TAILIEUCHUNG - Nâng cao đáp ứng của điện mặt trời áp mái công suất nhỏ bằng bộ điều khiển nơ ron mờ thích nghi

Trong bài báo này, trình bày các kết quả nghiên cứu ứng dụng bộ điều khiển nơ ron mờ thích nghi (ANFIS) để giảm dao động nhằm nâng cao đáp ứng của hệ thống điện mặt trời áp mái công suất nhỏ khi có các sự cố xảy ra trong quá trình hoạt động. | Tạp Chí Khoa Học Giáo Dục Kỹ Thuật Số 65 08 2021 54 Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật TP. Hồ Chí Minh NÂNG CAO ĐÁP ỨNG CỦA ĐIỆN MẶT TRỜI ÁP MÁI CÔNG SUẤT NHỎ BẰNG BỘ ĐIỀU KHIỂN NƠ RON MỜ THÍCH NGHI ENHANCED THE RESPONSIBILITIES OF A SMALL-SCALE ROOFTOP PHOTOVOLTAGE SYSTEM WITH ANFIS CONTROLLER Ngô Văn Thuyên1 Nguyễn Thị Mi Sa1 Trương Đình Nhơn1 Hoàng An Quốc1 Nguyễn Văn Phước2 Bùi Ngọc An3 1Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Việt Nam 2Trường Cao Đẳng Công Thương Việt Nam 3Trường Cao Đẳng Kỹ Nghệ II Việt Nam Ngày toà soạn nhận bài 13 7 2021 ngày phản biện đánh giá 16 7 2021 ngày chấp nhận đăng 6 8 2021. TÓM TẮT Trong bài báo này tác giả trình bày các kết quả nghiên cứu ứng dụng bộ điều khiển nơ ron mờ thích nghi ANFIS để giảm dao động nhằm nâng cao đáp ứng của hệ thống điện mặt trời áp mái công suất nhỏ khi có các sự cố xảy ra trong quá trình hoạt động. Ngoài bộ điều khiển nhiễu loạn và quan sát P amp O được sử dụng để dò điểm làm việc cực đại MPPT cho hệ thống điện mặt trời áp mái 5 8-kWp sử dụng các tấm pin quang điện PV bộ điều khiển ANFIS được đề xuất dùng điều khiển ổn định điện áp DC trong bộ biến tần của hệ thống điện mặt trời. Một số kết quả mô phỏng miền thời gian của hệ thống đề xuất được thực hiện với các điều kiện hoạt động khác nhau như bức xạ mặt trời thay đổi sự cố ngắn mạch xảy ra ở đầu ra biến tần và sự cố sụt giảm điện áp từ lưới điện được thực hiện bằng cách sử dụng công cụ Simulink của Matlab. Dựa trên các kết quả mô phỏng này có thể kết luận rằng bộ điều khiển ANFIS được thiết kế cho thấy hiệu quả tốt hơn trong việc giảm độ vọt lố và thời gian quá độ các đáp ứng của hệ thống điện mặt trời áp mái khi các điều kiện vận hành thay đổi. Từ khóa Điều khiển nơ ron mờ thích nghi nhiễu loạn và quan sát điện mặt trời áp mái điểm làm việc cực đại ổn định. ABSTRACT In this paper the authors present the research results on the application of the Adaptive Network-based Fuzzy Inference System ANFIS to reduce oscillations to improve the response of .

• Vật lý
• Điện mặt trời áp mái công suất nhỏ
• Bộ điều khiển nơ ron mờ thích nghi
• Nhiễu loạn và quan sát
• Điện mặt trời áp mái
• Tấm pin quang điện
• Pin quang điện
• Dung sai công suất
• Đa tinh thể
• Tấm pin quang điện thương mại
• Hệ thống năng lượng tái tạo
• Nâng cao hiệu suất quang điện
• Hiệu suất quang điện
• Tấm pin năng lượng mặt trời
• Vi điều khiển giám sát hệ thống
• Năng lượng mặt trời
• Công văn nhà nước
• Công văn số 2119/BKHĐT KTCN
• Vật tư trong nước đã sản xuất
• Hệ thống giá đỡ tấm pin quang điện
• Cáp điện một chiều
• Doanh nghiệp sản xuất cáp
• Công ty Cổ phần Dây cáp điện Việt Nam
• Giải thuật nhiễu loạn
• Hiệu ứng bóng che
• Hệ thống pin mặt trời
• Đặc tính P V
• Ma trận chuyển mạch
• Tái cấu trúc
• Nối tiếp song song
• Điều kiện bức xạ không đồng nhất
• Thuật toán BAT
• Hệ thống năng lượng lai
• Hệ thống pin năng lượng mặt trời
• Bộ điều khiển mờ
• Pin mặt trời
• Hình ảnh điện phát quang
• Mạng nơron tích chập
• Véctơ hỗ trợ máy học
• Mô hình deep learning
• Điện mặt trời
• Hệ thống tấm quang điện
• Cường độ bức xạ mặt trời
• Hướng lắp đặt tấm pin quang điện
• Phần mềm PVsyst
• Năng lượng tái tạo
• Hệ thống phát điện quang điện
• Nhà máy điện kĩ thuật quang điện
• Tấm pin mặt trời
• Điều chỉnh điện áp
• Năng lượng gió
• Kỹ thuật hệ thống điện mặt trời
• Công nghệ quang điện
• Tấm pin quang điện PV
• Kĩ thuật nhà máy điện mặt trời
• Biến tần PV
• Máy biến áp tần số công nghiệp
• Công nghệ điện mặt trời
• Tấm quang điện mặt trời
• Công nghệ năng lượng
• Pin năng lượng mặt trời