TAILIEUCHUNG - Những yêu cầu về nền giáo dục và kỹ năng khi tham gia cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4

Bài viết trình bày những đặc trưng, sản phẩm và xu hướng của CMCN lần thứ 4; Trình độ và kỹ năng cho Cách mạng công nghiệp ; Vai trò của yếu tố con người trong các doanh nghiệp; Thực trạng và thách thức đối với các trường đại học. | KỶ YẾU HỘI THẢO PHÁT TRIỂN NGUỒN NHÂN LỰC NGÀNH CNTT TRONG THỜI KỲ CMCN NHỮNG YÊU CẦU VỀ NỀN GIÁO DỤC VÀ KỸ NĂNG KHI THAM GIA CUỘC CÁCH MẠNG CÔNG NGHIỆP LẦN THỨ 4 Hà Thị Thanh Ngà1 Nguyễn Thị Lan2 1 Khoa Công nghệ Thông tin Đại học Nha Tramg 2 Khoa Khoa học Xã hội và Nhân văn Đại học Nha Trang I. Giới thiệu . Công nghiệp là gì Trong quá khứ ngành công nghiệp đã bị ảnh hưởng bởi sự thay đổi công nghệ và đổi mới. Những mô hình này được gọi là các cuộc cách mạng công nghiệp. Nhìn lại lịch sử nhân loại đã có ba cuộc cách mạng khoa học kỹ thuật lớn những cuộc cách mạng này là do sự cơ khí hoá - mechanization cách mạng công nghiệp lần thứ nhất sử dụng năng lượng điện cuộc cách mạng công nghiệp thứ 2 điện tử và tự động hóa cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 3 . Tất cả những cuộc cách mạng công nghiệp này không chỉ ảnh hưởng đến sản xuất mà còn ảnh hưởng đến thị trường lao động và hệ thống giáo dục. Kết quả là một số ngành nghề và công việc biến mất. Hiện nay thế giới đang bước vào Cuộc Cách mạng Công nghiệp thứ tư the Fourth Industrial Revolution- FIR hay còn gọi là Công nghiệp Industry . Khái niệm này lần đầu tiên được giới thiệu trong Kế hoạch hành động Chiến lược Công nghệ cao vào năm 2012 của Chính phủ Đức. Các công nghệ mới nổi có ảnh hưởng rất lớn đến sự giáo dục con người. Chỉ những nhân viên có trình độ và được giáo dục chất lượng mới có thể kiểm soát các công nghệ này. Công nghiệp cần hợp tác với các trường đại học. Tầm nhìn chính sau đây của ngành công nghiệp là sự xuất hiện của quot các nhà máy thông minh quot sẽ được kết nối với các hệ thống không gian mạng thực-ảo cyber-physical system được gọi là CPS. Sử dụng Internet of Things Internet của Dịch vụ và Internet của Con người sẽ kết nối máy móc-máy móc con người-máy móc hoặc con người-con người và đồng thời sẽ thu được một lượng dữ liệu khổng lồ. Vì vậy cần phải phân tích dữ liệu lớn Big Data để có thể dự đoán được các sự cố có thể xảy ra và thích nghi theo thời gian thực với các .

Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.