Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Y Tế - Sức Khoẻ
Y khoa - Dược
Phát triển hàm mất mát cho mạng TransUnet trong phân vùng ảnh MRI khối u não
TAILIEUCHUNG - Phát triển hàm mất mát cho mạng TransUnet trong phân vùng ảnh MRI khối u não
Bài viết đề xuất một hướng tiếp cận cho phân vùng ảnh MRI khối u não dùng mạng nơ-ron học sâu, với hàm mất mát dựa trên hàm Tversky. Cụ thể, chúng tôi đề xuất sử dụng mô hình TransUnet, một mô hình được giới thiệu gần đây dựa trên kiến trúc Transformer và U-Net để huấn luyện và kiểm thử dữ liệu. | Kỹ thuật điều khiển amp Điện tử Phát triển hàm mất mát cho mạng TransUnet trong phân vùng ảnh MRI khối u não Trần Thị Thảo Phạm Văn Trường Nguyễn Hữu Thắng Trường Đại học Bách khoa Hà Nội. Email . Nhận bài ngày 28 02 2022 Hoàn thiện ngày 21 3 2022 Chấp nhận đăng ngày 10 4 2022. DOI https TÓM TẮT Phân vùng ảnh khối u não trong chụp cộng hưởng từ MRI Magnetic resonance imaging rất hữu ích cho việc chẩn đoán dự đoán tốc độ phát triển đo thể tích khối u và lập phác đồ điều trị khối u não. Tuy vậy việc phân vùng ảnh MRI khối u não thực tế gặp khó khăn do sự đa dạng của các khối u não về kích thước hình dạng vị trí và sự không đồng nhất của chúng. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất một hướng tiếp cận cho phân vùng ảnh MRI khối u não dùng mạng nơ-ron học sâu với hàm mất mát dựa trên hàm Tversky. Cụ thể chúng tôi đề xuất sử dụng mô hình TransUnet một mô hình được giới thiệu gần đây dựa trên kiến trúc Transformer và U-Net để huấn luyện và kiểm thử dữ liệu. Đồng thời chúng tôi cũng đề xuất một hàm mất mát mới dùng để huấn luyện mạng nơ-ron qua đó có thể giải quyết những khó khăn vừa nêu trong phân vùng ảnh MRI khối u não. Phương pháp đề xuất đã được kiểm chứng trên tập dữ liệu Brain LGG Segmentation kết quả cho thấy mạng TransUNet với hàm mất mát đề xuất hoạt động tốt với các chỉ tiêu đánh giá có kết quả cao hơn so với một số phương pháp khác. Từ khóa Mạng nơ-ron học sâu Mô hình TransUnet Phân vùng ảnh MRI khối u não Hàm Tversky. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ U não là một khối tăng trưởng của các tế bào bất thường trong não và là một trong những bệnh gây tử vong hàng đầu trong các bệnh nhân về ung thư 1 . U não có thể chia thành u não lành tính và u não ác tính. Chẩn đoán hình ảnh là phương pháp thường được sử dụng để chẩn đoán u não. Các kỹ thuật chẩn đoán hình ảnh có thể kể đến là phương pháp chụp cắt lớp CT computerized tomography phương pháp cộng hưởng từ hạt nhân MRI . Cho dù khối u não là lành tính ác tính hay di
Giáng Tiên
29
11
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Nhận dạng ký tự viết tay sử dụng mạng nơron tích chập
5
301
15
Một tiếp cận hiệu quả trong nhận diện khuôn mặt sử dụng kỹ thuật học sâu với mạng CGAN và SRGAN
8
45
1
Ước lượng độ cao rừng sử dụng ảnh polinsar dựa trên tối ưu vùng kết hợp và mạng nơron học sâu
8
56
3
Thiết kế hệ thống điều khiển camera nội soi dựa trên mạng nơron học sâu
8
40
1
Phân loại các tổn thương thường gặp ở gan dựa vào chỉ số Hounsfield và kỹ thuật học sâu
9
45
1
Phân loại ảnh sâu bệnh với EfficientNet và Power Mean SVM
9
39
1
Ảnh hưởng của hàm kích hoạt đến mô hình mạng nơron tích chập
10
122
1
Phát hiện tổn thương phổi bằng kỹ thuật học sâu trong môi trường xử lý song song Spark
9
42
1
Xác minh chữ ký dựa trên kỹ thuật học sâu
5
20
1
Xác minh chữ ký dựa trên kỹ thuật học sâu
5
21
1
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461856
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22591
58
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10881
529
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10046
445
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9512
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8267
1124
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8216
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7862
2220
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6668
253
Vật lý hạt cơ bản (1)
29
5765
85
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Y khoa - Dược
Mạng nơ ron học sâu
Mô hình TransUnet
Phân vùng ảnh MRI khối u não
Kiến trúc Transformer
Chụp cộng hưởng từ MRI
Mạng nơron học sâu
Mạng nơron tích chập
Nhận dạng ký tự viết tay
Ký tự viết tay
Cơ sở dữ liệu ký tự mẫu viết tay
Thuật toán nhận diện khuôn mặt
Mạng nơron tích chập sâu
Kỹ thuật học sâu với mạng CGAN
Kỹ thuật học sâu với mạng SRGAN
Kỹ thuật SVM
Rađa tổng hợp mặt mở giao thoa phân cực
Mạng nơron học sâu tham số phức
Hệ số kết hợp giao thoa phức
Trí tuệ nhân tạo
Ma trận tán xạ
Phẫu thuật nội soi
Dụng cụ phẫu thuật
Camera nội soi
Bộ Kit Jetson AGX Xavier
Tổn thương gan
Chỉ số Hounsfield
Kỹ thuật học sâu
Mạng học sâu Faster R CNN
Mạng nơron trích xuất đặc trưng
Thị giác máy tính
Máy học vector hỗ trợ
Mạng nơron tích chập học sâu
Phân loại ảnh sâu bệnh
Mô hình mạng EfficientNet
Hàm kích hoạt
Huấn luyện CNN
Phương pháp học sâu
Hàm Leaky ReLU
Môi trường xử lý song song Spark
Kiến trúc mạng VGG 16
Tổn thương phổ
Xác minh chữ ký
Bài toán xác minh chữ kí
Mô hình học sâu
Mạng song song
Phân loại nhị phân
Sử dụng học sâu
Bài toán xác định tâm làn đường
Thiết bị tự hành
Hệ thống hỗ trợ lái
Mạng nơron tích chập CNN
Phát hiện đối tượng
Học sâu trên Raspberry Pi
Bo mạch máy tính nhúng
Hệ thống IoT
Luận văn Thạc sĩ
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin
Hệ thống thông tin
Đếm số người
Mạng học sâu
Mạng tích chập
Convolutional neural network
Bài toán phát hiện đối tượng
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu
Mạng nơron nhân tạo
Artificial neural network
Quy tắc học trọng số tổng quát
Tra cứu ảnh dựa vào nội dung
Học biểu diễn
Học đa tạp
Tạp chí Khoa học và Công nghệ
Nhận dạng mống mắt
Mô hình deep learning
Bài toán nhận dạng mống mắt
Nhận dạng gai động kinh
Các dạng sóng nhọn
Tín hiệu điện não đồ
Bệnh nhân động kinh
Tạp chí khoa học
Công nghệ năng lượng
Nâng cao chất lượng ảnh Retina
Siêu phân giải đơn ảnh
Chăm sóc sức khỏe tại nhà
Giám sát hành động bệnh nhân từ xa
Raspberry Pi 4
Tìm kiếm hình ảnh
Nhận dạng hình ảnh
Tập dữ liệu CIFAR 10
Độ đo tương đồng Cosine
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Báo cáo khoa học: Loss of kinase activity in Mycobacterium tuberculosis multidomain protein Rv1364c
14
234
0
24-04-2024
Oreilly learning the vi Editor phần 4
19
228
0
24-04-2024
Bibliography on Medieval Women, Gender, and Medicine 1980-2009
82
207
0
24-04-2024
Bơm máy nén quạt trong công nghệ part 1
20
249
2
24-04-2024
extremetech Hacking Firefox phần 7
46
187
0
24-04-2024
Trading Strategies Profit Making Techniques For Stock_8
23
173
0
24-04-2024
THE ANTHROPOLOGY OF ONLINE COMMUNITIES BY Samuel M.Wilson and Leighton C. Peterson
19
138
0
24-04-2024
MÔN HỌC VẬT LIỆU VÀ CÔNG NGHỆ KIM LOẠI - PHẦN I: KIM LOẠI HỌC
32
175
2
24-04-2024
Lịch sử Đội TNTP Hồ Chí Minh - CHƯƠNG III VÂNG LỜI BÁC DẠY, LÀM NGHÌN VIỆC TỐT, CHỐNG MỸ, CỨU NƯỚC, THIẾU NIÊN SĂN SÀNG
45
136
0
24-04-2024
Đề tài: Tìm hiểu một số yêu cầu đặt ra với một phòng thu âm, để đảm bảo chất lượng âm thanh trong sản phẩm đa phương tiện
8
159
1
24-04-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7862
2220
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5674
1348
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3757
1230
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5307
1135
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8267
1124
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3482
641
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10881
529
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3677
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4039
514
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4120
480
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.