TAILIEUCHUNG - DSP phòng thí nghiệm thử nghiệm bằng cách sử dụng C và DSK TMS320C31 (P6)

Fast Fourier Transform The fast Fourier transform using radix-2 and radix-4 Decimation or decomposition in frequency and in time Programming examples The fast Fourier transform (FFT) is an efficient algorithm that is used for converting a time-domain signal into an equivalent frequency-domain signal, based on the discrete Fourier transform (DFT). A real-time programming example is included with a main C program that calls an FFT assembly function. | Digital Signal Processing Laboratory Experiments Using C and the TMS320C31 DSK Rulph Chassaing Copyright 1999 John Wiley Sons Inc. Print ISBN 0-471-29362-8 Electronic ISBN 0-471-20065-4 6 Fast Fourier Transform The fast Fourier transform using radix-2 and radix-4 Decimation or decomposition in frequency and in time Programming examples The fast Fourier transform FFT is an efficient algorithm that is used for converting a time-domain signal into an equivalent frequency-domain signal based on the discrete Fourier transform DFT . A real-time programming example is included with a main C program that calls an FFT assembly function. INTRODUCTION The discrete Fourier transform converts a time-domain sequence into an equivalent frequency-domain sequence. The inverse discrete Fourier transform performs the reverse operation and converts a frequency-domain sequence into an equivalent time-domain sequence. The fast Fourier transform FFT is a very efficient algorithm technique based on the discrete Fourier transform but with fewer computations required. The FFT is one of the most commonly used operations in digital signal processing to provide a frequency spectrum analysis 1-6 . Two different procedures are introduced to compute an FFT the decimation-in-frequency and the decimation-in-time. Several variants of the FFT have been used such as the Winograd transform 7 8 the discrete cosine transform DCT 9 and the discrete Hartley transform 10-12 . Programs based on the DCT FHT and the FFT are available in 9 . DEVELOPMENT OF THE FFT ALGORITHM WITH RADIX-2 The FFT reduces considerably the computational requirements of the discrete Fourier transform DFT . The DFT of a discrete-time signal x nT is 165 166 Fast Fourier Transform X k x n Wnk k 0 1 . N- 1 n 0 where the sampling period T is implied in x n and N is the frame length. The constants W are referred to as twiddle constants or factors which represent the phase or W e-j2 N and is a function of the length N. .

• Kĩ thuật Viễn thông
• Xử lý tín hiệu
• kỹ thuật số
• DSP
• TMS320C31
• kiểm tra DSK
• thiết lập vi xử lý
• Bài thực hành Xử lý tín hiệu số
• Thực hành Xử lý tín hiệu số
• Xử lý tín hiệu số
• Xử lý tín hiệu số với Matlab
• Hướng dẫn thực hành Xử lý tín hiệu
• Tài liệu Xử lý tín hiệu số
• Bài giảng Xử lý tín hiệu số và ứng dụng
• Xử lý tín hiệu số và ứng dụng
• Vi xử lý tín hiệu số
• Cấu trúc bộ vi xử lý
• Định dạng số bộ vi xử lý
• Thuật toán xử lý tín hiệu
• Bài giảng Xử lý tín hiệu số
• Tín hiệu số
• Phân loại tín hiệu
• Tệ thống xử lý tín hiệu số
• mã hóa tín hiệu
• đề thi xứ lý tín hiệu số
• ôn thi môn xử lý tín hiệu số
• thảo luận
• on tập xử lý tín hiệu số
• toán ôn thi xử lý tín hiệu số
• Ngân hàng câu hỏi Tín hiệu số
• Đề thi Xử lý tín hiệu số
• Ôn thi Xử lý tín hiệu số
• Ôn tập Xử lý tín hiệu số
• Kiểm tra Xử lý tín hiệu số
• Phát triển xử lý tín hiệu số
• Ứng dụng xử lý tín hiệu số
• giáo trình kỹ thuật điện
• thí nghiệm xử lý số tín hiệu
• xử lý số tín hiệu
• giáo trình xử lý số tín hiệu
• bài giảng xử lý số tín hiệu
• tài liệu xử lý số tín hiệu
• phương pháp xử lý số tín hiệu
• Hệ thống xử lý tín hiệu
• Tín hiệu rời rạc biên độ
• Công cụ biến đổi tín hiệu
• Xử lý tín hiệu nâng cao
• Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao
• Advanced signal processing
• Tín hiệu rời rạc
• giáo trình Xử lý tín hiệu số
• kỹ thuật Xử lý tín hiệu số
• tài liệu xử lý tín hiệu
• bài tập xử lý tín hiệu
• giáo trình xử lý tín hiệu
• bài giảng thực hành xử lý tín hiệu