụng công nghệ này trong xây dựng mô hình học viện, trường đại học thông minh ở Việt Nam. | Khoa học Xã hội và Nhân văn Khoa học giáo dục DOI 4 .30-35 Ứng dụng Big data trong xây dựng mô hình học viện trường đại học thông minh Nguyễn Thị Hồng Lâm Học viện Chính trị Quốc gia Hồ Chí Minh Ngày nhận bài 1 9 2021 ngày chuyển phản biện 6 9 2021 ngày nhận phản biện 23 9 2021 ngày chấp nhận đăng 27 9 2021 Tóm tắt Big data dữ liệu lớn là một trong những nền tảng của cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư có tác động to lớn toàn diện về kinh tế xã hội môi trường. Nhiệm vụ đào tạo nghiên cứu và giảng dạy trong các học viện trường đại học cũng chịu sự tác động mạnh mẽ của Big data. Đặc biệt việc ứng dụng những thành tựu của công nghệ này để nâng cao chất lượng đào tạo nghiên cứu và giảng dạy đang tạo ra những đột phá mang lại những lợi thế lớn trong lĩnh vực này. Bài viết tập trung phân tích khái quát và thực tiễn ứng dụng Big data trong các học viện trường đại học từ đó đề xuất một số giải pháp nhằm ứng dụng công nghệ này trong xây dựng mô hình học viện trường đại học thông minh ở Việt Nam. Từ khóa công nghệ dữ liệu lớn học viện trường đại học thông minh ứng dụng. Chỉ số phân loại Khái quát về Big data những dữ liệu có khối lượng lưu trữ vượt mức đảm đương của những ứng dụng và công cụ truyền thống. Quy mô của Big data xuất hiện vào những năm 70 của thế kỷ trước Big data đang tăng lên từng ngày tính đến năm 2012 đã đạt cùng với sự phát triển của mạng internet và sự hình thành con số hàng chục terabyte đến petabyte 1 petabyte 1024 trung tâm dữ liệu đầu tiên trên thế giới 1 . Trong thời gian terabyte cho mỗi tập hợp dữ liệu. Theo đó mỗi ngày có tới gần đây Big data đã thực sự bùng nổ hiện công nghệ này 2 5 exabyte dữ liệu được sinh ra exabyte 1 tỷ gigabyte đã được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực với hiệu quả ngày càng cao. Trung tâm Hỗ trợ Phát triển Công nghiệp IDC của Bộ Công Thương dự báo đến năm 2025 con số trên sẽ là 163 Về thuật ngữ Big data cho đến nay đã có nhiều cách zettabyte zettabyte exabyte . 5 . diễn đạt khác nhau .

• Cơ sở dữ liệu
• Dữ liệu lớn
• Cách mạng công nghiệp 4 0
• Nâng cao chất lượng giáo dục
• Phát triển hạ tầng dữ liệu lớn
• Công nghệ Big data
• Công nghệ dữ liệu lớn tại Việt Nam
• Công nghệ dữ liệu lớn
• Dung lượng lớn
• Đa dạng lớn
• Giá trị lớn
• Thông tin dữ liệu
• Dữ liệu tái tổ hợp
• Dữ liệu mở rộng
• Giá trị của dữ liệu
• Chuỗi giá trị dữ liệu lớn
• HealthDL hệ thống thu thập dữ liệu
• Lưu trữ dữ liệu Y tế
• Dữ liệu Y tế lớn
• Cơ sở dữ liệu phân tán
• Dịch tễ học
• Thời gian thực
• Tổng quan về dữ liệu lớn
• Dữ liệu và internet
• Dữ liệu Big data
• Ứng dụng dữ liệu lớ
• Ứng dụng dữ liệu lớn
• Ngân hàng thương mại Việt Nam
• Dư liệu lớn trong các ngân hàng
• Hệ thống dữ liệu ngân hàng nội bộ
• Cơ quan thông tin thư viện
• Hệ thống xử lý dữ liệu lớn
• Dịch vụ mượn liên thư viện
• Đẩy mạnh ứng dụng dữ liệu lớn
• giáo dục và đào tạo
• Dữ liệu lớn trong giáo dục và đào tạo
• Chương trình giảng dạy tùy chỉnh
• Giáo dục đại học
• Chính sách kinh tế
• Phát triển kinh tế
• Siêu dữ liệu
• Hệ thống thống kê
• Thống kê dữ liệu lớn
• Thống kê nhà nước
• Dự báo chính xác dịch cúm toàn cầu
• Dịch cúm toàn cầu
• Mô hình thống kê
• Thống kê sử dụng dữ liệu lớn
• Dữ liệu lớn của Google
• Xây dựng mô hình ARGO
• Dữ liệu dịch cúm của CDC
• Luận văn Thạc sĩ
• Công nghệ thông tin
• Hệ thống phân tích dữ liệu lớn
• Tổ chức dữ liệu
• Xử lý dữ liệu lớn
• Công nghệ lưu trữ
• Big data
• Các bộ dữ liệu
• Lưu trữ dữ liệu
• Hệ thống dữ liệu
• Phân tích dữ liệu
• Tối ưu cơ sở dữ liệu
• Tiền xử lý
• Phân mảnh dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu có kích thước lớn
• Truy vấn cơ sở dữ liệu
• Thống kê học
• Phương pháp truyền thống
• Quản lý dữ liệu
• Giao tiếp dữ liệu
• Tính toán dữ liệu
• Bài tập lớn môn Khai phá dữ liệu
• Khai phá dữ liệu
• Phân lớp dữ liệu
• Giải thuật K NN
• Phân lớp dữ liệu số bằng giải thuật K NN
• Kiến trúc hồ dữ liệu
• Tổ chức tài chính ngân hàng
• Hồ dữ liệu
• Kho dữ liệu
• Khoa học nông nghiệp
• Cơ sở dữ liệu nấm lớn
• Công tác bảo tồn loài nấm
• Đa dạng sinh học nấm lớn
• Phương pháp định loại nấm lớn
• Xu hướng đổi mới sáng tạo
• Đổi mới sáng tạo dựa trên dữ liệu
• Dữ liệu kinh tế
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Bài tập lớn môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Thị trường giao dịch ngoại hối
• Cấu trúc dữ liệu danh sách
• Thị trường giao dịch tiền tệ
• Tổ chức cấu trúc dữ liệu
• Kỷ yếu hội thảo khoa học
• Hội thảo Phân tích quản trị dữ liệu thông minh
• Phân tích dữ liệu lớn
• Kiểm toán báo cáo tài chính
• Báo cáo tài chính
• Nghề nghiệp kế toán
• Báo cáo doanh nghiệp trong thời đại kỹ thuật số
• Quá trình phát triển của báo cáo tài chính
• Nghịch lý của dữ liệu lớn
• Mô hình thống kê sử dụng dữ liệu lớn
• Chất lượng thấp của Google
• Hiện đại hóa hệ thống thống kê
• Phân lớp hiệu quả tập dữ liệu lớn
• Tập dữ liệu lớn
• Giải thuật giảm gradient ngẫu nhiên
• Phân lớp tuyến tính với máy học SVM
• Phân lớp của máy học SVM
• Tối ưu hóa Join đệ quy
• Môi trường Spark
• Xử lý trong bộ nhớ trong
• Xử lý dữ liệu lớn thế hệ mới Spark
• Phi tuyến tập dữ liệu lớn
• Giải thuật tSVM
• Phân lớp phi tuyến tập dữ liệu lớn
• Máy học véc tơ hỗ trợ
• Mô hình máy học cục bộ