TAILIEUCHUNG - A defect detection system for PCB manufacturing system by applying the YOLOv4 algorithm

Defect detection is recognized to be the most integral criterion for the printed circuit boards (PCBs) quality in industrial manufacturing. The traditional PCB inspection methods have several disadvantages such as time-consuming, labor-intensive, environmental clutter - susceptibility, and inaccurate detection ability. This paper offers a deep learning method for PCB defect detection. |

Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.