TAILIEUCHUNG - Thuật toán Algorithms (Phần 43)

Tham khảo tài liệu 'thuật toán algorithms (phần 43)', khoa học tự nhiên, toán học phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | WEIGHTED GRAPHS 413 priority-first search method will be faster for some graphs Prim s for some others Kruskal s for still others. As mentioned above the worst case for the priority-first search method is while the worst case for Prim s is and the worst case for Kruskal s is Elog But it is unwise to choose between the algorithms on the basis of these formulas because graphs are unlikely to occur in practice. In fact the priority-first search method and Kruskal s method are both likely to run in time proportional to E for graphs that arise in practice the first because most edges do not really require a priority queue adjustment that takes logV steps and the second because the longest edge in the minimum spanning tree is probably sufficiently short that not many edges are taken off the priority queue. Of course Prim s method also runs in time proportional to about E for dense graphs but it shouldn t be used for sparse graphs . Shortest Path The shortest path problem is to find the path in a weighted graph connecting two given vertices x and y with the property that the sum of the weights of all the edges is minimized over all such paths. If the weights are all 1 then the problem is still interesting it is to find the path containing the minimum number of edges which connects x and y. Moreover we ve already considered an algorithm which solves the problem breadth-first search. It is easy to prove by induction that breadth-first search starting at x will first visit all vertices which can be reached from with 1 edge then all vertices which can be reached from x with 2 edges etc. visiting all vertices which can be reached with k edges before encountering any that require k 1 edges. Thus when y is first encountered the shortest path from x has been found because no shorter paths reached y . In general the path from to y could touch all the vertices so we usually consider the problem of finding the shortest paths connecting a given vertex x with each of the other .

• Toán học
• Thuật toán sắp xếp
• tìm kiếm
• xử lý chuỗi
• đồ thị
• một số chủ đề nâng cao
• Mathematical algorithms
• Sorting
• Searching
• String processing
• Bài giảng Các thuật toán sắp xếp
• Các thuật toán sắp xếp
• Tìm hiểu các thuật toán sắp xếp
• Cách tiếp cận sắp xếp đơn giản
• Tiếp cận sắp xếp độ phức tạp O
• Một số cách tiếp cận sắp xếp
• Bài giảng Thuật toán sắp xếp
• Tiếp cận sắp xếp đơn giản
• Sắp xếp theo cơ số
• Sắp xếp hòa nhập file lớn
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Bài toán sắp xếp
• Các phương pháp sắp xếp
• Các bước của thuật toán sắp xếp
• Sắp xếp vun đống
• Các tính chất của Heap
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Sắp xếp chọn
• Sắp xếp nhanh
• Sắp xếp trộn
• Bài giảng Sắp xếp
• Sắp xếp nổi bọt
• Sắp xếp hòa nhập
• Thuật toán merge
• Thuật toán sắp xếp hòa nhập
• thuật toán sắp xếp đơn giản
• Sắp xếp lựa chọn
• Phân tích sắp xếp lựa chọn
• sort
• Cấu trúc dữ liệu
• Sắp xếp chèn
• Thuật toán sắp xếp chọn
• Phương pháp phần tử hữu hạn
• Áp dụng các thuật toán sắp xếp
• Giải thuật sắp xếp
• Các thuật toán sắp xếp cơ bản
• Đề tài Công nghệ thông tin
• Selection Sort
• Insertion Sort
• Quick sort
• Bucket sort
• Sắp xếp tại chỗ
• Chiến lược sắp xếp
• Tổng quan về thời gian thực hiện
• Số các nghịch thế
• Các kỹ thuật sắp xếp
• phép hoán vị
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu thuật toán
• Cấu trúc dữ liệu thuật toán
• Ba thuật toán sắp xếp cơ bản
• Bài toán giải thuật
• Tính chất của Heap
• Cấu trúc dữ liệu và thuật toán
• Khoa học máy tính
• Sắp xếp
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu
• Khung làm việc Java Fork Join
• Khung Java Fork Join
• Thuật toán sắp xếp song song
• Thuật toán work stealing
• Sắp xếp trộn song song
• Sắp xếp nhanh song song
• Cơ sở dữ liệu
• Phương pháp sắp xếp
• Phương pháp sắp xếp thông dụng
• Cấu trúc giải thuật
• Thành phần dữ liệu
• Bài giảng Hệ thống thông tin
• Hệ thống thông tin
• Sắp xếp phần tử mảng theo thứ tự
• Bài giảng Giải thuật
• Ba phương pháp sắp xếp
• Sắp xếp kiểu hòa nhập
• Tìm hiểu về thuật toán RadixSort
• Trình bày thuật toán sắp xếp RadixSort
• Tìm hiểu về RadixSort
• Tìm hiểu thuật toán sắp xếp
• Thuật toán RadixSort
• Đánh giá thuật toán
• Thiết kế thuật toán
• Bài giảng đánh giá thuật toán
• Bài giảng thiết kế thuật toán
• Chặn dưới sắp xếp
• Sắp xếp trong thời gian tuyến tính
• Lập trình C
• Bài giảng Lập trình căn bản
• Bài toán tìm kiếm
• Thuật toán tìm kiếm tuần tự
• Thuật toán tìm kiếm nhị phân
• Thuật toán sắp xếp nổi bọt