TAILIEUCHUNG - Nghiên cứu so sánh các phương pháp dự báo năng lượng gió

Nâng cao độ chính xác của các phương pháp dự báo năng lượng gió được xem là giải pháp chính để giải quyết vấn đề vận hành khi tích hợp chúng vào hệ thống điện. Bài viết nghiên cứu so sánh các phương pháp dự báo năng lượng gió trình bày việc tìm ra phương pháp dự báo tốt nhất trong các trường hợp nghiên cứu theo các tiêu chí MAE, WAPE và RMSE. | ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG VOL. 20 NO. 5 2022 43 NGHIÊN CỨU SO SÁNH CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO NĂNG LƯỢNG GIÓ A COMPARATIVE STUDY OF WIND POWER FORECASTING METHODS Nguyễn Văn Ninh Nguyễn Hữu Định Lê Tuấn Hộ Trường Đại học Quy Nhơn1 Tác giả liên hệ tuanhole@ Nhận bài 21 02 2022 Chấp nhận đăng 19 5 2022 Tóm tắt - Nâng cao độ chính xác của các phương pháp dự báo Abstract - As the integration of wind power energy resources into năng lượng gió được xem là giải pháp chính để giải quyết vấn power system the enhancement of the accuracy of wind power đề vận hành khi tích hợp chúng vào hệ thống điện. Do đó mục forecasting methods can be considered one of the key solutions for tiêu của bài báo là nghiên cứu so sánh các phương pháp đã có solving the operational issues. Therefore the primary objective of this với các phương pháp kết hợp đề xuất dùng cho dự báo năng paper is to make a comparison between the existing methods and the lượng gió. Trước tiên mô hình ARIMA và phương pháp làm proposed combined ones for the wind power generation forecasting. mịn lũy thừa EXP được sử dụng để dự báo năng lượng gió Firstly two traditional statistical methods consisting of the ARIMA dạng chuỗi thời gian. Thứ hai mô hình mạng nơ ron được huấn model and exponential smoothing method EXP are used to make the luyện để dự đoán công suất gió phát ra. Hai phương pháp dự time series forecasting of wind power. Secondly a neural network model báo năng lượng gió kết hợp mô hình ARIMA mạng nơ ron is trained to predict wind power generation. Then two combined wind phương pháp EXP mạng nơ ron được đề xuất dựa trên power forecasting methods . the ARIMA model and the neural phương pháp phương sai-hiệp phương sai. Cuối cùng ba trường network and the EXP and the neural network are proposed based on hợp nghiên cứu các nông trại gió của Bỉ được sử dụng để minh the variance-covariance method. Finally the three case studies from họa hiệu quả của các phương pháp dự .

• Năng lượng
• Dự báo năng lượng gió
• Mô hình ARIMA
• Phương pháp làm mịn lũy thừa
• Mạng nơ ron
• Phương pháp phương sai
• Năng lượng gió
• Nghiên cứu năng lượng gió
• Luận văn đề tài năng lượng gió
• Hệ thống năng lượng gió
• Dự án năng lượng gió
• Ứng dụng năng lượng gió
• Báo cáo khoa học năng lượng gió
• Mô hình Convolutional Neural Network
• Mô hình Long Short Term Memory Network
• Mô hình Wavelet Packet Decomposition
• Điều chỉnh sai số
• Mô hình SWAN
• Dự báo trường sóng ven bờ biển
• Năng lượng gió truyền cho sóng
• Quy trình dự báo sóng trong bão
• Kịch bản báo sóng trong bão
• Kinh tế lượng
• Phương sai của sai số thay đổi
• Phát hiện phương sai
• Cách khắc phục phương sai
• Hiện tượng phương sai
• Sai số thay đổi
• Bài giảng Phương sai thay đổi
• Phương sai thay đổi
• Tìm hiểu phương sai thay đổi
• Hậu quả của phương sai thay đổi
• Cách phát hiện phương sai thay đổi
• Biện pháp khắc phục phương sai thay đổi
• Khảo sát phương pháp bình sai
• Ứng dụng phương pháp bình sai
• Phương pháp bình sai truy hồi
• Xử lý số liệu lưới
• Trắc địa công trình
• Phương pháp bình sai
• Bài giảng Dung sai lắp ghép
• Dung sai lắp ghép
• Sai số gia công
• Phương pháp nghiên cứu sai số gia công
• Sai số gia công kích thước giới hạn
• Sai số gia công kích thước biên độ
• phương sai
• phương sai sai số
• hiện tượng phương sai thay đổi
• mô hình hồi quy
• phương pháp đồ thị
• Bài giảng Phương pháp số trong tính toán cơ khí
• Phương pháp số trong tính toán cơ khí
• Sai phân số
• Tính đạo hàm bằng phương pháp số
• Công thức tính sai phân số bậc 1
• Sai phân số từng phần
• Bài giảng Sai số
• Sai số tính toán
• Bài tập Sai số
• Giải bài toán Sai số
• Sai số phương pháp
• Bài toán ngược về Sai số
• Phương pháp sai phân hữu hạn
• Sai phân hữu hạn
• Phần tử hữu hạn
• Bài toán ổn định hai chiều
• Phương trình sai phân hữu hạn
• Phương pháp định thức
• trồng bon sai
• kỹ thuật trồng bon sai
• phương pháp trồng bon sai
• kinh nghiệm trồng bon sai
• hướng dẫn trồng bon sai
• hướng dẫn chăm sóc bon sai
• Mô hình định dạng sai
• Phương pháp phát hiện
• Phương phá
• Hệ phương trình sai phân tuyến tính
• Phương pháp hàm Lyapunov
• Lý thuyết phương trình sai phân
• Phương trình sai phân
• Luận văn thạc sĩ khoa học
• Sáng kiến kinh nghiệm
• Một số sai lầm thường gặp
• Sai lầm thường gặp của học sinh
• Giải phương trình lượng giác
• Sai lầm khi giải phương trình lượng giác
• Phương pháp giải phương trình lượng giác
• Hướng dẫn làm bài trắc nghiệm tiếng Anh
• Loại nhanh đáp án sai trong tiếng Anh
• Phương pháp loại nhanh đáp án sai
• Đề thi trắc nghiệm tiếng Anh
• Loại đáp án sai trong đề tiếng Anh
• Cách loại đáp án sai trong tiếng Anh
• Đo đạc bản đồ
• Trắc địa bản đồ
• Hiệp phương sai thực nghiệm
• Hiệp phương sai lý thuyết
• Dị thường trọng lực
• Khớp hàm hiệp phương sai
• Ma trận và ứng dụng
• Ứng dụng ma trận
• lý thuyết sai số
• phương pháp tính
• giải tích số
• sai số và bình sai
• phân loại sai số
• Bài giảng Phương pháp tính
• Số gần đúng
• Sai số tuyệt đối
• Sai số tương đối
• Công thức tổng quát của sai số