TAILIEUCHUNG - Ứng dụng mạng nơ-ron LSTM (Long Short-Term Memory Neural Networks) dự báo mực nước tại cống - âu thuyền Cầu Cất trong hệ thống Bắc Hưng Hải

Bài viết Ứng dụng mạng nơ-ron LSTM (Long Short-Term Memory Neural Networks) dự báo mực nước tại cống - âu thuyền Cầu Cất trong hệ thống Bắc Hưng Hải trình bày việc xây dựng một mô hình toán dựa trên mạng nơ-ron hồi quy (Recurrent Neural Network - RNN) để dự báo mực nước sông vùng triều và ứng dụng nó phục vụ việc dự báo mực nước ở thượng lưu cống – âu thuyền Cầu Cất trong hệ thống thủy lợi Bắc Hưng Hải. | Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2019. ISBN 978-604-82-2981-8 ỨNG DỤNG MẠNG NƠ-RON LSTM LONG SHORT-TERM MEMORY NEURAL NETWORKS DỰ BÁO MỰC NƯỚC TẠI CỐNG - ÂU THUYỀN CẦU CẤT TRONG HỆ THỐNG BẮC HƯNG HẢI Hồ Việt Hùng Trường Đại học Thủy lợi email 1. GIỚI THIỆU CHUNG viện Numpy Pandas Keras cùng với ngôn ngữ lập trình Python đã được sử dụng để Trí tuệ nhân tạo Artificial Intelligence và thiết lập một mô hình mạng nơ-ron LSTM học máy Machine Learning - ML ngày càng Long Short-Term Memory Neural được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực Networks một dạng đặc biệt của RNN 2 . khác nhau của đời sống. ML có thể được áp dụng trong ngành Thủy lợi để dự báo mực . Mạng nơ-ron LSTM và các dữ liệu nước lưu lượng dòng chảy trong sông nhằm Mạng nơ-ron LSTM có thể giải quyết các cảnh báo lũ lụt hoặc dự báo mực nước ở các bài toán có sự phụ thuộc dài hạn long-term cống tưới tiêu kết hợp nhằm giúp cho quy dependency . Các mô hình LSTM xuất hiện trình vận hành cống an toàn và hiệu quả 3 . lần đầu tiên vào năm 1997 sau đó đã được Trên thế giới cũng như ở Việt Nam các cải tiến và phổ biến rộng rãi 2 3 . Tác giả mô hình mạng nơ-ron nhân tạo ngày càng thu bài báo này đã thiết kế một mô hình LSTM hút sự chú ý của các nhà khoa học và đang để dự báo mực nước sông tại các cống ngăn được ứng dụng trong nhiều nghiên cứu khác mặn chịu ảnh hưởng của thủy triều. nhau vì không yêu cầu nhiều số liệu đầu vào Dữ liệu được thu thập phục vụ cho việc dự mà độ chính xác rất cao 1 4 . báo là mực nước thực đo 6 giờ một lần ở Bài báo này trình bày việc xây dựng một thượng lưu các cống Tranh Bá Thủy Cầu mô hình toán dựa trên mạng nơ-ron hồi quy Cất trong thời gian 19 năm từ ngày 1 1 2000 Recurrent Neural Network - RNN để dự đến ngày 30 11 2018. Số liệu đo đạc được xử báo mực nước sông vùng triều và ứng dụng lý và đánh giá bằng hệ số tương quan r khi nó phục vụ việc dự báo mực nước ở thượng đối chiếu mực nước tại các trạm đo với mực lưu cống âu thuyền Cầu Cất trong

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.