TAILIEUCHUNG - Phát triển hàm mất mát cho mạng TransUnet trong phân vùng ảnh MRI khối u não

Bài viết đề xuất một hướng tiếp cận cho phân vùng ảnh MRI khối u não dùng mạng nơ-ron học sâu, với hàm mất mát dựa trên hàm Tversky. Cụ thể, chúng tôi đề xuất sử dụng mô hình TransUnet, một mô hình được giới thiệu gần đây dựa trên kiến trúc Transformer và U-Net để huấn luyện và kiểm thử dữ liệu. | Kỹ thuật điều khiển amp Điện tử Phát triển hàm mất mát cho mạng TransUnet trong phân vùng ảnh MRI khối u não Trần Thị Thảo Phạm Văn Trường Nguyễn Hữu Thắng Trường Đại học Bách khoa Hà Nội. Email . Nhận bài ngày 28 02 2022 Hoàn thiện ngày 21 3 2022 Chấp nhận đăng ngày 10 4 2022. DOI https TÓM TẮT Phân vùng ảnh khối u não trong chụp cộng hưởng từ MRI Magnetic resonance imaging rất hữu ích cho việc chẩn đoán dự đoán tốc độ phát triển đo thể tích khối u và lập phác đồ điều trị khối u não. Tuy vậy việc phân vùng ảnh MRI khối u não thực tế gặp khó khăn do sự đa dạng của các khối u não về kích thước hình dạng vị trí và sự không đồng nhất của chúng. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất một hướng tiếp cận cho phân vùng ảnh MRI khối u não dùng mạng nơ-ron học sâu với hàm mất mát dựa trên hàm Tversky. Cụ thể chúng tôi đề xuất sử dụng mô hình TransUnet một mô hình được giới thiệu gần đây dựa trên kiến trúc Transformer và U-Net để huấn luyện và kiểm thử dữ liệu. Đồng thời chúng tôi cũng đề xuất một hàm mất mát mới dùng để huấn luyện mạng nơ-ron qua đó có thể giải quyết những khó khăn vừa nêu trong phân vùng ảnh MRI khối u não. Phương pháp đề xuất đã được kiểm chứng trên tập dữ liệu Brain LGG Segmentation kết quả cho thấy mạng TransUNet với hàm mất mát đề xuất hoạt động tốt với các chỉ tiêu đánh giá có kết quả cao hơn so với một số phương pháp khác. Từ khóa Mạng nơ-ron học sâu Mô hình TransUnet Phân vùng ảnh MRI khối u não Hàm Tversky. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ U não là một khối tăng trưởng của các tế bào bất thường trong não và là một trong những bệnh gây tử vong hàng đầu trong các bệnh nhân về ung thư 1 . U não có thể chia thành u não lành tính và u não ác tính. Chẩn đoán hình ảnh là phương pháp thường được sử dụng để chẩn đoán u não. Các kỹ thuật chẩn đoán hình ảnh có thể kể đến là phương pháp chụp cắt lớp CT computerized tomography phương pháp cộng hưởng từ hạt nhân MRI . Cho dù khối u não là lành tính ác tính hay di

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.