TAILIEUCHUNG - Khái niệm về phương pháp random forest trong cuộc cách mạng machine learning và định hướng ứng dụng trong lĩnh vực viễn thám

Trong phạm vi bài báo này, khảo sát tính khoa học của phương pháp và định hướng việc ứng dụng phương pháp cho công tác phân loại ảnh viễn thám có kiểm định. Kết quả thử nghiệm cho thấy khả năng ứng dụng phương pháp Random forest vào trong công tác phân loại có kiểm định ảnh viễn thám là hoàn toàn khả thi. | Nghiên cứu KHÁI NIỆM VỀ PHƯƠNG PHÁP RANDOM FOREST TRONG CUỘC CÁCH MẠNG MACHINE LEARNING VÀ ĐỊNH HƯỚNG ỨNG DỤNG TRONG LĨNH VỰC VIỄN THÁM PHẠM MINH HẢI 1 NGUYỄN NGỌC QUANG 2 1 Viện Khoa học Đo đạc và Bản đồ 2 Đài Viễn thám Trung ương Tóm tắt Random forest là một phương pháp thống kê mô hình hóa bằng máy machine learning statistic dùng để phục vụ các mục đích phân loại tính hồi quy và các nhiệm vụ khác bằng cách xây dựng nhiều cây quyết định Decision tree .Random Forest cho thấy hiệu quả hơn so với thuật toán phân loại thường được sử dụng vì có khả năng tìm ra thuộc tính nào quan trọng hơn so với những thuộc tính thực tế nó còn có thể chỉ ra rằng một số thuộc tính là không có tác dụng trong cây quyết định. Trong phạm vi bài báo này nhóm nghiên cứu giới hạn phạm vi trong công tác khảo sát tính khoa học của phương pháp và định hướng việc ứng dụng phương pháp cho công tác phân loại ảnh viễn thám có kiểm định. Kết quả thử nghiệm cho thấy khả năng ứng dụng phương pháp Random forest vào trong công tác phân loại có kiểm định ảnh viễn thám là hoàn toàn khả thi. 1. Giới thiệu chung dựng nhiều cây quyết định Decision tree . Một cây quyết định là một cách đơn giản để biểu diễn Để chiết tách các thông tin ảnh viễn thám một giao thức Protocol . Nói cách khác cây việc ứng dụng các thuật toán có kiểm định như quyết định biểu diễn một kế hoạch trả lời câu K-Nearest Neighbors KNN đã trở nên phổ hỏi phải làm gì trong một hoàn cảnh nhất định. biến. K-Nearest Neighbors phương pháp để phân Mỗi Node của cây sẽ là các thuộc tính và các lớp các đối tượng dựa vào khoảng cách gần nhất nhánh là giá trị lựa chọn của thuộc tính đó. Bằng giữa đối tượng cần xếp lớp Query point và tất cách đi theo các giá trị thuộc tính trên cây cây cả các đối tượng trong các bộ mẫu Training quyết định sẽ cho ta biết giá trị dự đoán. Nhóm Data . Tuy nhiên hiện nay các nhà nghiên cứu thuật toán cây quyết định có một điểm mạnh đó đã và đang phát triển nhiều thuật toán mới phức là có thể sử dụng cho cả bài .

• Địa Lý
• Phương pháp random forest
• Cách mạng machine learning
• Viễn thám địa lý
• Khai thác dữ liệu
• Công nghệ GIS
• Về cải tiến phương pháp Fuzzy Random Forest
• Phương pháp Fuzzy Random Forest
• Phân lớp dữ liệu không chắc chắn
• Cây quyết định mờ
• Rừng ngẫu nhiên mờ
• Ứng dụng phương pháp Random Forest
• Dự báo lũ
• Nguy cơ xảy ra lũ quét
• Mô hình hóa lưu lượng dòng chảy
• Lớp phủ mặt đất
• Bản đồ lớp phủ mặt đất
• Dữ liệu viễn thám Sentinel 2
• Phương pháp phân loại random forest
• Công nghệ viễn thám quang học
• Khoa học Trái đất và Môi trường
• Rừng ngập mặn
• Phương pháp học máy
• Phân loại rừng ngập mặn
• Thuật toán random forest
• Hệ đa chuyên gia nhị phân
• Tập dữ liệu UNSW NB15
• Hệ thống phát hiện xâm nhập
• Phương pháp rừng ngẫu nhiên
• Ngưỡng phân tách
• Ảnh vệ tinh quang học
• Công cụ Google Earth Engine
• Công nghệ viễn thám
• Bảo mật thông tin
• Phương pháp giảm số thuộc tính đặc trưng
• Mạng nơ ron CMAC
• Phát hiện malware
• Phát hiện malware dựa trên header
• Tập tin Portable Executable
• Phương pháp Machine Learning
• công nghệ liên quan đến gis
• tài liệu về GIS
• môi trường tự nhiên
• gis và môi trường
• tổng quan về GIS
• Tổ chức hệ thống thông tin địa lí GIS
• Phần mềm MapInfo 4 0
• Phần mềm công nghệ GIS
• Quản lý thông tin trong công nghệ GIS
• Xây dựng cơ sở dữ liệu GIS
• Nguyên tắc thiết kế hệ thống thông tin địa lí
• tiểu luận
• hệ thống thông tin địa lý
• ứng dụng GIS
• Đánh giá công nghệ viễn thám GIS
• Tình hình biến động lòng sông
• Hạ lưu sông Thu Bồn
• Công nghệ viễn thám GIS
• Biến động lòng
• Ứng dụng công nghệ GIS
• Quản lý sản xuất lúa
• Vùng đồng bằng sông Cửu Long
• Phần mềm GIS mã nguồn mở
• Nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học
• Quản lí cây xanh đô thị
• Cây xanh đô thị
• Xã hội hóa cây xanh
• Công nghệ môi trường
• Cơ sở dữ liệu
• Đới ven bờ
• Vùng ven bờ Bình Định
• Môi trường biển
• Bản đồ phân chia lưu vực
• Phân chia lưu vực sông
• Cảnh báo nguy cơ lũ quét
• Lũ quét ở tỉnh Gia Lai
• Cây xanh tại thành phố Đà Nẵng
• Chương trình xã hội hóa cây xanh
• Tiểu luận Môi trường tài nguyên
• Rủi ro ngập lụt
• Bản đồ ngập lụt
• Giải pháp giảm thiểu rủi ro lũ
• Cấu tạo địa chất vỉa than
• Bản đồ cấu tạo địa chất vỉa than
• Thành lập bản đồ địa chất
• Bản đồ cấu tạo địa chất
• Sử dụng công nghệ GIS
• Phương trình mất đất phổ quát
• Xói mòn đất
• Xói mòn bề mặt
• Xói mòn tiềm năng
• Thiết bị di động Andrid
• Phần mềm hỗ trợ
• Thiết bị cho tàu cá
• Xây dựng bản đồ
• Công nghệ GIS và viễn thám
• Thoái hóa đất
• Tỉnh Lai Châu
• Xây dựng bản đồ đơn vị đất đai
• Tỉnh Thái Nguyên
• Đơn vị đất đai
• Đánh giá thích nghi
• Tài nguyên du lịch
• Tỉnh Quảng Ninh
• Xây dựng bản đồ chất lượng môi trường
• Chất lượng môi trường không khí
• Ô nhiễm không khí
• GIS căn bản
• Hệ thống tọa độ
• Cơ sở dữ liệu GIS
• Dữ liệu không gian
• Khóa luận tốt nghiệp
• Khóa luận tốt nghiệp Quản trị kinh doanh
• Quản trị kinh doanh
• Phần mềm ứng dụng GIS
• Công nghệ thông tin
• luận văn
• cấp nước sạch
• sử dụng GIS
• cơ sở dữ liệu cấp nước DAN VAND
• thiết kế phần mềm
• báo cáo khoa học
• BẢN ĐỒ SỐ
• Bản đồ số GIS
• Quản lý tài nguyên
• Quản lý giá đất
• Hệ thống cơ sở dữ liệu GIS
• Thông tin giá đất
• Khu xử lý nước thải
• Xử lí dữ liệu
• Tỉnh Nghệ An
• Hàm lượng độ đục vùng biển ven
• Viễn thám và GIS
• Vệ tinh MODIS
• Mùa gió đông bắc
• Mùa gió tây nam
• Công thức bán thực nghiệm
• Biến động đường bờ biển
• Khu vực mũi Cà Mau
• Tốc độ xói lở bồi
• Công cụ DSAS