TAILIEUCHUNG - Xây dựng mô hình dự báo nhiệt độ hàng ngày sử dụng hệ mờ phức

Bài viết Xây dựng mô hình dự báo nhiệt độ hàng ngày sử dụng hệ mờ phức trình bày việc phát triển hệ thống mờ phức nơron thích nghi để nhằm mục đích cải thiện chất lượng dự báo cho bài toán dự báo trên các dữ liệu chuỗi thời gian đa biến. | Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2021. ISBN 978-604-82-5957-0 XÂY DỰNG MÔ HÌNH DỰ BÁO NHIỆT ĐỘ HÀNG NGÀY SỬ DỤNG HỆ MỜ PHỨC Nguyễn Thọ Thông1 Lương Thị Hồng Lan1 1 Trường Đại học Thủy lợi email thongnt@ 1. GIỚI THIỆU CHUNG CFS ra đời với hàm thuộc bao gồm cả thành phần biên độ và thành phần pha 5 . Khí hậu là một trong những yếu tố quan Ưu điểm của CFS là khả năng mô hình hóa trọng làm ảnh hưởng đến thiên nhiên đời các hiện tượng và sự kiện theo thời gian theo sống của con người. Dự báo nhiệt độ không giai đoạn để từ đó có thể cho thấy tổng thể khí là một hoạt động hữu ích để có thể giảm chúng trong một ngữ cảnh nhất định. Các thiểu và ngăn ngừa thiệt hại về nhà và tài sản. nghiên cứu trên tập mờ phức tập trung vào Do đó các bài toán liên quan đến dự báo việc xây dựng các hệ logic mờ phức 5 7 nhiệt độ đang là chủ đề thu hút nhiều sự quan mạng Neural mờ phức để nâng cao hiệu năng tâm của các nhà nghiên cứu với nhiều hướng của hệ thống trong các ứng dụng dự báo tiếp cận khác nhau. trong thực tế 8 . Nhiều nghiên cứu sử dụng kĩ thuật cơ bản Bài toán dự báo nhiệt độ hàng ngày nói dựa trên mô hình mạng nơ ron nhân tạo riêng và bài toán dự báo đối với dữ liệu có ANN Jallal và cộng sự 3 sử dụng kĩ thuật yếu tố chu kì có yếu tố định kỳ nói chung có multi-layer perception MLP để dự báo nhiệt thể được giải quyết và tiếp cận theo nhiều độ không khí ở Morocco Suzulmus và cộng phương pháp khác nhau. Trong bài báo này sự 6 sử dụng các mô hình như MLP MLR chúng tôi đề xuất biểu diễn nhiệt độ hàng và mạng nơ ron Elman nhằm mục đích dự ngày theo hướng tiếp cận dựa trên lý thuyết báo nhiệt độ ở Thổ Nhĩ Kì. về tập mờ phức và thực nghiệm áp dụng mô Một số các nghiên cứu khác lại sử dụng các hình hệ thống mờ phức nơ ron thích nghi kĩ thuật logic mờ nơron như Mohammadi và ANCFIS là mô hình kết hợp giữa mô hình cộng sự 4 sử dụng ANFIS để dự báo nhiệt độ ANFIS và tập mờ phức đối với bài toán dự ở 2 thành phố của IRAN. Daneshmand và báo nhiệt độ hàng ngày ở Melbourne .

• Toán học
• Mô hình mạng nơ ron nhân tạo
• Mô hình dự báo nhiệt độ
• Hệ mờ phức
• Tập mờ phức
• Kĩ thuật multi layer perception
• Mạng nơ ron Elman
• Ước lượng băng thông
• Mạng nơ ron
• Công nghệ trí tuệ nhân tạo
• Cấu trúc mạng nơ ron hồi quy
• Mô hình mạng nơ ron LSTM
• Nhận dạng chữ số viết tay
• Mạng nơ ron nhân tạo đa lớp MLP
• Trí thông minh nhân tạo
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Mô hình lưu trữ trạng thái trực giao tĩnh
• Hiệu chỉnh giản đồ phát xa anten mạng pha
• Anten mạng pha
• Mạng nơ ron nhân tạo
• Giản đồ phát xạ
• Mô phỏng dòng chảy lưu vực sông Sêrêpôk
• Lưu vực sông Sêrêpôk
• Mô hình ANN
• Mô hình thủy văn
• Lưu lượng dòng chảy
• Áp suất vỡ vỉa
• Mô hình dự đoán áp suất
• Hệ số Poisson
• Mô đun khối
• Mô đun Young
• Sôi dưới bão hoà
• Lò phản ứng hạt nhân
• Tính toán động học dòng chảy
• Mô đun đàn hồi
• Vật liệu đất đắp nền đường
• Thuật toán One step secant
• Vật liệu đất nền
• mô hình markov ẩn
• tiếng nói tiếng Việt
• luận văn
• kỹ thuật điện
• hệ thống điện
• tóm tắt luận văn
• Khoa học máy tính
• Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính
• Ứng dụng mạng Nơ ron nhân tạo
• Bài toán ước lượng nỗ lực phát triển phần mềm
• Mô hình Agile
• Dạng hạt mài trong dầu bôi trơn động cơ diesel
• Động cơ diesel
• Phương pháp nhận dạng các hạt mài
• Hạt mài mòn do mỏi
• Thí nghiệm nén mẫu bê tông
• Mô hình ứng xử
• Giải thuật di truyền
• Tối ưu hóa mô hình ứng xử
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Kĩ thuật
• Chẩn đoán dầm cầu
• Phương pháp phân tích dao động
• Mô hình số hoá kết cấu
• Đo đạc bản đồ
• Xây dựng bản đồ phân vùng
• Mạng nơ ron nhân tạo đa lớp
• Mô hình phân vùng lũ quét
• Biến đổi khí hậu
• Độ nhám bề mặt
• Hồi quy đa biến
• Phương pháp phân tích hồi quy đa biến
• Mạng lưới mạng nơ ron nhân tạo
• Mô hình dự báo
• Thuật toán lan truyền ngược
• Dự báo lạm phát
• Công nghệ trí tuệ
• Nhu cầu oxy sinh hóa
• Mô hình nơ–ron nhân tạo
• Hóa học môi trường
• Thông số chất lượng nước
• Khí tượng thủy văn
• Dự báo sóng biển
• Trí tuệ nhân tạo
• Dự báo khí tượng thủy văn
• Mạng nơ ron hồi quy
• Mô hình dự báo sóng
• Mô hình QSAR
• Bisphenol A
• Tính toán hóa lượng tử
• Thiết kế phân tử mới
• Định vị trong nhà
• Công nghệ Bluetooth Low Energy
• Mạch Raspberry Pi 3
• Giải thuật Neural Network
• Máy biến áp lực
• Thuật toán chẩn đoán lỗi
• Hệ thống SCADA
• Mô hình toán học máy biến áp
• Vi điện trở nhớ
• Mảng vi điện trở nhớ
• Điện trở dây
• Điện trở tương đương
• Mạng nơ ron tích chập
• Nền tảng di động Android
• Bài toán nhận dạng chữ số viết tay
• Kĩ thuật học sâu
• Mô hình ResNet
• Phân loại tín hiệu thủy âm
• Sôna thụ động
• Kỹ thuật điều khiển
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật điện tử
• Kỹ thuật điện tử
• Mạng nơ rôn nhân tạo
• Dự báo phụ tải điện
• Tỉnh Quảng Ninh
• Mô hình dự báo phi tuyến